Statistica

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.

Un metodo per prevedere risultati specifici usando dati passati rilevanti.

Un nuovo framework per un'inferenza statistica migliore nella ricerca e nell'analisi.

Un approccio nuovo migliora il riconoscimento dei segnali in ambienti rumorosi con dati limitati.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare le stime della popolazione di delfini usando tecniche avanzate.

Esplora un nuovo metodo per analizzare gli effetti dei trattamenti nel tempo.

I ricercatori uniscono dati e strategie per fare previsioni migliori sulla NBA.

Analizzando l'accuratezza dei dati sulla salute durante la pandemia di COVID-19.

Uno studio sui cambiamenti della biomassa forestale dal 1990 al 2019 a New York.

Questo studio mostra come i socio-demografici influenzino le relazioni regionali oltre la geografia.

Un nuovo framework riduce le incertezze nelle previsioni climatiche analizzando gli effetti degli aerosol.

Il Team Jumbo-Visma rivoluziona le previsioni energetiche per i corridori usando modelli di dati.

I ricercatori introducono un metodo per analizzare l'impatto del timing del trattamento sulle visite in ospedale.

Un metodo per analizzare la povertà multidimensionale a livello locale.

Lo studio valuta i metodi bayesiani per analizzare il diabete tipo 2 pediatrico usando i dati EHR.

La tecnologia XL-MIMO migliora la qualità del servizio di rete in ambienti affollati.

MethaneMapper migliora il rilevamento delle emissioni di metano usando tecniche avanzate di deep learning.

Migliorare i processi gaussiani con tecniche innovative di auto-distillazione.

Una panoramica delle reti neurali, la loro struttura e come apprendono dai dati.

Questo articolo parla del ranking multilabel e delle sue condizioni di apprendibilità nel machine learning.

I ricercatori introducono un metodo per analizzare l'impatto del timing del trattamento sulle visite in ospedale.

Questo articolo esamina gli approcci di ranking a coppie e la loro efficacia in diverse applicazioni.

Un nuovo metodo per calcolare i valori SAGE in modo più efficiente usando l'apprendimento della struttura causale.

La regolarizzazione di Fiedler migliora le performance delle reti neurali affrontando l'overfitting in modo efficace.

Una panoramica chiara dei design crossover e della loro importanza nella ricerca.

Un nuovo framework riduce le incertezze nelle previsioni climatiche analizzando gli effetti degli aerosol.

Uno sguardo ai vantaggi del VC-wTGS per l'analisi dei dati complessi.

Ecco l'algoritmo PX-ECME per migliorare le prestazioni della regressione logistica.

Un'esplorazione delle performance dell'Algoritmo di Langevin aggiustato per la Metropoli nel campionamento.

Un confronto tra HMC e MALA per un campionamento efficiente da distribuzioni complesse.

Un nuovo metodo per analizzare i dati delle serie temporali da una prospettiva di frequenza.

Introducendo un metodo per stimare meglio le probabilità di eventi rari.

Questo studio mostra come i socio-demografici influenzino le relazioni regionali oltre la geografia.

I modelli N-mixture migliorano le stime delle popolazioni animali affrontando gli errori di rilevamento.

Un nuovo framework riduce le incertezze nelle previsioni climatiche analizzando gli effetti degli aerosol.

I ricercatori introducono modi innovativi per analizzare la disuguaglianza di reddito usando le curve di Lorenz generalizzate.

I ricercatori introducono un metodo per analizzare l'impatto del timing del trattamento sulle visite in ospedale.

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Questo articolo esamina come i dati storici possano stimare l'efficacia del trattamento per l'HIV.

Un metodo per analizzare la povertà multidimensionale a livello locale.

I ricercatori introducono modi innovativi per analizzare la disuguaglianza di reddito usando le curve di Lorenz generalizzate.

Uno sguardo sull'importanza e le sfide dei dati di rianalisi ECMWF.

Nuovi metodi migliorano gli intervalli di confidenza per la curva di Lorenz generalizzata.

Esaminare i metodi di regressione lineare in mezzo a dati ad alta dimensione e rumore correlato.

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.

Scopri come le variabili proxy aiutano a rivelare relazioni causali nascoste nella ricerca.

Uno sguardo al Processo del Buffet Indiano Gerarchico e alle sue applicazioni.

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