Statistica

Come i ritardi influenzano l'efficienza dei disegni di studio adattivi.

Esplorando come i sistemi biologici elaborano informazioni attraverso l'inferenza bayesiana.

Uno sguardo a come i brevetti alimentano la crescita del biotech nel Regno Unito.

Esaminando l'industria mineraria del Peru attraverso analisi dei dati e previsioni future.

Uno sguardo alla regola di Haldane e al suo impatto nel fare previsioni.

Un modello migliorato per analizzare le connessioni nei network bipartiti.

Combinare i classificatori neurali con la simulazione di Monte Carlo migliora i metodi di analisi dei dati.

Uno studio sui fattori che influenzano i tassi di fertilità nei vari paesi.

Uno studio rivela che i metodi di test di gruppo possono aiutare la salute pubblica durante le epidemie.

Nuove tecniche di modellazione migliorano le previsioni e la gestione degli incendi boschivi.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui gli investitori prevedono i cambiamenti dei prezzi delle azioni.

Un database completo sugli focolai di virus del Nilo Occidentale in Italia dal 2012 al 2022.

Uno sguardo a come le bande di significato aiutano a interpretare le funzioni di risposta all'impulso.

Questo articolo esamina un modello per comprendere il bias dei media e la polarizzazione del pubblico.

Usare il machine learning per analizzare eventi della vita e prevedere i risultati individuali.

Un nuovo metodo migliora le stime dell'efficacia del trattamento per i pazienti con biomarcatori positivi.

Esplorare nuovi metodi per migliorare le performance dell'apprendimento per rinforzo.

Uno sguardo ai metodi per incorporare la sensibilità al rischio nelle strategie di apprendimento per rinforzo.

Un nuovo metodo migliora il sensing compresso attraverso l'ottimizzazione a numeri interi misti.

Un nuovo approccio al campionamento di Gibbs migliora le prestazioni delle reti neurali.

Esplora nuovi metodi per migliorare il processo decisionale in condizioni di incertezza.

I ricercatori sviluppano nuovi metodi per osservare il comportamento dei topi nel loro ambiente naturale.

Questo articolo esplora come D-SGD mantiene la generalizzazione attraverso diverse strutture di comunicazione.

Uno sguardo ai metodi in tempo reale per l'analisi dei dati tensoriali.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nell'analisi dei modelli gaussiani latenti.

Un nuovo metodo migliora il controllo sulla generazione di testo nei modelli linguistici.

Scopri come le tecniche di campionamento influenzano la ricerca e l'analisi dei dati.

Migliorare la valutazione dei modelli bayesiani attraverso tecniche di calibrazione efficienti.

Un nuovo metodo migliora l'analisi bayesiana attraverso trasformazioni dati efficaci.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del modello per i pattern di diblock copolimeri usando dati di imaging.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei fattori nei dati ad alta dimensione.

Esaminare come i cambiamenti di posizione dei droni influenzano la qualità e l'affidabilità della comunicazione.

I ricercatori hanno sviluppato stabJGL per un'analisi migliore delle reti di dati biologici.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui gli investitori prevedono i cambiamenti dei prezzi delle azioni.

Presentiamo il Controllo di Abbinamento Sintetico per stime migliori degli effetti del trattamento.

Nuovo framework migliora l'accuratezza dei dati per le decisioni nella salute pubblica e nelle politiche.

I modelli SALT uniscono i punti di forza degli ARHMM e degli SLDS per un'analisi delle serie temporali più efficiente.

Un nuovo metodo potrebbe migliorare le previsioni degli esperti offrendo scelte limitate.

Metodi avanzati aumentano l'accuratezza nei sondaggi sulla salute, soprattutto per le stime sul diabete.

Un pacchetto software unisce dati di sopravvivenza a breve e lungo termine per prendere decisioni di salute migliori.

Scopri come i modelli di confronto a coppie aiutano a semplificare scelte complesse.

Questo studio rivela nuove strategie per ridurre il rimpianto nell'apprendimento online.

Nuovo metodo migliora la flessibilità nella stima dei parametri nei modelli parzialmente lineari.

Questa ricerca introduce nuovi metodi per prevedere i valori futuri usando modelli NLAR.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la precisione nel controllo del rischio delle U-statistiche.

Questo documento presenta tecniche migliorate per analizzare le relazioni tra serie temporali cointegrate.

Un nuovo metodo per misurare gli errori di discretizzazione usando la distribuzione di Wishart.

Un'immersione profonda nei metodi di trasporto ottimale e le loro applicazioni.