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Uno studio sull'automazione del riconoscimento delle entità nominative nei testi legali indiani usando l'IA.

Un nuovo metodo migliora le performance del modello riducendo al contempo dimensioni e necessità di memoria.

Il sistema TTS U-DiT migliora la generazione del parlato naturale grazie a un'architettura innovativa.

Combinare più modelli può portare a una generazione di testo più chiara e precisa.

Un nuovo metodo migliora la qualità di recupero affinando i modelli a doppio encoder.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei comandi vocali da parte dei computer con meno esempi.

Un nuovo metodo migliora le capacità di ragionamento di buon senso dei modelli linguistici.

Un nuovo modo per comprimere i modelli Transformer in strati modulari per migliorare l'efficienza.

La ricerca sottolinea come le immagini migliorano la comprensione del linguaggio nei modelli.

Questo articolo esamina come la scalatura dei modelli influisce sui metodi di sintonizzazione efficienti in termini di parametri.

Questa ricerca presenta un metodo per bilanciare creatività e accuratezza fattuale nei modelli linguistici.

Polyglot-Ko punta a creare modelli linguistici di alta qualità per i parlanti coreani.

V-GLOSS migliora le descrizioni visive per una classificazione e generazione delle immagini migliore.

Questo studio mette in evidenza l'efficacia dei modelli linguistici personalizzati usando i dati di Stack Overflow.

Un metodo semplice migliora l'efficienza nei sistemi di recupero semplificando l'elaborazione delle query.

Un nuovo metodo aumenta l'efficienza del recupero delle informazioni con meno bisogno di dati.

Questo articolo parla di come affrontare le incoerenze nelle spiegazioni in linguaggio naturale per l'IA.

Un appello per migliorare le pratiche di ricerca nello sviluppo dei modelli linguistici.

Questo studio valuta metodi di addestramento intermedi per migliorare il recupero delle informazioni nei modelli linguistici.

Nuovo modello migliora la comprensione emotiva nei dialoghi.

Un modo per ridurre la dimensione di GPT-2 mantenendo intatta la performance.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della classificazione del testo con pochissimi dati etichettati.

Un framework innovativo migliora i grafi della conoscenza per una migliore performance nei compiti.

Nuovi approcci migliorano i modelli di IA basati sulla grammatica per la generazione di sequenze.

Questa ricerca affronta il dimenticare nell'IA attraverso l'apprendimento continuo nella comprensione del linguaggio parlato.

Questo studio esplora le sfide dell'allineamento delle parole e le soluzioni di trasporto ottimale.

Un nuovo approccio combina compiti cloze e aumento dei dati per migliorare le performance di QA.

Questo articolo esamina metodi efficaci per ridurre i pregiudizi nei modelli linguistici.

Migliorare la capacità dei modelli linguistici di rispondere a domande complesse usando grafi di conoscenza.

Questo metodo migliora le prestazioni del VQA usando immagini non etichettate per generare domande.

Questo studio presenta un modello per una valutazione più accurata dei sistemi di generazione di testo.

Questo articolo confronta BERT e CLIP nella comprensione del testo e nelle connessioni con le immagini.

Nuovo metodo migliora l'inclusione di termini medici importanti nelle istruzioni per la cura.

Il framework CUE migliora l'affidabilità delle previsioni del PLM affrontando l'incertezza.

Uno sguardo su come migliorare le didascalie delle immagini con input degli utenti e tecniche di dati.

Introducendo un approccio non supervisionato per creare riassunti di testi in modo efficiente e conciso.

Scopri come l'apprendimento in contesto trasforma le capacità dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora la selezione delle risposte nei sistemi di dialogo grazie a una migliore comprensione del contesto.

Lo studio adatta attacchi avversari dai sistemi NLP in inglese a quelli in cinese.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e le performance delle reti neurali nel machine learning.