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Uno sguardo ai cancelli condizionali passivi per un'efficiente computazione quantistica fotonica.

Esaminare stati legati e mobilità nei pozzi quantistici migliora la comprensione del calcolo quantistico.

Esaminare tecniche per affrontare errori coerenti nei computer quantistici.

I nuovi protocolli nella metrologia quantistica migliorano l'accuratezza delle misurazioni grazie a tecniche adattive.

Uno studio sui effetti della temperatura nei qubit superconduttori e nei loro ambienti.

Esplorare l'integrazione del calcolo quantistico nel riconoscere schizzi disegnati a mano.

Indagare i modi zero di Majorana nei sistemi dot quantistici-superconduttori per le tecnologie future.

La ricerca svela nuovi percorsi per la superconduttività topologica senza campi magnetici.

La ricerca svela nuovi potenziali per la manipolazione precisa della luce usando MPLC.

Esplorare le proprietà uniche degli stati legati di Majorana nei materiali superconduttori.

I ricercatori migliorano i film di garnet di ferro per prestazioni microonde migliori a basse temperature.

Nuovo metodo migliora l'efficienza delle onde sonore per applicazioni tecnologiche.

Esplorare l'ottimizzazione quantistica per l'efficienza delle reti elettriche decentralizzate.

Esaminando lo spazio delle query e i programmi di ramificazione nel computing quantistico.

CliNR offre un approccio efficiente per ridurre al minimo gli errori nei circuiti di Clifford con meno risorse.

Esplora come le firme digitali quantistiche stiano cambiando il panorama della sicurezza digitale.

Nuove intuizioni sul rilassamento dello spin possono migliorare i materiali per il calcolo quantistico.

Le tecniche di calcolo quantistico migliorano i calcoli delle energie molecolari.

Usare autoencoder quantistici per identificare nuovi segnali fisici al LHC.

La ricerca rivela fattori chiave che influenzano gli errori nella computazione quantistica nei qubit superconduttori.

Scopri tecniche per ottimizzare i circuiti quantistici per migliorare le prestazioni.

Nuove scoperte sui magneti molecolari singoli ottimizzano il potenziale del calcolo quantistico.

Esaminare come si comporta la coerenza quantistica vicino ai buchi neri.

Esplorare algoritmi quantistici per affrontare dinamiche non lineari e le loro complessità.

Nuovi metodi migliorano l'affidabilità del calcolo quantistico grazie a una correzione degli errori efficace.

Questo articolo parla dell'importanza di unire stati magici nel calcolo quantistico.

Questo metodo prevede stati quantistici in modo efficiente usando circuiti quantistici.

I topologi dopati mostrano proprietà uniche importanti per la superconduttività e l'elettronica.

Esaminando gli effetti delle misurazioni su intrecciamento e caos nei sistemi quantistici.

Uno sguardo alla riduzione del numero di porte nei circuiti quantistici per migliori prestazioni.

Nuovi metodi migliorano la correzione degli errori quantistici, fondamentale per un computing quantistico affidabile.

Esplorare il ruolo delle reti tensoriali nel migliorare il machine learning quantistico.

I ricercatori migliorano i nanofili di HgTe per le future elettroniche e tecnologie quantistiche.

Questo articolo esplora l'importanza dei codici additivi quaternari nella correzione degli errori.

Questo articolo parla di strategie per controllare interazioni indesiderate nel calcolo quantistico.

Scoprire come controllare la luce per tecnologie avanzate.

Uno sguardo al codice ruby XYZ che migliora la correzione degli errori quantistici.

Una programmazione efficace dei circuiti quantistici migliora l'utilizzo dell'hardware e le prestazioni.

Nuovi metodi per una copertura robotica efficiente usando il calcolo quantistico e algoritmi avanzati.

Nuovi algoritmi mostrano potenzialità nel ridurre gli effetti di rumore nel calcolo quantistico.