Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Il nuovo metodo LM-Gaussian genera modelli 3D dettagliati usando solo immagini di input limitate.

Nuovo metodo crea facce virtuali per interazioni online mantenendo la privacy degli utenti.

Introducendo un metodo dinamico per migliorare l'efficienza del confezionamento dei bin usando modelli.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nelle immagini scure usando reti neurali innovative.

Nuovo dataset migliora il tracciamento di più oggetti in condizioni video difficili.

Un framework per proteggere la privacy delle immagini mantenendo l'accuratezza del modello.

Un nuovo metodo punta a ridurre il bias nei modelli di machine learning per una maggiore equità.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine analizzano i grafici per ottenere migliori intuizioni.

I dataset di UAV sono strumenti fondamentali per diverse applicazioni di ricerca e analisi.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle grafici da parte delle macchine per una migliore accessibilità.

Un metodo che combina tecniche HDR e panoramiche per un'immagine di qualità migliore.

Un nuovo metodo crea immagini realistiche di TC polmonari per migliorare le diagnosi mediche.

Esaminando come i movimenti delle coppie influenzano l'uno l'altro durante il ballo.

VILA-U integra video, immagini e compiti di lingua in un'unica struttura.

I metodi automatizzati migliorano l'analisi delle immagini della colonna lombare e la diagnosi.

Un progetto incentrato sul miglioramento della generazione di immagini tramite tecniche e modelli avanzati.

HiSC4D cattura il movimento umano usando sensori indossabili per un'analisi dell'interazione migliore.

Presentiamo un metodo per migliorare le risposte alle domande nei video con più eventi.

Migliorare l'identificazione delle parole parlate tramite indizi visivi in lingue poco supportate.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini CT sintetiche usando dati MRI.

Un nuovo approccio per migliorare il riconoscimento delle azioni nei video usando un nuovo layer TAG.

Un metodo innovativo crea modelli umani 3D da singole immagini per vari utilizzi.

Questo articolo parla dei modelli di diffusione vincolata e del loro ruolo nella riduzione dei pregiudizi.

Un nuovo metodo migliora la precisione nel localizzare oggetti dalle immagini.

Esaminando metodi per comprimere i dati mantenendo qualità e esperienza utente.

Questo studio esplora il ruolo dei punteggi di fiducia nel migliorare le performance dell'OCR.

Un nuovo framework che migliora la comprensione di immagini e testo insieme.

Una nuova metrica migliora la valutazione dei modelli di stima della profondità per una guida più sicura.

Impara a creare e risolvere rebus usando dimensioni, colori e numeri.

Usare l'IRT per valutare meglio le performance dei modelli di visione artificiale.

Un nuovo sistema conta le azioni nei video con più persone in modo preciso.

HOGraspNet offre dati preziosi per studiare le interazioni mano-oggetto nella robotica e nella visione artificiale.

Esplorare il ruolo dell'efficienza energetica nella ricostruzione delle scene per migliorare le esperienze XR.

Un nuovo metodo senza training per ricerche efficaci basate su immagini e testo.

Nuovi metodi migliorano la creazione di immagini a partire da descrizioni testuali complesse.

Questo lavoro migliora i modelli visivi-linguistici con strategie di dati migliori e tecniche innovative.

Un metodo che migliora la rete neurale convoluzionale concentrandosi sulle aree chiave dell'immagine per prendere decisioni migliori.

Un metodo migliora l'accuratezza della segmentazione per diverse immagini mediche usando aggiustamenti di frequenza.

Uno sguardo alla Normalizzazione del Contesto Adattativa nel deep learning per l'elaborazione delle immagini.

Fisheye-GS migliora la grafica 3D usando immagini di telecamere fisheye.