Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
― 4 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
― 4 leggere min
Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
― 5 leggere min
Scopri strategie per migliorare le tue possibilità in Campana e Navi da guerra.
Elena Moltchanova, Miguel Moyers-González, Geertrui Van de Voorde
― 6 leggere min
Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
― 5 leggere min
Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
― 5 leggere min
Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.
Vivek Kaushik
― 4 leggere min
Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
― 5 leggere min
Esplorare come i ranking degli autori possano migliorare la qualità della peer review nella ricerca.
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
― 6 leggere min
Un'app web che semplifica l'apprendimento federato per migliorare la privacy dei dati e l'accessibilità per gli utenti.
Chamith Mawela, Chaouki Ben Issaid, Mehdi Bennis
― 6 leggere min
Gli scienziati usano la Fusione Annidata per analizzare i dati complessi di Marte in modo efficace.
Austin P. Wright, Scott Davidoff, Duen Horng Chau
― 7 leggere min
Questo metodo migliora l'accuratezza dei dati sulla salute tra diverse popolazioni.
Dandan Chen Kaptur, Yiqing Liu, Bradley Kaptur
― 7 leggere min
Un'analisi di come le idee si diffondono tra le connessioni sociali e sui social media.
Samuel Sánchez-Gutiérrez, Juan Sosa, Carolina Luque
― 6 leggere min
Un nuovo modello affronta le sfide nel classificare con dati in cambiamento.
Yi Han, Thomas C. M. Lee
― 9 leggere min
Questo articolo presenta un metodo che usa i dati disponibili per stimare i tassi di recupero e mortalità.
Samiran Ghosh, Malay Banerjee, Subhra Sankar Dhar
― 7 leggere min
Esaminare come le variabili aggiunte influenzano la significatività statistica nei risultati della ricerca.
Danielle Tsao, Ronan Perry, Carlos Cinelli
― 5 leggere min
Esplorare come i ranking degli autori possano migliorare la qualità della peer review nella ricerca.
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
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Un nuovo metodo migliora le reti neurali concentrandosi sul Jacobiano per output strutturati.
Jonathan Lorraine, Safwan Hossain
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'efficienza nelle approssimazioni kernel ad alta dimensione usando caratteristiche di Fourier.
Ayoub Belhadji, Qianyu Julie Zhu, Youssef Marzouk
― 5 leggere min
Quest'articolo parla di nuovi metodi per un'analisi dei dati efficace usando tecniche bayesiane.
Daniel Habermann, Marvin Schmitt, Lars Kühmichel
― 6 leggere min
Un nuovo framework che migliora la flessibilità e l'efficienza nella generazione di grafi.
Samuel Cognolato, Alessandro Sperduti, Luciano Serafini
― 6 leggere min
Uno sguardo ai metodi migliorati per analizzare dati funzionali.
Fabrizio Maturo, Annamaria Porreca
― 6 leggere min
Scopri come la stima del rapporto di densità misura efficacemente la qualità dei dati sintetici.
Thom Benjamin Volker, Peter-Paul de Wolf, Erik-Jan van Kesteren
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Questo articolo parla di come distribuire giustamente oggetti usando tecniche di machine learning.
Arun Verma, Indrajit Saha, Makoto Yokoo
― 7 leggere min
Quest'articolo parla di nuovi metodi per un'analisi dei dati efficace usando tecniche bayesiane.
Daniel Habermann, Marvin Schmitt, Lars Kühmichel
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I modelli semi-Markov migliorano la comprensione della latenza del cancro e dei rischi di sovradiagnosi.
Raphael Morsomme, Shannon Holloway, Marc Ryser
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Una guida ai metodi per stimare la covarianza asintotica nelle simulazioni MCMC.
James M. Flegal, Rebecca P. Kurtz-Garcia
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Introduzione di tecniche migliorate per analizzare l'affidabilità dei campioni MCMC.
Luke Duttweiler, Jonathan Klus, Brent Coull
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Un nuovo strumento per studiare eventi nel tempo e nello spazio.
Nicoletta D'Angelo, Giada Adelfio
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Scopri come la dinamica di Langevin migliora la stima dei parametri rispetto ai metodi tradizionali.
Chris Chi, Jonathan Weare, Aaron R. Dinner
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Un metodo per prendere decisioni migliori sotto incertezza usando tecniche computazionali innovative.
Nick Polson, Fabrizio Ruggeri, Vadim Sokolov
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Ricerca sull'impatto dell'HPV e strategie vaccinali per ridurre il cancro cervicale.
Andrew Iskauskas, Jamie A. Cohen, Danny Scarponi
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Uno sguardo ai metodi migliorati per analizzare dati funzionali.
Fabrizio Maturo, Annamaria Porreca
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Un'analisi di come le idee si diffondono tra le connessioni sociali e sui social media.
Samuel Sánchez-Gutiérrez, Juan Sosa, Carolina Luque
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Un nuovo modello affronta le sfide nel classificare con dati in cambiamento.
Yi Han, Thomas C. M. Lee
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Il machine learning causale offre spunti per prendere decisioni migliori sui rischi della supply chain.
Mateusz Wyrembek, George Baryannis, Alexandra Brintrup
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Nuovi algoritmi aiutano a proteggere i dati dei partecipanti mentre stimano gli effetti del trattamento.
Sharmistha Guha, Jerome P. Reiter
― 7 leggere min
Esaminando come l'inizio e la sospensione dei trattamenti influenzano i risultati sanitari.
Lina M. Montoya, Elvin H. Geng, Michael Valancius
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I modelli semi-Markov migliorano la comprensione della latenza del cancro e dei rischi di sovradiagnosi.
Raphael Morsomme, Shannon Holloway, Marc Ryser
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Un nuovo metodo per studiare le connessioni tra documenti nelle reti di citazione.
Alex Hayes, Karl Rohe
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Uno sguardo ai metodi migliorati per analizzare dati funzionali.
Fabrizio Maturo, Annamaria Porreca
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Un nuovo algoritmo spettrale punta a migliorare il recupero delle comunità in reti etichettate.
Julia Gaudio, Heming Liu
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Yi Han, Thomas C. M. Lee
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Esaminare come le variabili aggiunte influenzano la significatività statistica nei risultati della ricerca.
Danielle Tsao, Ronan Perry, Carlos Cinelli
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Uno studio sull'uso delle strutture ad albero per migliorare il topic modeling nei dati testuali.
Sunrit Chakraborty, Rayleigh Lei, XuanLong Nguyen
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Un nuovo modo per gestire dati complessi con analisi statistica.
Naresh Garg, Litty Mathew, Isha Dewan
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Esplorando l'applicazione dell'ineguaglianza di Grunbaum in ambienti geometrici complessi.
Victor-Emmanuel Brunel, Shin-ichi Ohta, Jordan Serres
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La ricerca migliora le tecniche di filtraggio dei dati per tracciare i movimenti delle cellule.
Jan Szalankiewicz, Cristina Martinez-Torres, Wilhelm Stannat
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