Informatica - Strutture dati e algoritmi

Nuovi metodi migliorano le soluzioni approssimative per il problema del commesso viaggiatore.

Combinare k-center e k-median per analisi avanzate dei dati.

Uno sguardo ai metodi di compressione basati sulla grammatica migliorati e al loro impatto sull'accesso ai dati.

Uno sguardo ai grafici dei dischi e al loro ruolo nelle reti complesse.

Nuovo algoritmo migliora le soluzioni di bipartizione nei grafi a disco.

I codici Gray robusti migliorano l'integrità dei dati anche in ambienti rumorosi.

Impara metodi per massimizzare il flusso nelle reti e ridurre i costi di trasporto.

Una panoramica sugli embedding di matroid online e le loro applicazioni nella presa di decisioni.

Uno sguardo alle complessità e soluzioni per il problema del knapsack multidimensionale.

Un nuovo algoritmo migliora la velocità di clustering garantendo al contempo una rappresentazione accurata dei dati.

Esaminare i tagli dei vertici e le loro applicazioni nella teoria dei grafi e nelle strutture di matroid.

Uno sguardo ai metodi di ricostruzione delle tracce usati per il recupero dei dati.

Scopri come la sfoltitura dei vertici migliora l'analisi e l'applicazione dei grafi.

Analizzando le sfide e le soluzioni nel completamento dei dati attraverso la teoria dei grafi.

Uno sguardo ai trasversali minimi e al loro significato negli ipergrafi.

Scopri come l'approssimazione a rango ridotto semplifica i grandi set di dati per un'analisi dei dati più efficiente.

Nuovi metodi migliorano l'analisi della connettività per vari grafi incorporati.

La calibrazione fa in modo che le previsioni siano in linea con i risultati reali in vari campi.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni di indicizzazione del testo su dimensioni chiave.

Scopri il scheduling robusto per la velocità e la sua importanza nella gestione dei task.

Capire i matroidi, i loro tipi e le sfide nei problemi di intersezione.

Uno sguardo agli alberi di copertura e ai match perfetti nella teoria dei grafi.

Le ricerche mettono in luce le complessità e gli algoritmi legati al problema MMDS nella teoria dei grafi.

Un nuovo approccio punta a proteggere la privacy dell'utente mentre migliora l'accuratezza dei risultati.

Esaminando il ruolo della robustezza nella stima di distribuzioni sconosciute a partire da campioni.

Una programmazione efficace dei circuiti quantistici migliora l'utilizzo dell'hardware e le prestazioni.

SquareSort è un nuovo metodo di ordinamento che spacca in diversi setup di memoria.

Impara a cambiare i trasversali indipendenti nei grafi con piccoli cambiamenti.

Una panoramica su come abbinare acquirenti e venditori in condizioni incerte.

Un nuovo metodo per analizzare relazioni complesse in diverse strutture.

Un nuovo approccio ai problemi di riapprovvigionamento congiunto per le aziende che affrontano richieste complesse.

Esplora come gli attrattori di stringhe migliorano i metodi di compressione dei dati.

Una panoramica sulla twin-width, i bordi di feedback e l'integrità dei vertici nella teoria dei grafi.

Esplorando il passaggio dai prodotti scalari a somiglianze apprese per un recupero migliore.

Scopri come i codici di correzione degli errori mantengono l'affidabilità della comunicazione e l'accuratezza dei dati.

Un nuovo metodo migliora la scoperta di aree dense in grafi complessi.

Esplorando come i codici Reed-Solomon migliorano il recupero dei dati dagli errori.

Nuovi metodi migliorano la ricerca di cliques k-defettosi in reti complesse.

Questo documento presenta nuovi metodi di programmazione per migliorare le consegne di pacchi con droni.

Un nuovo metodo semplifica la rilevazione dei fattori commutativi nei grafi dei fattori.