Statistica

Uno studio su come l'informazione si diffonde attraverso le reti sociali con strutture comunitarie.

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

Scopri strategie per migliorare le tue possibilità in Campana e Navi da guerra.

Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Questo documento affronta la necessità di equità nei sistemi di intelligenza artificiale.

Un metodo per l'identificazione stabile e affidabile delle comunità nelle reti.

Analizzando l'impatto dei modelli in tempo reale durante la pandemia di COVID-19.

Le attività umane stanno influenzando il comportamento dei narvali a causa dell'aumento del rumore nel loro habitat.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella previsione di eventi estremi in diversi settori.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione delle varianti genetiche legate all'Alzheimer.

Questa ricerca esamina come le nuove funzionalità influenzano le interazioni degli utenti su piattaforme come WeChat.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dei dati nei test A/B.

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Nuovi metodi semplificano i calcoli per le matrici di precisione in grandi set di dati.

Nuove intuizioni sui modelli di diffusione migliorano la loro efficienza e adattabilità nella generazione di dati.

Un nuovo approccio migliora la modellazione degli errori, migliorando il processo decisionale in ambienti complessi.

Un nuovo metodo per valutare le prestazioni del modello usando una validazione incrociata annidata esaustiva.

Previsioni accurate dipendono da una giusta calibrazione per allineare le probabilità con i risultati reali.

Questo articolo esamina come i modelli sequenziali misurano l'incertezza nei loro output.

Una panoramica su come il laplaciano dinamico analizza i dati che cambiano nel tempo.

Nuove tecniche migliorano la stima del valore dai dati della catena di Markov.

I ricercatori hanno introdotto un nuovo metodo per identificare tendenze nei dati psicologici nel tempo.

Nuovi metodi accelerano l'analisi delle interazioni tra specie usando dati ecologici.

Esaminare l'impatto della rimozione dei dati sulle conclusioni dell'analisi MCMC.

Esplora l'importanza del tasso di accettazione nell'algoritmo Metropolis per il campionamento.

Un nuovo modo per quantificare i rischi in sistemi con parametri incerti usando miscele gaussiane.

Uno sguardo all'uso di modelli statistici per valutare le prestazioni degli atleti.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle distribuzioni di punti in vari settori.

Uno sguardo all'importanza e alle tecniche per analizzare i dati direzionali.

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Un nuovo approccio rivela diversi gruppi di pazienti basati sui risultati dei trattamenti.

Uno sguardo sulla giustizia nell'assunzione, nei prestiti e nell'applicazione della legge.

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Migliorare l'accuratezza dell'analisi dei dati garantendo al contempo la privacy degli utenti tramite ULDP.

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Una panoramica dell'algoritmo UCB e della sua stabilità nella raccolta dei dati.

Presentiamo un test robusto per valutare modelli ellittici in dataset ad alta dimensione.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del completamento dei tensori con meno campioni.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli nell'analisi statistica.

Uno sguardo a tecniche migliorate per identificare i cambiamenti in vari sistemi.

Uno sguardo alla combinazione delle probabilità e alle loro applicazioni in vari settori.

Uno sguardo chiaro alle copule bivariate e al loro ruolo nel modellare le relazioni tra variabili casuali.