Statistica

Questo articolo analizza come la gamification aumenti il coinvolgimento degli studenti nelle aule capovolte.

Un nuovo metodo di analisi migliora la comprensione delle malattie croniche e dei fattori di salute.

Esaminando l'impatto delle competenze accademiche sull'iscrizione all'università in Italia.

Impara a analizzare e gestire i rischi in finanza e nel business.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Un metodo per scegliere le migliori variabili per un'analisi dei dati più chiara.

Scopri come i nuovi metodi migliorano le previsioni per eventi e risultati casuali.

Un confronto tra misure di distanza per un'analisi di clustering efficace.

Questo modello aiuta ad analizzare dataset complessi in diversi settori.

Una panoramica dei modelli che prevedono la trasmissione delle malattie infettive nelle popolazioni.

Uno sguardo a come la teoria dell'informazione migliora la nostra comprensione della diffusione delle malattie e delle popolazioni.

Un nuovo approccio migliora la misurazione dei rischi nelle sperimentazioni cliniche.

Combinare modelli meccanicistici e di machine learning per avere previsioni migliori della glicemia.

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Scopri come l'analisi degli scenari aiuta i leader a fare scelte consapevoli.

Un metodo che usa espressioni di Fourier per analizzare in modo efficace le reti neurali moderne.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza nell'apprendimento per rinforzo mentre ottimizzano le prestazioni in ambienti vincolati.

Uno sguardo a come i modelli potenziati dal gradiente migliorano l'accuratezza predittiva.

Metodi per ridurre le dimensioni mantenendo le strutture dei dati.

DAGnosis migliora l'affidabilità dei dati identificando efficacemente le incongruenze.

Un metodo per approssimare i compromessi tra equità e accuratezza per i modelli di machine learning.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nell'ottimizzazione bayesiana, concentrandosi sulla qualità delle soluzioni.

Un nuovo metodo protegge le preferenze personali permettendo però classifiche utili.

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Un metodo efficiente per adattare modelli complessi usando dati probabilistici.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento e la stima degli outlier nei dataset multidimensionali.

Un nuovo punteggio misura l'impatto delle pubblicazioni bilanciando le citazioni e l'età della pubblicazione.

Un metodo per ripristinare la chiarezza nelle immagini sfocate attraverso tecniche statistiche.

Presentiamo un metodo per migliorare l'efficienza dell'analisi bayesiana nei sistemi complessi.

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Impara metodi efficaci per sintonizzare le matrici di scala nel campionamento di Hamiltonian Monte Carlo.

Questo articolo parla dell'importanza e della valutazione dei marker surrogati nelle sperimentazioni cliniche.

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Un nuovo approccio ai p-value migliora la valutazione delle evidenze nella ricerca statistica.

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Presentiamo un metodo flessibile per valutare l'adeguatezza del modello INAR senza assunzioni rigide.

Presentiamo ZOD-MC, un nuovo approccio per affrontare compiti di campionamento difficili.

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Tecniche innovative migliorano il confronto dei dati nella ricerca sull'obesità infantile.

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Presentiamo un modo più semplice per addestrare modelli generativi impliciti usando la Perdita Statistica Invariante.

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