Statistica

Esaminare l'affidabilità e la validazione delle funzioni di influenza nei modelli di deep learning.

Un nuovo algoritmo migliora la precisione nelle previsioni delle epidemie tramite la generazione di dati dettagliati.

Una chiacchierata su come unire approcci statistici per migliorare l'analisi dei dati.

Un nuovo approccio svela le variazioni individuali negli effetti del trattamento del programma.

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.

Un metodo per prevedere risultati specifici usando dati passati rilevanti.

Un nuovo framework per un'inferenza statistica migliore nella ricerca e nell'analisi.

Un approccio nuovo migliora il riconoscimento dei segnali in ambienti rumorosi con dati limitati.

Una panoramica dei trial cluster e delle loro considerazioni ottimali di design.

Ricerca sulla diffusione delle malattie usando modelli basati su grafi e tecniche di stima dei parametri.

Esplora la Distribuzione Inversa Generale di Gauss-Poisson per analizzare dati di conteggio.

Una panoramica degli eventi di resilienza e del loro impatto sui sistemi di energia elettrica.

Una panoramica degli studi osservazionali e delle tecniche di analisi della regressione lineare.

I nuovi metodi di abbinamento dei punteggi affrontano tipi di dati unici per migliorare la modellazione statistica.

Introducendo un modello statistico per migliorare il monitoraggio del glaucoma tramite le misurazioni dello spessore maculare.

Migliorare la cura dei pazienti con un'analisi statistica avanzata dei dati sanitari critici.

Questo studio valuta le prestazioni dei VAE nell'imaging biologico usando la crio-microscopia elettronica.

Una guida per regolare i parametri in SVM e alberi potenziati per una maggiore accuratezza.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per fare previsioni precise mantenendo la privacy.

Un nuovo approccio migliora il coding sparso per una migliore rappresentazione e analisi dei dati.

Tieni d'occhio i cambiamenti nelle spiegazioni dei modelli per mantenere le performance nel tempo.

Un metodo semplificato per ottimizzare le performance degli annunci nel marketing online.

Esplorare le applicazioni dell'apprendimento per rinforzo per sistemi di controllo complessi non lineari.

Questo metodo usa tecniche kernel per trovare in modo efficiente gli stati fondamentali nei sistemi quantistici.

Una panoramica sull’aumento dei brevetti e delle citazioni dal 1976 al 2022.

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Un nuovo metodo migliora i modelli grafici includendo informazioni sulle covariate per una maggiore precisione.

Esplora la distribuzione Tsallis-Gaussiana per modellare l'incertezza in vari settori.

Un nuovo metodo aiuta le città a valutare con precisione la domanda di mobilità condivisa.

Un metodo per rivelare tendenze nei dati funzionali attraverso clustering e segmentazione.

Waywiser semplifica la valutazione dei modelli spaziali per previsioni affidabili.

Scopri Hamiltonian Monte Carlo e il suo ruolo nel campionamento di distribuzioni complesse.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per fare previsioni precise mantenendo la privacy.

Questo articolo parla di Bayes empirico per una scelta delle variabili migliore in modelli ad alta dimensione.

Una panoramica dei trial cluster e delle loro considerazioni ottimali di design.

Un nuovo metodo migliora la ripercentualizzazione per un migliore equilibrio sperimentale.

Scopri nuovi metodi di test statistico per dataset complessi.

Quest'articolo esplora metodi per identificare collegamenti causali in dati ad alta dimensione.

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Scopri come le intuizioni degli esperti migliorano la modellazione bayesiana con priors informativi.

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Una panoramica su come il Laplace learning gestisce l'etichettatura dei dati nel machine learning.

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Esplora i limiti non uniformi per le U-statistiche studentizzate e il loro significato.