Statistica

Questa ricerca sviluppa metodi per una distribuzione equa delle risorse nonostante il feedback limitato degli utenti.

Uno sguardo a come il framework degli estimand migliora l'analisi delle sperimentazioni cliniche.

Un modo nuovo per capire le complesse connessioni umane attraverso l'analisi fuzzy delle reti sociali.

Uno studio su come il Park-and-Ride può ridurre la congestione e le emissioni.

Le informazioni influenzano parecchio i processi decisionali in tanti campi.

La legge di Benford mostra schemi strani nelle prime cifre tra i set di dati.

Un metodo per un'analisi dettagliata del segnale nel tempo e nella frequenza.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dell'universo attraverso i dati del lensing gravitazionale debole.

Uno studio su come migliorare il posizionamento delle trappole per un monitoraggio migliore del WNV.

Studiando come l'età e le mutazioni influiscono sulle neoplasie mieloproliferative.

Gli emulatori bayesiani migliorano il processo decisionale nel controllo dei pozzi petroliferi sotto incertezza.

Un metodo per rilevare il surriscaldamento nei motori marini in mezzo a condizioni variabili.

I ricercatori migliorano il testing dell'affidabilità dei dispositivi monouso usando metodi statistici innovativi.

Uno studio su metodi avanzati per valutare i contributi dei giocatori di basket.

Un'analisi dettagliata delle tendenze di performance del cricket ODI negli ultimi 36 anni.

Uno studio presenta un modello per stimare la diffusione del COVID-19 tra le regioni.

Analizzando il comportamento del sistema di rating Elo e il suo impatto sui tornei competitivi.

Un modo chiaro per capire gli effetti delle azioni sequenziali in diversi ambiti.

Capire come il contesto influisce sulle decisioni attraverso i banditi del continuum contestuale.

Le backdoor nei modelli di ML rappresentano minacce serie per la finanza e la salute.

Un nuovo approccio all'ottimizzazione permette un'analisi migliore di diverse dimensioni dei passi.

Presentiamo il Panel Clustering Estimator per migliorare l'analisi degli effetti del trattamento.

Nuovi algoritmi migliorano la comprensione delle relazioni tra variabili nella scoperta causale.

Un modo nuovo per capire sequenze di dati complessi senza supervisione.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nel confrontare set di dati complessi.

Un nuovo framework migliora il test delle ipotesi nei modelli di regressione additiva.

Uno sguardo ai principali strumenti per i pipeline di dati e ai loro ruoli nell'ingegneria dei dati.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza del campionamento MCMC usando la geometria riemanniana.

Questo articolo parla di metodi innovativi per una migliore analisi statistica dei dati raggruppati.

Scopri come gli algoritmi di augmentazione dei dati migliorano l'analisi dei dati e la costruzione dei modelli.

Un nuovo metodo combina MCMC divide-et-impera con modelli di diffusione per un campionamento migliore.

Questo articolo parla di metodi per campionare dati complessi ad alta dimensione in modo più efficace.

Una nuova metodologia migliora la valutazione dei trattamenti per la medicina personalizzata.

Uno studio su come ridurre il danno controfattuale negli strumenti di decisione.

L'IA sta migliorando le scelte terapeutiche nelle strutture cliniche usando i dati degli RCT.

Un nuovo metodo rende l'analisi delle relazioni causali più efficiente e gestibile.

Una guida all'uso dei test di permutazione per l'analisi statistica nei modelli di regressione.

Scopri come la previsione conforme potenziata migliora la comprensione dell'incertezza nei modelli.

Scopri come unire i tipi di dati migliora l'accuratezza della ricerca in vari settori.

Nuovi approcci propongono di gestire meglio i pareggi nei ranking in diversi settori.

Analizzando il comportamento del sistema di rating Elo e il suo impatto sui tornei competitivi.

Esaminare il ruolo di definizioni chiare nell'analisi statistica.

Capire come il contesto influisce sulle decisioni attraverso i banditi del continuum contestuale.

Nuovi algoritmi migliorano la comprensione delle relazioni tra variabili nella scoperta causale.

Questa ricerca parla del ruolo del federated learning nella protezione della privacy durante l'analisi dei dati.

Nuovi metodi per il test statistico proteggendo la privacy dei dati attraverso l'apprendimento federato.

Le tecniche basate sui dati devono proteggere la privacy mentre identificano le migliori opzioni.

Uno sguardo ai modelli grafici binari e alle loro applicazioni in neuroscienza.