Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
― 4 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
― 4 leggere min
Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
― 5 leggere min
Scopri strategie per migliorare le tue possibilità in Campana e Navi da guerra.
Elena Moltchanova, Miguel Moyers-González, Geertrui Van de Voorde
― 6 leggere min
Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
― 5 leggere min
Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.
Vivek Kaushik
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Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
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Questo articolo esplora l'impatto delle Superfici di Coinvolgimento sul comportamento d'acquisto online.
Abhimanyu Mukerji, Sushant More, Ashwin Viswanathan Kannan
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I ricercatori valutano i rischi di identificare le persone dai dati condivisi per migliorare la privacy.
Marco Battiston, Lorenzo Rimella
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Analizzare gli effetti climatici dell'eruzione del Mt. Pinatubo offre spunti per interventi futuri.
Robert Garrett, Lyndsay Shand, J. Gabriel Huerta
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Presentiamo SARIS: un metodo per stimare le costanti di normalizzazione con maggiore efficienza.
Tom Guédon, Charlotte Baey, Estelle Kuhn
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Scopri come i contratti di stop loss troncati aiutano le assicurazioni a gestire i rischi in modo efficiente.
Erik Bølviken, Yinzhi Wang
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Concentrarsi su domande chiare migliora la rilevanza degli studi clinici e il processo decisionale.
Antonio Remiro-Azócar, Anders Gorst-Rasmussen
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Questo articolo esamina tecniche per analizzare i dati di diffusione dei nuclei di elio.
Andrius Burnelis, Vojta Kejzlar, Daniel R. Phillips
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Esaminando le influenze settoriali nei mercati finanziari durante le crisi usando dati storici.
Tobias Wand, Oliver Kamps, Hiroshi Iyetomi
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni climatiche affrontando fattori non osservati.
Wentao Gao, Jiuyong Li, Debo Cheng
― 5 leggere min
Esplorare l'impatto del codifica predittiva sui metodi di apprendimento delle reti neurali.
Francesco Innocenti, El Mehdi Achour, Ryan Singh
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora l'apprendimento delle reti bayesiane dai dati.
Tong Xu, Simge Küçükyavuz, Ali Shojaie
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Un nuovo metodo semplifica la stima delle connessioni tra le distribuzioni di probabilità.
Aram-Alexandre Pooladian, Jonathan Niles-Weed
― 8 leggere min
Un nuovo approccio migliora le previsioni gestendo i ritardi temporali nei dati dei sensori.
Jiajie Wang, Zhiyuan Jerry Lin, Wen Chen
― 7 leggere min
Un nuovo metodo per valutare il valore dei dati grafici in vari settori.
Ali Falahati, Mohammad Mohammadi Amiri
― 7 leggere min
Nuovi strumenti migliorano la comprensione delle previsioni del Functional Random Forest nella sanità.
Fabrizio Maturo, Annamaria Porreca
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Esplorare l'impatto dell'apprendimento in contesto sulle prestazioni dei modelli linguistici.
Juno Kim, Tai Nakamaki, Taiji Suzuki
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Marco Battiston, Lorenzo Rimella
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Air-HOLP migliora lo screening delle caratteristiche in dataset complessi, bilanciando precisione ed efficienza.
Ibrahim Joudah, Samuel Muller, Houying Zhu
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Quest'articolo parla di nuovi metodi per un'analisi dei dati efficace usando tecniche bayesiane.
Daniel Habermann, Marvin Schmitt, Lars Kühmichel
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I modelli semi-Markov migliorano la comprensione della latenza del cancro e dei rischi di sovradiagnosi.
Raphael Morsomme, Shannon Holloway, Marc Ryser
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Una guida ai metodi per stimare la covarianza asintotica nelle simulazioni MCMC.
James M. Flegal, Rebecca P. Kurtz-Garcia
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Introduzione di tecniche migliorate per analizzare l'affidabilità dei campioni MCMC.
Luke Duttweiler, Jonathan Klus, Brent Coull
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Un nuovo strumento per studiare eventi nel tempo e nello spazio.
Nicoletta D'Angelo, Giada Adelfio
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Scopri come la dinamica di Langevin migliora la stima dei parametri rispetto ai metodi tradizionali.
Chris Chi, Jonathan Weare, Aaron R. Dinner
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Nuovi strumenti migliorano la comprensione delle previsioni del Functional Random Forest nella sanità.
Fabrizio Maturo, Annamaria Porreca
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Presentiamo SARIS: un metodo per stimare le costanti di normalizzazione con maggiore efficienza.
Tom Guédon, Charlotte Baey, Estelle Kuhn
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Ibrahim Joudah, Samuel Muller, Houying Zhu
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Uno sguardo ai metodi migliorati per analizzare dati funzionali.
Fabrizio Maturo, Annamaria Porreca
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Un'analisi di come le idee si diffondono tra le connessioni sociali e sui social media.
Samuel Sánchez-Gutiérrez, Juan Sosa, Carolina Luque
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Un nuovo modello affronta le sfide nel classificare con dati in cambiamento.
Yi Han, Thomas C. M. Lee
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Il machine learning causale offre spunti per prendere decisioni migliori sui rischi della supply chain.
Mateusz Wyrembek, George Baryannis, Alexandra Brintrup
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Nuovi algoritmi aiutano a proteggere i dati dei partecipanti mentre stimano gli effetti del trattamento.
Sharmistha Guha, Jerome P. Reiter
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Uno sguardo all'importanza e alle applicazioni dei processi di tipo Dickman.
Danijel Grahovac, Anastasiia Kovtun, Nikolai N. Leonenko
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Scopri come la curtosi influisce sul comportamento dei dati in vari settori.
Bowen Zhou, Peirong Xu, Cheng Wang
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Nuovi strumenti migliorano la comprensione delle previsioni del Functional Random Forest nella sanità.
Fabrizio Maturo, Annamaria Porreca
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Esaminare come il rumore influisca sul comportamento e le transizioni nei sistemi non in equilibrio.
Mickaël D. Chekroun, Honghu Liu, James C. McWilliams
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Questo articolo esamina nuovi metodi per valutare la concentrazione dei vettori casuali gaussiani intorno ai valori medi.
Alexandre Belloni, Ethan X. Fang, Shuting Shen
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Scopri come i rapporti di verosimiglianza e i valori p si differenziano nel testing delle ipotesi.
Wouter Kager, Ronald Meester
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Uno sguardo ai metodi migliorati per analizzare dati funzionali.
Fabrizio Maturo, Annamaria Porreca
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Un nuovo algoritmo spettrale punta a migliorare il recupero delle comunità in reti etichettate.
Julia Gaudio, Heming Liu
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