Statistica

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

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Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.

Esaminare come l'upselling influisce sul comportamento degli utenti e sul fatturato della piattaforma.

Questo studio valuta l'impatto delle connessioni sociali sui risultati individuali.

Uno studio che analizza come il COVID-19 ha influenzato i tassi di mortalità per varie cause.

Scopri come DML aiuta le aziende a misurare efficacemente le azioni dei clienti.

Un nuovo modello riflette la vera complessità dei contributi dei giocatori in campo.

MOBOLFI migliora le informazioni per prendere decisioni usando più fonti di dati in modo efficiente.

Scopri come i modelli BCART migliorano la previsione delle richieste di risarcimento nell'assicurazione.

Analizzando qual è l'età migliore per iniziare a fare screening per il cancro colorettale per avere risultati migliori.

Uno sguardo alle sfide e alle intuizioni della regressione a kernel in contesti ad alta dimensione.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati funzionali tenendo conto della direzionalità.

Esaminando come la flessibilità nei modelli migliori l'accuratezza predittiva attraverso aggiustamenti dinamici.

Un nuovo metodo migliora i modelli generativi integrando regole fisiche per un movimento realistico.

Esplora il pacchetto psvmSDR per una riduzione efficiente delle variabili nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora la selezione della temperatura per un campionamento statistico efficace.

Un nuovo metodo combina tecniche statistiche e machine learning per previsioni migliori dell'altezza delle onde.

Uno sguardo a come IRL migliora le performance e la diversità dei modelli linguistici.

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Questo articolo parla della distillazione dei dataset e della sua importanza in vari settori.

Scopri come la modellazione basata sugli agenti e i numeri casuali aiutano la ricerca in salute.

Un nuovo metodo per migliorare il campionamento in complessi problemi inversi bayesiani.

Impara a analizzare i dati di panel usando processi di Markov parzialmente osservati.

Nuovi modelli migliorano la comprensione delle relazioni evolutive tra le specie.

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Scopri metodi per analizzare dati complessi e non uniformi in diverse aree.

Esaminare come il mix di casi influisca sulle prestazioni dei modelli predittivi nella sanità.

Un nuovo approccio per modellare dati spaziali con relazioni specifiche per direzione.

Uno sguardo alla tecnica ICS per analizzare dati multivariati.

I ricercatori sviluppano modi innovativi per valutare i tassi di sopravvivenza della terapia oncologica.

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Nuovi metodi migliorano come vengono progettati e valutati gli esperimenti in diversi campi.

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I modelli specifici per paziente migliorano la comprensione del flusso sanguigno nel cuore e delle strategie terapeutiche.

Nuovi metodi migliorano il recupero del segnale da dati rumorosi senza conoscere la distribuzione del rumore.

Uno sguardo ai DPP e al loro ruolo nella selezione di gruppi di elementi diversi.

Una guida per capire la regressione lineare regolarizzata sparsa e le sue applicazioni nell'analisi dei dati.

Unire modellazione generativa e regressione quantile per una generazione di dati efficace.