Statistica

Scopri un metodo semplice per una selezione efficiente del valore dei dati.

Nuovi metodi di campionamento migliorano l'efficienza e la precisione nelle Reti Neurali Bayesiane.

Esaminare l'affidabilità e la validazione delle funzioni di influenza nei modelli di deep learning.

Un nuovo algoritmo migliora la precisione nelle previsioni delle epidemie tramite la generazione di dati dettagliati.

Una chiacchierata su come unire approcci statistici per migliorare l'analisi dei dati.

Un nuovo approccio svela le variazioni individuali negli effetti del trattamento del programma.

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.

Un metodo per prevedere risultati specifici usando dati passati rilevanti.

Scopri un metodo semplice per una selezione efficiente del valore dei dati.

Bilanciare l'analisi dei dati medici e la privacy dei pazienti usando tecniche di dati sintetici.

Questo studio utilizza il LiDAR per migliorare le stime della biomassa forestale nell'Unità di Inventario di Tanana in Alaska.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento di galassie deboli collegate alla materia oscura.

Un modello statistico aiuta a prevedere i focolai di dengue usando dati climatici e geografici.

Uno studio rivela come la neuropatia diabetica influisca sulle fibre nervose nella pelle.

Un nuovo framework migliora il processo decisionale per valutare i trattamenti nei trial clinici.

Questo articolo parla di metodi basati su ensemble per migliorare le previsioni oceaniche nonostante i dati scarsi.

Un metodo per integrare le intuizioni degli esperti nei modelli utilizzando risultati osservabili.

Un nuovo metodo migliora la stima nelle relazioni causali con assunzioni meno restrittive.

Tecniche per raggruppare accuratamente oggetti simili nell'analisi dei dati.

La ricerca svela un nuovo metodo per capire la generalizzazione nelle reti neurali.

Esplorando le prestazioni dei DNN nei modelli di interazione non parametrici man mano che le dimensioni aumentano.

Un nuovo metodo punta a migliorare le performance dei modelli per gruppi sotto-rappresentati.

Bilanciare l'analisi dei dati medici e la privacy dei pazienti usando tecniche di dati sintetici.

Uno sguardo all'ottimizzazione del campo medio e alla sua importanza nell'addestramento dei modelli.

Scopri un metodo semplice per una selezione efficiente del valore dei dati.

Presentiamo mGHS per un'analisi efficace delle reti su diversi dataset.

La ricerca svela un nuovo modo per analizzare i risultati di salute nel tempo.

Quest'articolo esamina i compromessi nelle approssimazioni fattorizzate usate nell'inferenza variazionale.

Gli SNAM offrono intuizioni più chiare sulle previsioni del machine learning.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei dati usando il clustering della matrice di covarianza.

Scopri i concetti chiave nell'ottimizzazione e nel campionamento per prendere decisioni efficaci.

Scopri metodi innovativi per analizzare dati longitudinali usando il pacchetto lqmix di R.

Un nuovo metodo per ottimizzare i design di campionamento sotto vincoli del mondo reale.

Uno sguardo ai metodi di inferenza causale per analizzare le performance aziendali.

Un nuovo metodo migliora la stima nelle relazioni causali con assunzioni meno restrittive.

Scopri un metodo semplice per una selezione efficiente del valore dei dati.

Esplorando le prestazioni dei DNN nei modelli di interazione non parametrici man mano che le dimensioni aumentano.

Esplora come i metodi bayesiani migliorano l'analisi dei tensori e l'interpretazione dei dati.

Scopri come il bias di selezione influisce sulla ricerca e come analizzarlo in modo efficace.

Presentiamo mGHS per un'analisi efficace delle reti su diversi dataset.

Uno sguardo ai processi gaussiani IID e al loro significato nell'analisi dei dati dipendenti dal tempo.

Un nuovo metodo migliora la stima nelle relazioni causali con assunzioni meno restrittive.

Esplorando le prestazioni dei DNN nei modelli di interazione non parametrici man mano che le dimensioni aumentano.

Scopri come le medie troncate migliorano le stime nell'analisi dei dati.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'analisi di dati ad alta dimensione usando tecniche statistiche.

Nuovi metodi migliorano le previsioni usando la regressione Kernel Ridge nell'istruzione e in altri settori.

Introdurre tecniche per migliorare la stima nei modelli autoregressivi periodici colpiti dal rumore.

Uno sguardo a come il PCA multi modo migliora l'analisi di set di dati complessi.