Statistica

Scopri strategie per migliorare le tue possibilità in Campana e Navi da guerra.

Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.

Scopri come i dati sintetici possono migliorare l'analisi del comportamento dei dipendenti proteggendo la privacy.

La ricerca mostra come il lavoro di squadra degli oncologi influisce sull'accesso dei pazienti alle sperimentazioni cliniche.

I grafici CUSUM sono fondamentali per monitorare la qualità dei processi in diversi settori.

Un nuovo modello migliora l'analisi ECG integrando una classificazione precisa e una stima dell'incertezza.

Esplorando come i dati sintetici proteggono la privacy mentre permettono l'accesso alla ricerca.

uno studio sulle interazioni tra acquirenti e venditori per migliorare le strategie di mercato.

Esaminare problemi e soluzioni nella stima dei punti attesi per la valutazione dei giocatori.

Metodi innovativi proteggono la privacy dei pazienti mentre promuovono la collaborazione nella ricerca medica.

Uno sguardo a come i modelli matematici misurano la diffusione delle malattie.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella predizione dei decessi a diverse età.

Un metodo per migliorare i modelli di machine learning che si occupano di dati corrotti.

Uno sguardo alla gestione dell'inventario quando la domanda è imprevedibile.

Strategie per prendere decisioni più intelligenti in condizioni di incertezza.

Migliorare le performance del Q-learning nonostante feedback corrotti nelle applicazioni del mondo reale.

Uno sguardo alle decisioni in ambienti dinamici usando strategie di bandito inquieto.

Questo articolo parla di come combinare i metodi migliora l'efficacia dell'apprendimento degli operatori.

Analizzando gli effetti del trattamento di un programma di alfabetizzazione con nuovi metodi e intuizioni sui dati.

Un nuovo approccio migliora la velocità e l'efficienza dell'addestramento delle reti neurali usando il nowcasting.

Nuovi modelli migliorano la comprensione delle relazioni evolutive tra le specie.

Scopri come le relazioni causali influenzano le decisioni in vari settori.

E2Tree migliora la spiegabilità nei modelli di ensemble, migliorando la comprensione dei processi decisionali.

Nuovi metodi migliorano le previsioni nei sistemi complessi, soprattutto nella geoscienza.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione delle immagini nei dati medici rumorosi.

Approcci innovativi migliorano l'accuratezza dei test statistici con dati incompleti.

Il campionamento locale offre un modo nuovo per gestire i dati complessi in modo efficiente.

Un metodo per determinare le distribuzioni di rischio usando la media e il c-statistico.

Usare i dati delle prove passate per migliorare le valutazioni dei trattamenti attuali.

Nuovi metodi migliorano l'analisi delle forme delle strutture cerebrali per una diagnosi medica migliore.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza delle previsioni nonostante l'incertezza dei dati.

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Il machine learning migliora la produzione e l'accuratezza delle statistiche ufficiali.

Forester semplifica il machine learning per gli utenti R con un pacchetto facile da usare.

Uno sguardo a metodi migliori per valutare gli effetti dei trattamenti nella ricerca.

Introduzione di un estimatore imparziale per una migliore stima della varianza nel test di Mann-Whitney.

Unire modellazione generativa e regressione quantile per una generazione di dati efficace.

Metodi chiave per misurare quanto siano vicini gli stati quantistici ai risultati desiderati.

Analizzando come stimare le ipotesi nulle nei test statistici dipendenti.

Esplora le scelte dei clienti nelle code e il loro impatto sull'efficienza del servizio.

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Presentiamo un metodo efficace per stimare la varianza in sistemi in continua evoluzione.

Impara a stimare valori in modo preciso da dataset incompleti.