Scopri come il clustering e la riduzione delle dimensioni semplificano l'organizzazione e l'analisi dei dati.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
― 6 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri come il clustering e la riduzione delle dimensioni semplificano l'organizzazione e l'analisi dei dati.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
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Scopri come la logica induttiva ci aiuta a capire il mondo.
Hanti Lin
― 7 leggere min
Scopri il dibattito tra due approcci statistici fondamentali.
Simon Benhaïem
― 8 leggere min
Scopri come i modelli di spazio degli stati si evolvono con il deep learning.
Jiahe Lin, George Michailidis
― 7 leggere min
Gli strumenti di intelligenza artificiale nell'istruzione evidenziano le disuguaglianze nell'accesso e nelle risorse per gli studenti.
Monnie McGee, Bivin Sadler
― 7 leggere min
Scopri come i modelli a miscela gaussiana migliorano le performance delle GNN tramite l'augmentazione dei dati.
Yassine Abbahaddou, Fragkiskos D. Malliaros, Johannes F. Lutzeyer
― 7 leggere min
Nuovi metodi rivelano interessanti tendenze migratorie basate sull'età.
Hana Ševčíková, James Raymer, Adrian E. Raftery
― 7 leggere min
Un nuovo approccio svela intuizioni più profonde sulle tendenze della mortalità.
Silvio C. Patricio
― 7 leggere min
Uno sguardo più da vicino ai vantaggi e alle sfide del Propensity Score Matching.
Fei Wan
― 5 leggere min
Ricercare i risultati dei pazienti per migliorare l'efficacia dei trattamenti.
Jimmy Huy Tran, Jan Terje Kvaløy, Hartwig Kørner
― 6 leggere min
La ricerca collega l'attività delle macchie solari ai modelli di pioggia stagionali in Kerala.
Elizabeth Thomas, S. Vineeth, Noble P. Abraham
― 6 leggere min
Scopri un nuovo metodo per analizzare dati censurati usando miscele finite e stima bayesiana.
Caio Waisman
― 6 leggere min
Esaminando le complessità delle decisioni del draft NFL e l'importanza del potenziale dei giocatori.
Ryan S. Brill, Abraham J. Wyner
― 10 leggere min
Come le previsioni influenzano le azioni e i risultati nella vita di tutti i giorni.
Daniele Bracale, Subha Maity, Felipe Maia Polo
― 6 leggere min
Scopri come gli scienziati studiano le forme delle specie e la loro evoluzione usando la tecnologia.
Nicklas Boserup, Gefan Yang, Michael Lind Severinsen
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Scopri come gli alberi obliqui migliorano le previsioni dei dati considerando più caratteristiche.
Paul-Hieu V. Nguyen, Ryan Yee, Sameer K. Deshpande
― 6 leggere min
CLIQUE migliora l'analisi dell'importanza delle variabili locali nel machine learning.
Kelvyn K. Bladen, Adele Cutler, D. Richard Cutler
― 6 leggere min
Scopri come i modelli a miscela gaussiana migliorano le performance delle GNN tramite l'augmentazione dei dati.
Yassine Abbahaddou, Fragkiskos D. Malliaros, Johannes F. Lutzeyer
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Fairer-NMF punta a garantire una rappresentazione equa dei dati per tutti i gruppi.
Lara Kassab, Erin George, Deanna Needell
― 6 leggere min
Un nuovo approccio aiuta a ripristinare le immagini da dati limitati.
Benedikt Böck, Sadaf Syed, Wolfgang Utschick
― 6 leggere min
Scopri come la G-computazione aiuta a mantenere l'equità nelle valutazioni dei trial clinici.
Joe de Keizer, Rémi Lenain, Raphaël Porcher
― 6 leggere min
CLIQUE migliora l'analisi dell'importanza delle variabili locali nel machine learning.
Kelvyn K. Bladen, Adele Cutler, D. Richard Cutler
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Scopri come fdesigns migliora il design sperimentale per gli scienziati.
Damianos Michaelides, Antony Overstall, Dave Woods
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Usare il machine learning per migliorare la precisione nelle previsioni degli errori dei modelli numerici.
Bozhou Zhuang, Sashank Rana, Brandon Jones
― 7 leggere min
Esplorare l'importanza dei quantili nell'analisi dei dati.
Alysha M De Livera, Luke Prendergast, Udara Kumaranathunga
― 6 leggere min
Metodi innovativi per stimare distribuzioni stazionarie in equazioni differenziali stocastiche di McKean-Vlasov.
Elsiddig Awadelkarim, Neil K. Chada, Ajay Jasra
― 6 leggere min
Scopri come il processo di occlusione migliora l'efficienza del campionamento.
Max Hird, Florian Maire
― 8 leggere min
Una guida pratica per analizzare dati composizionali usando modelli multilevel bayesiani.
Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford
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Scopri come VEB semplifica l'analisi dei dati per avere intuizioni migliori.
Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
― 8 leggere min
Come le previsioni influenzano le azioni e i risultati nella vita di tutti i giorni.
Daniele Bracale, Subha Maity, Felipe Maia Polo
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Uno sguardo a come l'analisi delle variazioni migliora le nostre intuizioni su causa ed effetto.
Drago Plecko
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Quest'articolo spiega gli errori di discretizzazione e un nuovo metodo per misurarli.
Yuto Miyatake, Kaoru Irie, Takeru Matsuda
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Gli scienziati semplificano i modelli di equazione usando un nuovo approccio con spline.
Alexander Johnston, Ruth E. Baker, Matthew J. Simpson
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Uno sguardo più da vicino ai vantaggi e alle sfide del Propensity Score Matching.
Fei Wan
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Ricercare i risultati dei pazienti per migliorare l'efficacia dei trattamenti.
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Scopri come fdesigns migliora il design sperimentale per gli scienziati.
Damianos Michaelides, Antony Overstall, Dave Woods
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Scopri come il campionamento di importanza e l'IMH stimano le distribuzioni in statistica.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
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Scopri come il campionamento di importanza e l'IMH stimano le distribuzioni in statistica.
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Scopri come la Profondità Spaziale di Wasserstein aiuta a capire dati complessi.
François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
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Scopri come le reti neurali dense analizzano dati complessi nel tempo e nello spazio.
Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo
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Presentiamo una rete neurale a papillon innovativa per migliorare le previsioni e la gestione dell'incertezza.
Alisa Sheinkman, Sara Wade
― 6 leggere min
Scopri come la Collision Matrix aiuta a prendere decisioni in vari settori.
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
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Esplorando i ruoli del rumore additivo e moltiplicativo in vari sistemi.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
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Scopri come la covarianza di Gini parziale migliora l'analisi di dati ad alta dimensione e con code pesanti.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
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