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Esaminare i sistemi fiscali per promuovere un uso responsabile delle risorse pubbliche.

Uno sguardo al processo decisionale sotto incertezza e come fare scelte ottimali.

Questo studio presenta metodi per semplificare la stima BLP per un'analisi migliore della domanda dei consumatori.

Analizzando i cambiamenti di stabilità nelle equazioni differenziali frazionarie con ritardi per applicazioni nel mondo reale.

Esplorare l'uso di modelli basati su agenti in vari campi.

Questo studio esamina i cambiamenti negli ordini di stock nel mezzo del conflitto commerciale tra Stati Uniti e Cina.

Esaminando come il tempo influisce sul processo di produzione nell'economia di oggi.

TSER migliora l'accuratezza delle previsioni creando campioni sintetici per serie temporali poco rappresentate.

Questo studio analizza come le scelte passate rivelano le funzioni di benessere sociale dei decisori.

Un nuovo modello migliora le previsioni energetiche, riducendo i costi nei mercati dell'elettricità.

Esaminando come l'incertezza sulle politiche climatiche influisce sulle decisioni economiche e sulla crescita.

Questo articolo parla del modello SARMA per analizzare dati di serie temporali complessi.

Una panoramica della teoria ergodica e delle sue applicazioni in vari campi.

Esaminare soluzioni per migliorare i mercati d'asta e la loro efficienza per tutti i trader.

Uno sguardo alla regressione soglia e al suo impatto nell'analisi di dati ad alta dimensione.

Questo articolo esamina l'importanza dell'equità nei sistemi di scambio e propone un nuovo approccio.

Quest'articolo esplora i paesaggi direzionati e le loro implicazioni in vari settori.

La pandemia di COVID-19 ha cambiato drasticamente i tassi di natalità in tutto il mondo, rivelando fattori sociali ed economici complessi.

Introducendo un nuovo modo per analizzare i dati delle serie temporali negli spazi metrici.

Questo studio esamina come le preferenze sociali influenzano le scelte etiche in scenari di mercato.

La ricerca esamina come le matrici di preferenza riflettano le scelte razionali degli elettori.

Un nuovo metodo svela informazioni più profonde sul divario di ricchezza tra i gruppi razziali.

Lo studio esamina i metodi per testare i cambiamenti nei modelli fattoriali utilizzando autovalori e autovettori.

Esaminando i vari design di staking e le loro implicazioni in diverse reti PoS.

Questo articolo esplora come i diversi settori economici influenzano la disuguaglianza di reddito negli Stati Uniti.

Questo lavoro svela come vari fattori si influenzano a vicenda nei sistemi complessi.

Un nuovo metodo per fare previsioni economiche migliori usando fattori latenti e tecniche a kernel.

Uno sguardo alla misurazione del rischio sistemico e al suo impatto sulla stabilità finanziaria.

Un metodo per costruire regioni di confidenza nelle equazioni statistiche per gli effetti del trattamento.

Esplorando il modello di Ising e il suo impatto su vari campi scientifici.

Questo studio collega i modelli di probabilità e di credenza usando la semantica di Kripke e i vicinati.

Un metodo per testare le interazioni tra eventi nel tempo usando modelli statistici.

I robo-consulenti migliorano i consigli di investimento grazie a informazioni sulle preferenze dei clienti.

Questo articolo esamina come si comportano le particelle che corrono e rotolano nello spazio.

Esaminare l'equilibrio tra fare soldi e raccogliere informazioni nei mercati delle scommesse.

Uno sguardo a come i modelli Bayesian MS-VAR migliorano le previsioni economiche.

Uno sguardo alla dinamica di Ginzburg-Landau e alle loro applicazioni in vari campi.

Questo studio presenta un metodo per risolvere l'ottimizzazione polinomiale su unioni di insiemi.

Uno sguardo sulla forte pluripotenza e i suoi effetti sui sistemi dinamici nel tempo.

Quest'articolo parla di come i dirigenti incoraggiano gli agenti mentre gestiscono risorse limitate.