Migliorare il convoglio di veicoli con adattamento sicuro del ritardo
Un nuovo metodo assicura il convoying dei veicoli in sicurezza nonostante i ritardi.
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Indice
Controllare veicoli in gruppo, conosciuto come platooning, sta diventando sempre più importante per migliorare il flusso del traffico e la Sicurezza. Questo coinvolge veicoli che seguono gli uni gli altri a una distanza sicura. Una sfida in questo processo sono i Ritardi, che possono verificarsi durante la comunicazione o il funzionamento dei sistemi dei veicoli. Questo articolo parla di un nuovo metodo chiamato Controllo adattivo per ritardi sicuri che aiuta a gestire questi ritardi, assicurando che i veicoli possano seguire in sicurezza il leader senza incidenti.
Vehicle Platooning
Il platooning dei veicoli si riferisce a uno scenario in cui più veicoli viaggiano insieme, mantenendo un piccolo e costante intervallo tra di loro. Questo metodo può aiutare a ridurre la congestione del traffico, risparmiare carburante e migliorare la sicurezza stradale. Un sistema di platooning di successo deve mantenere i veicoli correttamente distanziati per evitare collisioni, anche quando ci sono ritardi sconosciuti nella comunicazione o nei tempi di risposta.
Il Problema dei Ritardi
I ritardi nei sistemi di controllo possono portare a instabilità e situazioni rischiose. Nel platooning dei veicoli, i ritardi potrebbero significare che un veicolo non reagisce in tempo ai cambiamenti di velocità o distanza dal veicolo davanti. Conoscere la lunghezza esatta di questi ritardi non è sempre possibile, aggiungendo un ulteriore livello di difficoltà alla progettazione del controllo.
Soluzioni Attuali
La maggior parte delle soluzioni di controllo esistenti si concentra su ritardi noti o non incorpora la sicurezza nelle loro progettazioni. I metodi passati hanno funzionato con successi riguardo ai ritardi conosciuti, ma meno hanno affrontato i ritardi sconosciuti assicurando al contempo che siano in atto misure di sicurezza.
Nuovo Approccio: Controllo Adattivo per Ritardi Sicuri
Il sistema proposto combina metodi per gestire i ritardi con garanzie di sicurezza. Questo approccio utilizza una tecnica matematica chiamata backstepping, che progetta sistematicamente leggi di controllo per garantire che i veicoli rispondano correttamente senza superare le distanze sicure.
Caratteristiche Chiave del Nuovo Metodo
Gestione dei Ritardi: Il nuovo metodo di controllo può gestire ritardi sconosciuti e può adattarsi in tempo reale ai cambiamenti di questi ritardi.
Sicurezza Prima di Tutto: Garantisce che il sistema di controllo mantenga i veicoli a una distanza sicura l'uno dall'altro. Questo è cruciale per prevenire collisioni.
Controllo Adattivo: Il controllo si adatta in base ai dati in tempo reale, il che significa che può rispondere ai cambiamenti nelle condizioni o nei ritardi senza perdere efficacia.
Come Funziona
Il metodo di controllo può essere visto come un insieme di trasformazioni che aiutano a convertire il problema in una forma più gestibile. Prima, i ritardi di input vengono modellati in modo che il sistema di controllo possa comprenderli meglio e reagire di conseguenza. Viene creato un sistema che utilizza questo modello per prevedere gli stati futuri del veicolo e adeguarsi di conseguenza.
Implementazione nel Vehicle Platooning
Per dimostrare questo nuovo metodo di controllo, vengono utilizzate simulazioni di scenari di platooning dei veicoli. Il sistema di controllo proposto viene testato in diverse situazioni in cui sono presenti ritardi. I risultati mostrano che i veicoli mantengono le loro distanze sicure e seguono correttamente il leader, anche in condizioni di alta velocità e significativi ritardi sconosciuti.
Vantaggi del Nuovo Metodo
Assicurazione di Sicurezza: I veicoli hanno meno probabilità di collidere poiché il metodo garantisce che vengano mantenute distanze sicure.
Operazione Efficiente: Il sistema può gestire vari scenari di guida, migliorando il flusso e la sicurezza del traffico complessivi.
Adattabilità: Può adattarsi a condizioni variabili, rendendolo praticabile per l'applicazione nel mondo reale.
Risultati dei Test di Simulazione
Nelle simulazioni, sono stati testati vari parametri per osservare quanto bene performa il nuovo metodo di controllo:
Mantenimento della Distanza: I veicoli sono stati in grado di mantenere le distanze richieste sotto diversi scenari, dimostrando l'efficacia del metodo di controllo.
Regolazione della Velocità: Le velocità dei veicoli seguaci si sono allineate a quelle del veicolo leader, dimostrando la capacità del sistema di controllo di adattarsi ai cambiamenti.
Gestione dei Ritardi: Le stime dei ritardi si sono avvicinate ai valori reali in un tempo finito, mostrando l'affidabilità del processo di identificazione dei ritardi.
Direzioni Future
Il lavoro attuale apre la porta a diverse possibilità di ricerca futura. Affrontare le perturbazioni esterne e gli errori di misurazione dei sensori sarà essenziale per rendere il sistema ancora più robusto. Inoltre, utilizzare tecniche avanzate come le reti neurali potrebbe migliorare le prestazioni del sistema di controllo in tempo reale.
Conclusione
Il metodo di controllo adattivo per ritardi sicuri rappresenta un significativo avanzamento nella tecnologia del vehicle platooning. Gestendo efficacemente i ritardi sconosciuti mentre si pone la sicurezza al primo posto, questo approccio apre la strada a sistemi di traffico migliorati che possono operare in modo efficiente e sicuro anche in condizioni imprevedibili.
Titolo: Safe Delay-Adaptive Control of Strict-Feedback Nonlinear Systems with Application in Vehicle Platooning
Estratto: This paper presents a safe delay-adaptive control for a strict-feedback nonlinear ODE with a delayed actuator, whose dynamic is also a strict-feedback nonlinear ODE and the delay length is unknown. By formulating the delay as a transport PDE, the plant becomes a sandwich configuration consisting of nonlinear ODE-transport PDE-nonlinear ODE, where the transport speed in the PDE is unknown. We propose a predictor-based nonovershooting backstepping transformation to build the nominal safe delay-compensated control, guaranteeing that the output of the distal ODE safely tracks the target trajectory from one side without undershooting. To address the uncertainty in the delay, we incorporate recent delay-adaptive and safe adaptive technologies to build a safe adaptive-delay controller. The adaptive closed-loop system ensures 1) the exact identification of the unknown delay in finite time; 2) the output state stays in the safe region all the time, especially in the original safe region, instead of a subset, after a finite time; 3) all states are bounded, and moreover, they will converge to zero if the target trajectory is identically zero. In the simulation, the proposed control design is verified in the application of safe vehicle platooning. It regulates the spacing between adjacent vehicles to converge to a small distance and avoids collisions by ensuring they do not breach the safe distance at any time, even in the presence of large unknown delays and at a relatively high speed.
Autori: Zhenxu Zhao, Ji Wang
Ultimo aggiornamento: 2024-09-27 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2409.19202
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.19202
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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