Statistica

Un metodo per un'analisi dettagliata del segnale nel tempo e nella frequenza.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dell'universo attraverso i dati del lensing gravitazionale debole.

Uno studio su come l'informazione si diffonde attraverso le reti sociali con strutture comunitarie.

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

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Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

L'analisi mostra schemi importanti nell'inquinamento atmosferico e nei rischi per la salute in tutta Europa.

Un sistema per classificare i diversi stili di guida per migliorare la sicurezza stradale.

Scopri come i modelli di lag distribuito analizzano gli effetti della temperatura sulla salute nel tempo.

NIRVAR analizza serie temporali complesse come reti, migliorando la precisione predittiva in diversi settori.

Esplora l'impatto dei dati di controllo storici negli studi di tossicologia.

Quest'articolo mette in evidenza l'uso dei Processi Gaussiani nell'analisi della ricerca clinica.

Un approccio innovativo per misurare il traffico di bambini nelle Filippine.

Questo articolo esamina modelli che collegano il movimento degli animali ai dati sulla popolazione.

NeuroSynth genera dati MRI sintetici per migliorare gli studi sulla salute del cervello.

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Esaminando la privacy differenziale nei dati di trasporto spaziotemporali per la protezione degli utenti.

RINO offre un nuovo modo per risolvere le equazioni differenziali parziali in modo efficiente.

Esplorare tecniche avanzate per campionamento uniforme in forme geometriche complesse.

Esplorare come i modelli passano dalla memorizzazione a una generalizzazione efficace.

Un nuovo approccio semplifica la stima dei parametri in modelli che non hanno funzioni di verosimiglianza chiare.

Nuove sequenze di confidenza migliorano la stima dell'incertezza nei modelli statistici.

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LASPATED aiuta ad analizzare i dati con aspetti di posizione e tempo per ottenere migliori intuizioni.

Un nuovo modo di studiare comportamenti sociali complessi usando simulazioni.

La calibrazione aiuta a migliorare l'accuratezza nei modelli di diffusione delle malattie per prendere decisioni sanitarie migliori.

Un nuovo metodo migliora la visualizzazione dei dati attraverso una ricerca efficace delle proiezioni.

Esaminando le tendenze e gli impatti della concentrazione del mercato nel settore agricolo europeo.

Incertus.jl semplifica la randomizzazione per prove cliniche eque su più trattamenti.

Un metodo per vedere somiglianze e differenze nei dati in modo intuitivo.

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Uno studio che confronta le assunzioni di mancanza casuale e di mancanza latente casuale.

Scopri come i dati sulla popolazione migliorano la precisione delle previsioni in modelli incerti.

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Questo documento parla di come creare bande di confidenza per la densità spettrale nelle serie temporali stazionarie.

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Uno sguardo a come la compressione delle informazioni aiuta nella presa di decisioni in ambienti di gioco complessi.

Questo articolo esamina i posteriori di Bayes nei problemi inversi non lineari da un punto di vista frequentista.

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Tecniche innovative migliorano la rimozione del rumore dalle immagini usando operatori appresi.

Impara a stimare funzioni dai dati in sistemi dinamici usando vari modelli.

Nuovi modelli migliorano i metodi di stima per le equazioni differenziali ordinarie usando dati osservazionali.