Statistica

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

Scopri strategie per migliorare le tue possibilità in Campana e Navi da guerra.

Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.

Questo articolo esplora l'impatto delle Superfici di Coinvolgimento sul comportamento d'acquisto online.

I ricercatori valutano i rischi di identificare le persone dai dati condivisi per migliorare la privacy.

Analizzare gli effetti climatici dell'eruzione del Mt. Pinatubo offre spunti per interventi futuri.

Presentiamo SARIS: un metodo per stimare le costanti di normalizzazione con maggiore efficienza.

Scopri come i contratti di stop loss troncati aiutano le assicurazioni a gestire i rischi in modo efficiente.

Concentrarsi su domande chiare migliora la rilevanza degli studi clinici e il processo decisionale.

Questo articolo esamina tecniche per analizzare i dati di diffusione dei nuclei di elio.

Esaminando le influenze settoriali nei mercati finanziari durante le crisi usando dati storici.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni climatiche affrontando fattori non osservati.

Esplorare l'impatto del codifica predittiva sui metodi di apprendimento delle reti neurali.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento delle reti bayesiane dai dati.

Un nuovo metodo semplifica la stima delle connessioni tra le distribuzioni di probabilità.

Un nuovo approccio migliora le previsioni gestendo i ritardi temporali nei dati dei sensori.

Un nuovo metodo per valutare il valore dei dati grafici in vari settori.

Nuovi strumenti migliorano la comprensione delle previsioni del Functional Random Forest nella sanità.

Esplorare l'impatto dell'apprendimento in contesto sulle prestazioni dei modelli linguistici.

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Air-HOLP migliora lo screening delle caratteristiche in dataset complessi, bilanciando precisione ed efficienza.

Quest'articolo parla di nuovi metodi per un'analisi dei dati efficace usando tecniche bayesiane.

I modelli semi-Markov migliorano la comprensione della latenza del cancro e dei rischi di sovradiagnosi.

Una guida ai metodi per stimare la covarianza asintotica nelle simulazioni MCMC.

Introduzione di tecniche migliorate per analizzare l'affidabilità dei campioni MCMC.

Un nuovo strumento per studiare eventi nel tempo e nello spazio.

Scopri come la dinamica di Langevin migliora la stima dei parametri rispetto ai metodi tradizionali.

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Uno sguardo ai metodi migliorati per analizzare dati funzionali.

Un'analisi di come le idee si diffondono tra le connessioni sociali e sui social media.

Un nuovo modello affronta le sfide nel classificare con dati in cambiamento.

Il machine learning causale offre spunti per prendere decisioni migliori sui rischi della supply chain.

Nuovi algoritmi aiutano a proteggere i dati dei partecipanti mentre stimano gli effetti del trattamento.

Uno sguardo all'importanza e alle applicazioni dei processi di tipo Dickman.

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Esaminare come il rumore influisca sul comportamento e le transizioni nei sistemi non in equilibrio.

Questo articolo esamina nuovi metodi per valutare la concentrazione dei vettori casuali gaussiani intorno ai valori medi.

Scopri come i rapporti di verosimiglianza e i valori p si differenziano nel testing delle ipotesi.

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Un nuovo algoritmo spettrale punta a migliorare il recupero delle comunità in reti etichettate.