Articoli più recenti per Biologia

L'RNA è fondamentale per l'interazione delle cellule e per i progressi nei trattamenti medici.

Questo metodo stima i percorsi cellulari usando dati di snapshot limitati.

Esaminare le interazioni delle particelle è fondamentale per i progressi in biologia e chimica.

Esplora la struttura e le applicazioni dei grafi 2-quasi best match in biologia.

Gli scienziati sfruttano fluidi attivi per sviluppare membrane elastiche che imitano i tessuti biologici.

La ricerca evidenzia che la composizione degli amminoacidi è fondamentale per capire la funzione delle proteine.

Esplora come la chiralità influisce sul comportamento di fase nei sistemi di materia attiva.

Una panoramica dei flussi di gradiente e della loro importanza in vari settori.

Scopri l'importanza e la flessibilità delle proteine intrinsecamente disordinate nella biologia.

La ricerca esplora l'interazione delle mutazioni nello sviluppo del cancro.

Un nuovo modello migliora le previsioni sulle interazioni proteiche e la resistenza ai farmaci.

Le PDE con ritardo offrono spunti su sistemi influenzati da ritardi temporali in vari settori.

Le gocce che evaporano creano schemi unici influenzati dalle interazioni tra sale e polimeri.

Uno sguardo a come i fluidi e le strutture si influenzano a vicenda in vari campi.

Questo articolo analizza come si comportano le particelle in un modello di diffusione reattiva non bilanciato.

Esaminando come gli agenti crescono e competono per la leadership nel tempo.

Analizzando relazioni complesse nei ipergrafi usando rapporti simpliciali e matrici.

Esaminando come le forme delle proteine influenzano la loro funzione e importanza nei processi biologici.

TE-PWS permette una valutazione precisa del flusso di informazioni in sistemi complessi.

Uno sguardo all'uso del topic modeling per l'analisi dei dati di espressione genica.

Esplora come le relazioni di ricorrenza delle matrici influenzano la stabilità in vari campi.

Esaminando i costi e i ruoli della regolamentazione nei sistemi biologici e umani.

Un nuovo approccio bayesiano migliora la modellazione di sistemi complessi e delle loro dinamiche.

La ricerca mostra che l'RNA cambia dopo un trauma e mette in evidenza possibili percorsi di trattamento.

Questo articolo esplora come gli attrattori influenzano il comportamento dei sistemi nel tempo.

Questo studio rivela come i semplici neuroni comunicano e si sincronizzano in un verme piatto.

Esplorando la dinamica della comunicazione neuronale in reti diverse.

I ricercatori usano CytoSpatio per studiare le relazioni complesse tra i tipi di cellule nei tessuti.

Un framework per scoprire tratti condivisi tra le specie usando il machine learning.

Uno sguardo alla dualità di Dowker e alle sue applicazioni in vari campi.

Esaminando come le differenze di dimensione tra animali maschi e femmine variano tra le specie.

Esplora le regioni flessibili nelle proteine che migliorano l'adattabilità e la funzione.

I ritmi circadiani mantengono la stabilità nonostante le temperature variabili, rivelando meccanismi biologici intricati.

Analizzando la suddivisione di una sfera in aree uguali e le sue applicazioni.

NMRNet migliora l'accuratezza nella previsione dei valori chimici usando tecniche di deep learning.

Nuove intuizioni da MetaCyc migliorano la comprensione delle vie metaboliche e delle loro funzioni.

Questo studio analizza i fattori chiave che influenzano la diffusione del cancro e le potenziali strategie di trattamento.

isONclust3 migliora l'analisi RNA gestendo in modo efficiente grandi set di dati.

Scopri come il disaccoppiamento semplifica la risoluzione di complesse equazioni evolutive.

Esplorare i campi vettoriali di Morse-Smale e il loro impatto sui sistemi dinamici.