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# Informatica# Robotica

Migliorare la sicurezza dei robot negli ambienti umani

La ricerca si concentra sul migliorare l'efficienza e la sicurezza dei robot insieme agli esseri umani.

Lukas Rustler, Matej Misar, Matej Hoffmann

― 5 leggere min


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I robot stanno diventando sempre più comuni nella nostra vita quotidiana, soprattutto nei posti dove lavorano insieme agli esseri umani. Man mano che iniziano a condividere spazi con le persone, è importante assicurarsi che questi robot possano interagire in modo sicuro. Una delle maggiori preoccupazioni in queste situazioni è come fare in modo che, quando i robot si muovono, non possano ferire accidentalmente qualcuno. Questo articolo esamina come i robot possano essere resi più sicuri e allo stesso tempo più efficienti nel lavorare con gli esseri umani.

Standard di Sicurezza per i Robot

Ci sono standard di sicurezza specifici che guidano il comportamento dei robot intorno alle persone. Un aspetto fondamentale è un sistema chiamato Limite di Potenza e Forza (PFL). Questo significa che i robot possono muoversi e toccare gli esseri umani, ma la quantità di forza che possono usare è limitata. Se un robot sta per spingere o colpire una persona, deve sapere quanta forza sta applicando per evitare danni.

I metodi attuali spesso applicano le stesse regole di sicurezza a tutta la superficie di un robot, il che significa che potrebbe fermarsi anche quando una collisione non causerebbe danni. Questo può portare a ritardi inutili nel lavoro e a una produttività inferiore.

Sensibilità Individuale per le Parti del Robot

Per migliorare la sicurezza e la produttività, è stato testato un nuovo metodo che consente a diverse parti di un robot di avere i propri Livelli di sensibilità. Invece di usare gli stessi limiti di forza per l'intero robot, ogni sezione può avere le proprie regole basate sul suo peso e sulla sua velocità. Questo significa che le parti del robot che hanno meno probabilità di causare danni possono interagire più liberamente senza interrompere il lavoro.

È stato condotto un esperimento reale utilizzando un braccio robotico che aveva una pelle sensibile speciale che copriva la sua superficie. Questa pelle poteva misurare la pressione e rilevare Collisioni. Regolando dinamicamente le impostazioni di sensibilità durante il funzionamento in base al movimento del robot e al peso delle sue parti, i ricercatori sono stati in grado di ridurre il numero di fermate inutili mantenendo comunque le persone al sicuro.

Test del Nuovo Metodo

L'ambiente di test è stato impostato per simulare una situazione reale in cui un robot lavorerebbe accanto a una persona. Al robot è stato assegnato il compito di raccogliere e posizionare oggetti mentre navigava attraverso ostacoli. Questi ostacoli erano progettati per simulare cosa potrebbe succedere se il robot urtasse un braccio di una persona.

Il robot era programmato per fermarsi se rilevava una collisione e rimaneva fermo per un breve periodo. L'idea era vedere come il robot si comportava usando sia impostazioni di sensibilità uniformi (dove tutte le parti avevano le stesse regole) sia le nuove impostazioni dinamiche (dove le regole cambiavano in base alla situazione del robot).

Risultati degli Esperimenti

Durante i test, è stato osservato che il robot con le impostazioni di sicurezza rigide impiegava molto più tempo a completare i compiti. Il robot era troppo sensibile, fermandosi per molte collisioni minori che non avrebbero rappresentato un rischio per una persona. Al contrario, il robot che utilizzava le impostazioni di sensibilità dinamica era in grado di lavorare in modo più efficiente. Rilevava meno collisioni e completava i compiti più rapidamente.

I ricercatori hanno trovato che il metodo dinamico riduceva significativamente il tempo medio di completamento dei compiti. Hanno utilizzato diversi livelli di sensibilità durante gli esperimenti, il che ha permesso loro di vedere come il cambiamento delle impostazioni influenzasse le prestazioni.

Sicurezza e Misura della Forza

Un altro aspetto importante della ricerca era come i robot misurassero le forze che applicavano durante le collisioni. Era cruciale garantire che, anche con maggiore libertà di movimento, le forze esercitate dal robot potessero rimanere entro limiti di sicurezza.

I sensori incorporati nella pelle del robot fornivano dati preziosi. Potevano rilevare quanto forte il robot stesse premendo contro gli ostacoli durante i test. Questo aiutava a valutare se le azioni del robot fossero sicure. La misura della forza mostrava che più erano sensibili le impostazioni utilizzate, minori erano le forze applicate agli ostacoli. Questo indica che con le giuste regolazioni, il robot potrebbe ridurre al minimo il rischio mentre lavora accanto agli esseri umani.

Conclusione

Questa ricerca evidenzia l'importanza di adattare le Misure di Sicurezza per i robot che lavorano con gli esseri umani. Permettendo a parti del robot di avere livelli di sensibilità individuali, è possibile migliorare l'efficienza senza compromettere la sicurezza. I risultati degli esperimenti suggeriscono che implementare tali impostazioni di sensibilità dinamica può portare a una migliore cooperazione tra esseri umani e robot.

Andando avanti, ci sono molte opportunità per affinare questi metodi. La ricerca futura può esplorare diverse forme di reazioni che i robot possono adottare dopo aver rilevato una collisione. Invece di fermarsi semplicemente, i robot potrebbero imparare a spostarsi o adattare il loro percorso in base al contatto che sperimentano.

Creare robot più sicuri ed efficienti è fondamentale mentre diventano sempre più integrati nelle nostre vite. È essenziale continuare a testare e regolare la tecnologia per garantire che i robot possano lavorare accanto a noi senza causare danni, facilitando interazioni più fluide in diversi ambienti.

Fonte originale

Titolo: Boosting Safe Human-Robot Collaboration Through Adaptive Collision Sensitivity

Estratto: What is considered safe for a robot operator during physical human-robot collaboration (HRC) is specified in corresponding HRC standards (e.g., the European ISO/TS 15066). The regime that allows collisions between the moving robot and the operator, called Power and Force Limiting (PFL), restricts the permissible contact forces. Using the same fixed contact thresholds on the entire robot surface results in significant and unnecessary productivity losses, as the robot needs to stop even when impact forces are within limits. Here we present a framework for setting the protective skin thresholds individually for different parts of the robot body and dynamically on the fly, based on the effective mass of each robot link and the link velocity. We perform experiments on a 6-axis collaborative robot arm (UR10e) completely covered with a sensitive skin (AIRSKIN) consisting of eleven individual pads. On a mock pick-and-place scenario with both transient and quasi-static collisions, we demonstrate how skin sensitivity influences the task performance and exerted force. We show an increase in productivity of almost 50% from the most conservative setting of collision thresholds to the most adaptive setting, while ensuring safety for human operators. The method is applicable to any robot for which the effective mass can be calculated.

Autori: Lukas Rustler, Matej Misar, Matej Hoffmann

Ultimo aggiornamento: 2024-09-30 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2409.20184

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.20184

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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