Statistica

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

Scopri strategie per migliorare le tue possibilità in Campana e Navi da guerra.

Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.

I modelli semi-Markov migliorano la comprensione della latenza del cancro e dei rischi di sovradiagnosi.

Un nuovo metodo per studiare le connessioni tra documenti nelle reti di citazione.

Un nuovo metodo rivela come le azioni di marketing influenzano i risultati delle campagne nel tempo.

Un nuovo metodo per rilevare anomalie nei traumi cranici mostra risultati promettenti.

Una guida ai metodi per stimare la covarianza asintotica nelle simulazioni MCMC.

Uno studio rivela nuovi metodi per analizzare i tassi di mortalità per cancro in Colombia.

Un nuovo modo di analizzare la violenza politica migliora la valutazione dei rischi e le strategie di risposta.

Questo articolo parla del legame tra il modello di azione di massa e i modelli di rete per la diffusione delle malattie.

Questa ricerca migliora l'affidabilità delle previsioni nei GNN attraverso la quantificazione dell'incertezza integrata.

Un nuovo metodo per stimare le vere distribuzioni da dati in streaming rumorosi.

Meta Flow Matching migliora la nostra comprensione del comportamento cellulare e delle risposte ai trattamenti.

Gli algoritmi affrontano pregiudizi e ritardi nel feedback delle preferenze degli utenti.

Uno sguardo ai metodi di campionamento efficaci per ampie reti neurali bayesiane.

Esaminare il ruolo e l'efficacia delle informazioni privilegiate nel machine learning.

Uno sguardo a RAI nel contesto del multi-armed bandit per ottimizzare il processo decisionale.

Scopri un nuovo modo per identificare i cambiamenti nelle tendenze dei dati.

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Introduzione di tecniche migliorate per analizzare l'affidabilità dei campioni MCMC.

Un nuovo strumento per studiare eventi nel tempo e nello spazio.

Scopri come la dinamica di Langevin migliora la stima dei parametri rispetto ai metodi tradizionali.

Un metodo per prendere decisioni migliori sotto incertezza usando tecniche computazionali innovative.

Ricerca sull'impatto dell'HPV e strategie vaccinali per ridurre il cancro cervicale.

Scopri un nuovo strumento per un'analisi di sopravvivenza efficiente nella ricerca medica.

Nuovi algoritmi aiutano a proteggere i dati dei partecipanti mentre stimano gli effetti del trattamento.

Esaminando come l'inizio e la sospensione dei trattamenti influenzano i risultati sanitari.

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Un nuovo modello migliora l'analisi dell'espressione genica nei tessuti usando dati SRT.

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Nuovi metodi migliorano l'identificazione dei sottogruppi per trattamenti medici più mirati.

Ecco un metodo solido per il test delle ipotesi con dati corrotti.

Uno studio sull'uso delle strutture ad albero per migliorare il topic modeling nei dati testuali.

Un nuovo modo per gestire dati complessi con analisi statistica.

Esplorando l'applicazione dell'ineguaglianza di Grunbaum in ambienti geometrici complessi.

La ricerca migliora le tecniche di filtraggio dei dati per tracciare i movimenti delle cellule.

Scopri come il transfer learning migliora i risultati del machine learning con dati limitati.

Metodi migliorati per valutare la distribuzione di Pareto tipo-I con dati censurati.

Quest'articolo parla dell'importanza di misurare l'incertezza nell'analisi dei dati sulla salute.

Uno sguardo ai metodi di selezione delle variabili per analisi dati complesse.