Statistica

PORTSEA avanza la statistica dei valori estremi, influenzando vari settori e l'istruzione.

Questo articolo analizza come la gamification aumenti il coinvolgimento degli studenti nelle aule capovolte.

Un nuovo metodo di analisi migliora la comprensione delle malattie croniche e dei fattori di salute.

Esaminando l'impatto delle competenze accademiche sull'iscrizione all'università in Italia.

Impara a analizzare e gestire i rischi in finanza e nel business.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Un metodo per scegliere le migliori variabili per un'analisi dei dati più chiara.

Scopri come i nuovi metodi migliorano le previsioni per eventi e risultati casuali.

Quest'articolo analizza come i parlamentari britannici e i giornalisti influenzano le discussioni politiche su Twitter.

Sfruttare il machine learning per migliorare la precisione delle previsioni di domanda per le aziende.

Uno studio rivela i fattori chiave che influenzano gli incendi boschivi in Sicilia.

Analizzando i cambiamenti nelle abitudini di viaggio a causa dell'influenza della pandemia sui passeggeri.

Uno studio rivela come l'età influisca sulle prestazioni dei giocatori NBA con i giorni di riposo.

Valutare come i pregiudizi nei modelli di linguaggio influenzano le applicazioni nel mondo reale.

Esaminando come la distribuzione dell'età influisce sulle tendenze e previsioni della migrazione globale.

GhostKnockoffs migliora la selezione delle variabili usando statistiche riassuntive in genetica e oltre.

Algoritmi innovativi usano dati pubblici per proteggere la privacy nell'analisi dei dati.

Esplorare come la profondità della rete influisce sull'apprendimento e sulla generalizzazione nell'AI.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale per gli agenti di apprendimento per rinforzo.

La ricerca mostra come i minimi piatti siano legati a migliori prestazioni del modello su dati mai visti.

Indagare gli effetti del rumore sul training delle reti neurali profonde e sulla privacy.

Un modo nuovo per stimare come i dati di addestramento influenzano le previsioni del modello.

Esplora come i prodotti interni migliorano la comprensione delle relazioni nel machine learning.

Impara a combinare i processi di evidenza nell'analisi dei dati in modo efficace.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nell'analisi dei dati spaziali.

Scopri la Localizzazione Stocastica nel campionamento e i suoi processi chiave.

TrialEmulation aiuta i ricercatori ad analizzare gli effetti dei trattamenti usando dati osservazionali.

Uno sguardo ai metodi per migliorare le previsioni del modello e ridurre l'incertezza.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'accuratezza dell'inferenza variazionale.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei modelli di malattia per le decisioni di salute pubblica.

Un nuovo approccio per le prove di ricerca della dose migliora l'efficienza e l'accuratezza nello sviluppo dei farmaci.

Presentiamo un metodo per migliorare il test di significato nell'analisi di regressione.

Uno sguardo alla profondità dell'angolo del mezzo spazio per analizzare dati direzionali sulle sfere.

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Affrontare l'equità nel machine learning per ottenere risultati statistici migliori.

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Un nuovo approccio punta sulle approssimazioni valide invece di cercare la verità nei modelli.

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Uno studio su nuovi metodi per analizzare i dati sulla temperatura del mare dal 1982 al 2012.

Un'introduzione ai modelli di regressione funzionale e alle loro applicazioni in vari campi.

Uno studio su come stimare i campi di velocità da equazioni differenziali parziali stocastiche.

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Uno sguardo sulla distanza di Wasserstein e le sue applicazioni nella teoria della probabilità.

Questo articolo parla di metodi per creare matrici di covarianza sparse per migliorare l'analisi statistica.

Un nuovo estimatore migliora l'analisi di set di dati complessi con più output e rumore.

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Un nuovo approccio combina l'apprendimento della rappresentazione causale e i modelli di base per una comprensione migliore.