Statistica

Uno studio su come l'informazione si diffonde attraverso le reti sociali con strutture comunitarie.

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

Scopri strategie per migliorare le tue possibilità in Campana e Navi da guerra.

Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Questa ricerca esamina come le nuove funzionalità influenzano le interazioni degli utenti su piattaforme come WeChat.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dei dati nei test A/B.

La ricerca mostra che ci sono ondate di caldo estremo più frequenti a causa del cambiamento climatico.

Esaminando come l'energia rinnovabile influisce sulle emissioni delle centrali a carbone.

Questo articolo parla dell'importanza di correggere il bias di reporting dei risultati nella ricerca clinica.

Capire come le emozioni influenzano le interazioni e le conversazioni online.

Esaminare i metodi per attribuire i cambiamenti climatici alle attività umane.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dei modelli climatici nel prevedere le condizioni future.

Nuovi metodi migliorano la modellazione del comportamento degli elettroni usando tecniche di machine learning.

Usare il deep learning per migliorare l'assimilazione dei dati nelle previsioni del tempo.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per migliorare le previsioni sulla stabilità delle proteine.

Uno studio mostra che l'accuratezza nelle previsioni migliora usando metodi ensemble con modelli di diffusione.

Una panoramica dell'algoritmo UCB e della sua stabilità nella raccolta dei dati.

Esplorando le reti neurali polinomiali e le loro applicazioni in vari campi.

Migliorare l'accuratezza dell'analisi dei dati garantendo al contempo la privacy degli utenti tramite ULDP.

Scopri come le firme semplificano dati complessi per avere migliori intuizioni.

Nuovi metodi accelerano l'analisi delle interazioni tra specie usando dati ecologici.

Esaminare l'impatto della rimozione dei dati sulle conclusioni dell'analisi MCMC.

Esplora l'importanza del tasso di accettazione nell'algoritmo Metropolis per il campionamento.

Un nuovo modo per quantificare i rischi in sistemi con parametri incerti usando miscele gaussiane.

Uno sguardo all'uso di modelli statistici per valutare le prestazioni degli atleti.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle distribuzioni di punti in vari settori.

Uno studio sui limiti di Statcheck nella verifica dei risultati statistici.

Introducendo un modello flessibile per stimare la volatilità in vari settori.

Migliorare l'accuratezza dell'analisi dei dati garantendo al contempo la privacy degli utenti tramite ULDP.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dei dati nei test A/B.

La ricerca mostra che ci sono ondate di caldo estremo più frequenti a causa del cambiamento climatico.

Introducendo un nuovo algoritmo per identificare relazioni causali tra variabili nascoste.

Presentiamo un test robusto per valutare modelli ellittici in dataset ad alta dimensione.

Un metodo per chiarire le relazioni causali nonostante fattori non misurati.

Questo articolo parla dell'importanza di correggere il bias di reporting dei risultati nella ricerca clinica.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli nell'analisi statistica.

Una panoramica dell'algoritmo UCB e della sua stabilità nella raccolta dei dati.

Presentiamo un test robusto per valutare modelli ellittici in dataset ad alta dimensione.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del completamento dei tensori con meno campioni.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli nell'analisi statistica.

Uno sguardo a tecniche migliorate per identificare i cambiamenti in vari sistemi.

Uno sguardo alla combinazione delle probabilità e alle loro applicazioni in vari settori.

Uno sguardo chiaro alle copule bivariate e al loro ruolo nel modellare le relazioni tra variabili casuali.

Impara metodi efficaci per testare l'auto-calibrazione nei modelli di regressione per finanza e assicurazioni.