Statistica - Teoria della statistica

Scopri come l'analisi dei fattori e la rotazione varimax chiariscono strutture di dati complesse.

Impara a simulare diffuzioni condizionate in spazi curvi complessi.

Uno sguardo su come i grovigli aiutano nel raggruppamento e nell'analisi dei dati.

Un nuovo test per confrontare i valori medi in set di dati complessi.

Quest'articolo parla dell'algoritmo Majority-of-Three per migliorare l'accuratezza dell'apprendimento.

Uno sguardo alle variabili casuali gaussiane troncate e esponenziali e le loro implicazioni.

Questo articolo esplora il metodo eglatent per analizzare eventi estremi e i loro fattori.

Impara tecniche per semplificare i dati ad alta dimensione per capire meglio i valori estremi.

Esplorando gli impatti della perturbazione delle matrici sull'analisi dei dati in vari settori.

Ricerca sulle funzioni polinomiali e il loro ruolo nell'approssimare le distribuzioni gaussiane ad alta dimensione.

Questo studio esamina come la conoscenza pregressa migliori il processo decisionale nell'apprendimento per rinforzo.

Esplora tecniche essenziali per gestire grandi set di dati in modo efficace.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Scopri come le previsioni selettive migliorano l'accuratezza delle previsioni e la presa di decisioni in vari settori.

Questo articolo presenta un nuovo approccio per selezionare sottografi significativi in vari campi.

Quest'articolo parla di un estimatore robusto per gestire efficacemente i dati di indagini categoriche.

Esplorare come le reti neurali possano approssimare i funzionali nell'analisi dei dati.

Il transfer learning sfrutta le conoscenze da un'area per migliorare i compiti in un'altra.

Uno sguardo ai metodi per riempire i vuoti nei dataset di serie temporali tensoriali, concentrandosi sui dati dei taxi di New York.

Capire le dinamiche del marketing attraverso l'analisi dei dati delle serie temporali.

Un nuovo metodo per garantire equità nei sistemi di intelligenza artificiale usando dati storici.

Scopri come il predictive mean matching migliora l'integrazione dei dati e la stima dei valori mancanti.

Uno sguardo a come gli Alleati stimavano la produzione di carri armati durante la Seconda Guerra Mondiale.

Un nuovo algoritmo per separare le caratteristiche comuni e uniche nei dataset rumorosi.

Nuovo metodo migliora la stima nelle statistiche attraverso tecniche robuste.

Questo documento presenta una nuova strategia per migliorare i compiti di regressione attraverso l'apprendimento attivo.

Un approccio nuovo per il test delle ipotesi nei contesti di dati ad alta dimensione.

Impara a rilevare cambiamenti nei dati provenienti da più fonti in modo efficiente.

Uno sguardo alle tecniche di stima robusta in statistica.

Un nuovo metodo migliora la stima dei parametri per la regressione lineare in presenza di distribuzioni di errore non standard.

I modelli Max-ARMA prevedono il comportamento dei fiumi durante eventi meteorologici estremi.

Questo articolo parla di tecniche per stimare con precisione le probabilità di eventi rari.

Una panoramica dei metodi per tracciare oggetti in ambienti rumorosi.

Esplorando i contributi chiave di Gary Lorden ai metodi statistici in vari campi.

Scopri come i processi OU con soglia aiutano a prevedere il comportamento in diversi campi.

Esplora la relazione tra valori singolari e autovalori in matrici casuali.

Esaminando i profili di varianza nella regressione ridge per migliorare la modellazione predittiva.

Questo documento parla di metodi per migliorare l'assegnazione dei trattamenti usando dati passati.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei processi di Poisson e delle loro applicazioni.

Un nuovo modo per migliorare l'analisi di regressione con punti dati variabili.