Statistica

Questo articolo analizza come la gamification aumenti il coinvolgimento degli studenti nelle aule capovolte.

Un nuovo metodo di analisi migliora la comprensione delle malattie croniche e dei fattori di salute.

Esaminando l'impatto delle competenze accademiche sull'iscrizione all'università in Italia.

Impara a analizzare e gestire i rischi in finanza e nel business.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Un metodo per scegliere le migliori variabili per un'analisi dei dati più chiara.

Scopri come i nuovi metodi migliorano le previsioni per eventi e risultati casuali.

Un confronto tra misure di distanza per un'analisi di clustering efficace.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini colpite dal rumore di granello usando il machine learning.

Questo modello aiuta ad analizzare dataset complessi in diversi settori.

Una panoramica dei modelli che prevedono la trasmissione delle malattie infettive nelle popolazioni.

Uno sguardo a come la teoria dell'informazione migliora la nostra comprensione della diffusione delle malattie e delle popolazioni.

Un nuovo approccio migliora la misurazione dei rischi nelle sperimentazioni cliniche.

Combinare modelli meccanicistici e di machine learning per avere previsioni migliori della glicemia.

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Un approccio innovativo alla presa di decisioni usando campioni minimi.

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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento causale nonostante i dati mancanti e le relazioni cicliche.

Questo studio esplora come il fine-tuning LoRA influisca sul raggruppamento dei token nei modelli Transformer.

Nuovi metodi migliorano il campionamento da distribuzioni complesse usando le equazioni HJB e il Tensor Train.

Presentiamo un metodo per migliorare il test di significato nell'analisi di regressione.

Un nuovo metodo per migliorare i modelli di diffusione mantenendo la diversità nei risultati generati.

Questo studio migliora il processo decisionale aggiungendo l'opzione di astenersi nei problemi del bandito multi-braccio.

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Un metodo efficiente per adattare modelli complessi usando dati probabilistici.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento e la stima degli outlier nei dataset multidimensionali.

Un nuovo punteggio misura l'impatto delle pubblicazioni bilanciando le citazioni e l'età della pubblicazione.

Un metodo per ripristinare la chiarezza nelle immagini sfocate attraverso tecniche statistiche.

Presentiamo un metodo per migliorare l'efficienza dell'analisi bayesiana nei sistemi complessi.

Un metodo per apprendere ed evaluare le politiche contemporaneamente usando tutti i dati disponibili.

Si propone un nuovo modello per analizzare dati di serie temporali con valori interi.

Questo articolo parla dell'importanza e della valutazione dei marker surrogati nelle sperimentazioni cliniche.

Scopri nuovi metodi per fare inferenze statistiche sulla Proporzione di Varianza Spiegata.

Un nuovo approccio ai p-value migliora la valutazione delle evidenze nella ricerca statistica.

Un metodo per generare dati sintetici usando reti bayesiane per proteggere la privacy mentre si permette l'analisi.

Presentiamo un metodo flessibile per valutare l'adeguatezza del modello INAR senza assunzioni rigide.

Presentiamo ZOD-MC, un nuovo approccio per affrontare compiti di campionamento difficili.

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Un nuovo metodo per analizzare la centralità e l'eccezionalità nei dataset non standard.

Metodi per ridurre le dimensioni mantenendo le strutture dei dati.

Scopri come il denoising delle matrici può migliorare la qualità dei dati in vari settori.

Presentiamo un modo più semplice per addestrare modelli generativi impliciti usando la Perdita Statistica Invariante.

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