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I progressi nel software stanno semplificando gli esperimenti sull'energia da fusione e migliorando i risultati.

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Nuovi metodi di movimento migliorano l'efficienza delle macchine in terreni difficili.

Un metodo per creare mappe 3D dettagliate per localizzare oggetti usando robot mobili.

Un nuovo metodo migliora le capacità dei robot di impilare e sistemare oggetti in modo efficace.

Un nuovo modo per migliorare la comunicazione nei sistemi multi-robot in condizioni difficili.

Nuovi metodi permettono ai robot quadrupedi di salire le scale in modo sicuro ed efficace.

Questo articolo valuta quanto bene i LLM generano casi di test per i programmi Java.

Un metodo per aiutare i robot ad adattarsi a situazioni inaspettate in modo efficace.

I ricercatori migliorano le prestazioni dei robot bipedi grazie a sistemi di controllo innovativi.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot pianificano ed eseguono i compiti in modo efficace.

ARLBench semplifica la regolazione degli iperparametri per l'apprendimento per rinforzo con strumenti di benchmarking efficienti.

Un framework per automatizzare e migliorare i riassunti della letteratura scientifica per i ricercatori.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare i compiti in modo più efficace suddividendo le azioni.

Fast-UMI semplifica la raccolta di dati per un addestramento ai robot più efficiente.

Un cane robot impara a prendere oggetti in modo preciso mentre si muove veloce.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento dei robot usando una miscela di dati buoni e cattivi.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei robot allineando i compiti simulati con scenari reali.

CRScore offre un metodo innovativo per valutare i commenti delle recensioni di codice senza riferimenti umani.

TE-PINN migliora l'accuratezza nella stima dell'orientamento dei robot usando reti neurali e fisica.

Un nuovo metodo migliora il controllo per i robot a zampe con braccia.

Nuove scoperte svelano il contributo attivo degli encoder visivi nel processo decisionale dei robot.

La ricerca si concentra sul migliorare l'efficienza e la sicurezza dei robot insieme agli esseri umani.

Usare reti neurali per migliorare le strategie di controllo nella gestione di sistemi complessi.

Un nuovo approccio al SLAM migliora la qualità della mappatura e del rendering nella robotica.

Un framework rivoluzionario migliora l'efficienza nella selezione dei dati per i modelli di machine learning.

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Nuovo metodo aiuta i robot a gestire i compiti di manipolazione dei tessuti in modo efficiente.

Impara a creare sistemi reattivi efficienti che si adattano ai loro ambienti.

BOMP migliora la capacità dei robot di prendere gli oggetti rapidamente e con precisione dai contenitori.

Un nuovo modo per migliorare gli aggiornamenti dei modelli ML nelle reti edge.

SPOT impara i compiti guardando gli umani, rendendo i robot più utili.

Il telescopio da 2,3 metri dell'ANU ora può funzionare completamente da solo per una raccolta dati più veloce.

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Nuovi metodi migliorano l'apprendimento dei robot in compiti complessi attraverso la navigazione degli obiettivi.

I robot stanno imparando ad adattarsi ai loro ambienti come mai prima d'ora.

Un nuovo metodo assicura il convoying dei veicoli in sicurezza nonostante i ritardi.

I ricercatori hanno sviluppato AutoOSS per migliorare la manipolazione delle molecole a livello nanoscale usando l'IA.

I ricercatori sviluppano modelli semplificati per un miglior controllo del movimento dei veicoli cingolati in agricoltura.