Statistica

Esaminare l'affidabilità e la validazione delle funzioni di influenza nei modelli di deep learning.

Un nuovo algoritmo migliora la precisione nelle previsioni delle epidemie tramite la generazione di dati dettagliati.

Una chiacchierata su come unire approcci statistici per migliorare l'analisi dei dati.

Un nuovo approccio svela le variazioni individuali negli effetti del trattamento del programma.

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.

Un metodo per prevedere risultati specifici usando dati passati rilevanti.

Un nuovo framework per un'inferenza statistica migliore nella ricerca e nell'analisi.

Un approccio nuovo migliora il riconoscimento dei segnali in ambienti rumorosi con dati limitati.

Un nuovo framework per definire gli eventi SICR per migliorare la gestione del rischio di credito.

Uno sguardo approfondito sul cancro ai polmoni e le percentuali di morte legate alla salute nei vari contea degli Stati Uniti.

Un approccio fresco offre spunti sulla dinamica del traffico quotidiano.

Uno studio rivela come le persone scelgono i percorsi quotidiani che influenzano la dinamica del traffico.

Scopri come i processi di trawl periodici aiutano a modellare dati dipendenti dal tempo con cicli.

La ricerca sulle reti di organoidi svela nuove informazioni sullo sviluppo del cervello.

Uno studio su come prevedere le formazioni di basket più forti usando le statistiche dei giocatori.

Questo articolo presenta un metodo per capire meglio le interazioni economiche durante le crisi finanziarie.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine prevedono i fotogrammi video.

Esplorare le dinamiche del rimpianto nei problemi di bandit per prendere decisioni migliori.

ReScore migliora la scoperta causale regolando dinamicamente l'importanza dei campioni.

Un nuovo modello che utilizza reti neurali migliora la comprensione delle interazioni complesse tra eventi.

MIST migliora la precisione del clustering in dataset complessi senza necessitare di conoscenze precedenti.

Scopri come l'apprendimento multitasking migliora le performance dell'IA in diversi compiti.

Un nuovo modo per imparare i GMM garantendo la privacy dei dati.

Scopri come i Causal Dependence Plots chiariscono i processi decisionali dell'IA.

Uno sguardo ai metodi MSMC per una migliore stima dei dati nel tempo.

Scopri come le funzioni di densità di probabilità si applicano alle leggi stabili in vari settori.

Esaminando nuovi metodi per valutare l'affidabilità dei sistemi di comunicazione.

Scopri come le reversibilizzazioni migliorano lo studio delle catene di Markov.

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Le nuove funzioni di colore di R migliorano la visualizzazione dei dati per una chiarezza e un'accessibilità maggiori.

Un nuovo approccio per valutare modelli statistici contro distribuzioni distorte.

Rang aiuta i ricercatori a documentare e ricreare i loro ambienti computazionali per un'analisi precisa.

Esplora l'importanza degli autovalori per capire le matrici di covarianza.

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Un nuovo approccio combina tecniche per migliorare il processo decisionale nelle attività commerciali.

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Presentiamo DR-VIDAL, un approccio all'avanguardia per stimare i risultati dei trattamenti usando il machine learning.

Questo articolo presenta un metodo per semplificare la stima dell'intensità nei processi puntuali.

Questo studio esplora i cambiamenti nelle routine quotidiane durante la pandemia di COVID-19.

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Un nuovo metodo per trovare comunità geometriche in reti complesse usando il conteggio dei triangoli.

Questo articolo parla dell'importanza dell'auto-integrabilità nei processi stocastici.

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Un nuovo metodo migliora la stima dei parametri nei modelli genetici.

Esplorando come trovare un nodo chiave in reti complesse.

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