Statistica

Uno studio su come l'informazione si diffonde attraverso le reti sociali con strutture comunitarie.

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

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Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Gli errori non forzati possono influenzare molto le prestazioni di un giocatore nelle partite di tennis.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle misurazioni dei dati ambientali.

Esaminando il ruolo e i problemi delle variabili strumentali nell'analisi causale.

Uno sguardo a metodi innovativi per ridurre il rumore nelle immagini in vari settori.

I ricercatori migliorano i modelli per prevenire le collisioni in bassa orbita terrestre.

Uno studio rivela il ruolo del clima negli focolai di dengue e chikungunya in tutto il Brasile.

Un nuovo metodo per analizzare i test A/B migliora il processo decisionale nei sistemi di raccomandazione.

Questo studio esamina le variazioni nell'invecchiamento della struttura cerebrale tra diverse popolazioni.

Questo studio mette in evidenza i vantaggi delle tecniche avanzate di previsione per la gestione dell'energia a Puno.

Un nuovo modello migliora la previsione delle sequenze catturando connessioni di dati ricche.

Nuovi metodi basati sui dati migliorano le performance dell'hedging delta per i trader.

Un nuovo approccio migliora la quantificazione dell'incertezza nei modelli di machine learning.

Uno studio sull'efficacia dei metodi di clustering in vari scenari.

Questo documento esamina gli effetti di profondità e rumore nei poly-GNN per l'apprendimento semi-supervisionato.

Esplora metodi per riempire in modo efficace i dati mancanti in grandi matrici.

Uno studio su come identificare relazioni causali tra variabili nascoste e errori di misurazione.

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Scopri come eBay può migliorare la gestione delle interruzioni dei fornitori con le intuizioni sui dati.

Il campionamento persistente aumenta l'efficienza nei metodi Monte Carlo sequenziali per l'analisi dei dati.

Presentiamo un algoritmo efficace per ottimizzare funzioni complesse con rumore.

Presentiamo un modello per connessioni e clustering migliori nelle reti.

Un nuovo modello svela le complessità su come gli arbovirus si diffondono tramite le zanzare.

Scopri i metodi di campionamento per studiare grandi reti in modo efficace.

Un metodo affidabile per adattare con precisione ellissoidi a punti dati rumorosi.

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Un metodo per velocizzare l'inferenza bayesiana in grandi dataset usando il campionamento.

Quest'articolo esplora il legame tra le pendenze nei modelli di regressione funzionale.

Esaminando il ruolo e i problemi delle variabili strumentali nell'analisi causale.

Uno studio su metodi robusti per analizzare set di dati complessi in neuroscienze.

Un nuovo metodo combina l'NLP e l'IRT per migliorare l'accuratezza del punteggio ESG.

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Questo documento esamina il comportamento e le sfide dei modelli misti nella statistica.

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Scopri la distribuzione ipergeometrica e le sue applicazioni nella statistica.