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Apprendimento automatico Elaborazione Efficace dei Dati: Clustering e Riduzione Dimensionale

Scopri come il clustering e la riduzione delle dimensioni semplificano l'organizzazione e l'analisi dei dati.

Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser

2025-04-08T00:49:40+00:00 ― 6 leggere min

Altre statistiche Logica Induttiva: Un Cammino verso la Verità

Scopri come la logica induttiva ci aiuta a capire il mondo.

Hanti Lin

2025-03-29T22:06:47+00:00 ― 7 leggere min

Altre statistiche Frequentismo vs. Bayesismo: Uno Scontro Statistico

Scopri il dibattito tra due approcci statistici fondamentali.

Simon Benhaïem

2025-02-26T18:24:50+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Decodificare i segreti dei modelli di stato

Scopri come i modelli di spazio degli stati si evolvono con il deep learning.

Jiahe Lin, George Michailidis

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Altre statistiche Colmare il divario: IA e equità nell'istruzione

Gli strumenti di intelligenza artificiale nell'istruzione evidenziano le disuguaglianze nell'accesso e nelle risorse per gli studenti.

Monnie McGee, Bivin Sadler

2025-02-13T15:03:28+00:00 ― 7 leggere min

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Applicazioni Comprendere il tracciamento dei veicoli e il tempo di percorrenza

Uno studio sul tracciamento dei veicoli e l'impatto del bias di sopravvivenza.

Diyi Liu, Yangsong Gu, Lee D. Han

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Apprendimento automatico Ozono: Amico o Nemico nelle Nostre Città?

Capire la doppia natura dell'ozono e il suo impatto sulla salute e sull'ambiente.

J. M. Sánchez Cerritos, J. A. Martínez-Cadena, A. Marín-López

2025-05-23T00:35:52+00:00 ― 5 leggere min

Applicazioni Progressi nel Nowcasting Economico con GNAR-ex

Un nuovo modello migliora le previsioni economiche in tempo reale usando dati sui pagamenti e reti industriali.

Anastasia Mantziou, Kerstin Hotte, Mihai Cucuringu

2025-05-22T06:41:38+00:00 ― 8 leggere min

Applicazioni La sfida di sparare nel biathlon

Uno sguardo alle complessità di riprendere mentre si scia.

Manuele Leonelli

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Popolazioni ed evoluzione La complessità dei dati sulla popolazione animale

Scopri come i ricercatori analizzano le popolazioni animali usando dati diversi.

Frédéric Barraquand

2025-05-22T03:56:22+00:00 ― 6 leggere min

Applicazioni Affrontare i rischi nelle reti di trasporto

Scopri i metodi chiave per la valutazione del rischio nei sistemi di trasporto.

Anteneh Z. Deriba, David Y. Yang

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Applicazioni Comprendere la porosità nei pezzi metallici stampati in 3D

Scopri come la porosità influisce sulla resistenza dei pezzi metallici stampati in 3D.

Justin P. Miner, Sneha Prabha Narra

2025-05-21T12:47:24+00:00 ― 6 leggere min

Fisica e società Previsioni sul traffico per Dakar: Un piano per una mobilità migliore

Usare i dati per migliorare il flusso del traffico e la mobilità urbana a Dakar.

Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye

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Metodologia Uno sguardo alle tecniche di previsione conformi

Scopri la previsione conforme e i suoi metodi per fare previsioni accurate.

Ulysse Gazin, Ruth Heller, Etienne Roquain

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Ottimizzazione e controllo Comprendere la probabilità e i modelli a mixture gaussiana

Uno sguardo alla probabilità, ai GMM e alle loro applicazioni in diversi settori.

Gonzalo Contador, Pedro Pérez-Aros, Emilio Vilches

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Calcolo e linguaggio Avanzamenti nella Traduzione Automatica con Coerenza Ciclica

Esplora come la coerenza ciclica e i modelli linguistici migliorano la qualità della traduzione automatica.

Jianqiao Wangni

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Apprendimento automatico Modellare il Tempismo degli Eventi in Mezzo all'Incertezza

Un nuovo modello affronta la sfida del tempismo incerto degli eventi in vari settori.

Xiuyuan Cheng, Tingnan Gong, Yao Xie

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Apprendimento automatico Reti a Catena di Classificazione: Un Nuovo Approccio alla Classificazione Multi-Etichetta

Questo modello offre un nuovo modo per analizzare dati complessi con più categorie.

Daniel J. W. Touw, Michel van de Velden

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Apprendimento automatico TAMA: Un Nuovo Approccio alla Rilevazione delle Anomalie

TAMA offre soluzioni innovative per rilevare anomalie nelle serie temporali con intuizioni chiare.

Jiaxin Zhuang, Leon Yan, Zhenwei Zhang

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Apprendimento automatico Comprendere la Sparsità di Attivazione nei Modelli Linguistici

Esplorare la sparsità dell'attivazione per migliorare l'efficienza dei modelli linguistici.

Yuqi Luo, Chenyang Song, Xu Han

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Apprendimento automatico Migliorare le Reti Neurali Grafiche con Identificatori Unici

Nuovi metodi migliorano i GNN usando identificatori unici per una migliore distinzione dei grafi.

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Ingegneria, finanza e scienze computazionali Comprendere i processi di diffusione e l'inferenza bayesiana

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Metodologia Capire i tassi di criminalità attraverso i fattori della comunità

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Xiaoke Qin, Francesca Martella, Sanjeena Subedi

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Ottimizzazione e controllo Semplificare la sfida dell'ellissoide di copertura a volume minimo

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Elizabeth Harris, Ali Eshragh, Bishnu Lamichhane

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Calcolo Un'introduzione al Monte Carlo con catene di Markov

Scopri come MCMC aiuta a campionare e a dare un senso a dati complessi.

Pavel Sountsov, Colin Carroll, Matthew D. Hoffman

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Apprendimento automatico Progressi nei Processi Gaussiani per la Predizione dei Dati

Nuovo kernel migliora i processi gaussiani per previsioni dati più precise.

Mark D. Risser, Marcus M. Noack, Hengrui Luo

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Metodologia Migliorare i modelli di simulazione stocastica per previsioni più accurate

Un nuovo metodo migliora la stima degli input per i modelli di simulazione usando solo i dati di output.

Ziwei Su, Diego Klabjan

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Calcolo Usare i Processi Gaussiani per Prevedere la Diffusione delle Malattie

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Calcolo Un nuovo metodo per risolvere equazioni complesse

RandNet-Parareal accelera il tempo di risoluzione delle equazioni dipendenti dal tempo in modo efficiente.

Guglielmo Gattiglio, Lyudmila Grigoryeva, Massimiliano Tamborrino

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Metodologia FusedTree: Un Nuovo Metodo per le Previsioni sul Cancro

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Strumentazione e metodi per l'astrofisica Approcci Bayesiani in Astronomia: Affrontare gli Outlier

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Econometria Le sfide nel classificare le opzioni di trattamento

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Apoorva Lal

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Apprendimento automatico Comprendere l'importanza delle variabili nel machine learning

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Metodologia L'impatto dell'ordine nel mescolare gli ingredienti

Come la sequenza di aggiunta dei componenti influisce sulla qualità del prodotto in vari settori.

Jiayi Zheng, Nicholas Rios

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Apprendimento automatico Complessità del modello e rilevamento fuori distribuzione

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Mouïn Ben Ammar, David Brellmann, Arturo Mendoza

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Teoria della statistica Comprendere la stima del segnale in ambienti rumorosi

Scopri tecniche per stimare segnali in mezzo al rumore in vari campi.

Dmitrii M. Ostrovskii

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Teoria della statistica Comprendere la Rilevazione delle Comunità con la Matrice di Bethe-Hessian

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Informatica e teoria dei giochi Progettazione dei meccanismi: semplificare le interazioni di mercato

Scopri come il design dei meccanismi plasma strategie di mercato efficaci per i venditori.

Yiding Feng, Yaonan Jin

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Teoria della statistica Nuovi Approcci per Comprendere gli Odds Ratio

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Idir Arab, Milto Hadjikyriakou, Paulo Eduardo Oliveira

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