Statistica

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

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Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.

Analizzare i modelli di violenza armata per migliorare le strategie di sicurezza della comunità.

Scopri di più sulle balene di Cuvier e la loro reazione all'esposizione al sonar.

Analizzando come il riposo influisce sulle prestazioni delle squadre nelle partite NFL.

Un nuovo metodo migliora i trial per più trattamenti nel tempo.

Introducendo un modello flessibile per stimare la volatilità in vari settori.

O-ISAC fonde comunicazione e rilevamento per una tecnologia più intelligente.

Uno studio sui metodi per garantire equità nelle valutazioni tra gruppi diversi.

Questo articolo esplora l'impatto delle Superfici di Coinvolgimento sul comportamento d'acquisto online.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza della classificazione usando la teoria PAC-Bayesian.

Esaminando come gli approcci bayesiani migliorano la valutazione delle prestazioni strutturali attraverso la quantificazione dell'incertezza.

COG migliora la miscelazione delle variabili latenti nei modelli generativi.

Esaminare come la regolarizzazione dell'entropia migliori il processo decisionale in ambienti incerti.

L'apprendimento dello spazio degli stati migliora l'analisi delle serie temporali grazie a una maggiore precisione e flessibilità.

Un approccio nuovo all'inferenza causale usando metodi di raccolta dati flessibili.

Scopri come il metodo Deep Limit Model-free migliora le previsioni e la gestione dell'incertezza.

Metodo innovativo combina apprendimento automatico e fisica per risolvere equazioni differenziali.

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Nuovi metodi riducono efficacemente il tempo per analizzare reti complesse.

I ricercatori valutano i rischi di identificare le persone dai dati condivisi per migliorare la privacy.

Air-HOLP migliora lo screening delle caratteristiche in dataset complessi, bilanciando precisione ed efficienza.

Quest'articolo parla di nuovi metodi per un'analisi dei dati efficace usando tecniche bayesiane.

I modelli semi-Markov migliorano la comprensione della latenza del cancro e dei rischi di sovradiagnosi.

Una guida ai metodi per stimare la covarianza asintotica nelle simulazioni MCMC.

Questo documento parla di metodi per ottimizzare il design degli esperimenti per migliorare l'efficienza e i risultati.

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Un metodo per semplificare la selezione del modello di regressione in mezzo all'incertezza.

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Questo articolo esamina come i metodi bayesiani e frequentisti gestiscono i valori anomali nell'analisi dei dati.

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Scopri come le distribuzioni di tipo fase aiutano a modellare sistemi positivi in vari settori.

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Uno sguardo alle complessità dei modelli a mescolanza normale nella statistica.

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Esplora i processi stazionari a incrementi armonizzabili e le loro applicazioni in vari campi.

Esplorare nuovi metodi nell'analisi di clustering degli eventi in vari settori.

Uno sguardo ai metodi recenti per recuperare matrici a bassa ranghiera con meno osservazioni.

Questo articolo parla di come gestire il bias nella correlazione a distanza.

Un tuffo profondo nelle proiezioni di Wasserstein e nelle loro applicazioni in statistica.