Statistica

Scopri i mezzi avanzati e il loro ruolo nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui raggruppiamo i dati con numeri e categorie.

Come i ritardi influenzano l'efficienza dei disegni di studio adattivi.

Esplorando come i sistemi biologici elaborano informazioni attraverso l'inferenza bayesiana.

Uno sguardo a come i brevetti alimentano la crescita del biotech nel Regno Unito.

Esaminando l'industria mineraria del Peru attraverso analisi dei dati e previsioni future.

Uno sguardo alla regola di Haldane e al suo impatto nel fare previsioni.

Un modello migliorato per analizzare le connessioni nei network bipartiti.

Questo studio esamina il legame tra l'efficienza di mercato e i generatori di numeri casuali.

Scopri come i nuovi metodi migliorano l'efficienza e l'efficacia nella progettazione delle travi.

Questo studio mette in evidenza un nuovo metodo per analizzare l'età del cervello usando i dati di imaging.

Questa ricerca si concentra sul mantenere l'equità negli algoritmi attraverso metodi di audit continui.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle relazioni tra danni al cervello e funzioni.

Questo studio valuta modelli linguistici per la rapida rilevazione di black-out tramite i social media.

Questo studio combina campionamento casuale e opportunistico per migliorare le previsioni sulla distribuzione delle specie.

Trasformare le metriche grezze in punteggi per una comprensione migliore nelle organizzazioni.

Un approccio nuovo per interpretare e migliorare le reti neurali profonde attraverso modelli grafici.

Esaminare il problema del crollo delle ricompense nei modelli di linguaggio grandi e possibili soluzioni.

Questa ricerca si concentra sul mantenere l'equità negli algoritmi attraverso metodi di audit continui.

Nuove varianti di SVGD migliorano l'efficienza del campionamento per distribuzioni complesse.

Un nuovo metodo per garantire equità nel clustering dell'apprendimento automatico.

Esplorando perché l'SGD è migliore nella generalizzazione rispetto ai metodi tradizionali.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle relazioni tra danni al cervello e funzioni.

Un nuovo approccio combina NMF e SDP per un clustering efficace.

Le CRAN Task Views offrono agli utenti R strumenti organizzati per compiti specifici.

Scopri il potenziale della distribuzione Gamma generalizzata e dell'algoritmo SeLF.

Un nuovo framework migliora l'efficienza del campionamento in distribuzioni di probabilità complesse.

Uno studio degli arrivi attraverso processi puntuali e la loro connessione con processi continui.

Nuovo approccio migliora la precisione nella rilevazione delle posizioni su diversi argomenti.

Esplorare l'impatto e i metodi dell'analisi dei dati sulla mortalità.

Questo articolo semplifica la Geometria di Fisher e la sua importanza per capire le relazioni statistiche.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui raggruppiamo i dati con numeri e categorie.

Questa ricerca si concentra sul mantenere l'equità negli algoritmi attraverso metodi di audit continui.

Un metodo che separa le caratteristiche condivise e uniche in diverse fonti di dati.

Un framework flessibile per l'analisi di sensibilità negli studi osservazionali.

I ricercatori migliorano il design degli esperimenti usando il reinforcement learning e nuove tecniche di stima.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella stima di funzioni monottone attraverso la condivisione di informazioni.

Esaminare le prestazioni della regressione logistica multinomiale in contesti ad alta dimensione e l'importanza delle caratteristiche.

Nuovi metodi nel machine learning migliorano la comprensione della sopravvivenza al cancro al seno.

Un nuovo modello migliora l'analisi delle relazioni nei dati spaziali.

Scopri i mezzi avanzati e il loro ruolo nell'analisi dei dati.

La ricerca sulla stima Lasso migliora l'accuratezza dei test di gruppo per la rilevazione del COVID-19.

Nuove varianti di SVGD migliorano l'efficienza del campionamento per distribuzioni complesse.

Un nuovo modo per analizzare i dati usando i GLM in situazioni complesse.

Esaminare le prestazioni della regressione logistica multinomiale in contesti ad alta dimensione e l'importanza delle caratteristiche.

Migliorare il processo decisionale attraverso la raccolta efficiente di feedback umano nel RL.

Un nuovo metodo per valutare la distribuzione uniforme nei campioni di dati.

La ricerca rivela la complessità delle interazioni nelle comunità microbiche.