Matematica - Probabilità

Esaminando come si diffondono le infezioni in reti complesse attraverso la percolazione bootstrap.

Questo studio esamina quando i conteggi di sottografi monocromatici mostrano schemi di distribuzione normale.

Esplorando come le particelle si attaccano alle superfici e le loro applicazioni nel mondo reale.

Questo articolo esamina come la densità dei bordi influisce sulla formazione di triangoli nei grafi casuali.

Esplorando passeggiate casuali per analizzare efficacemente strutture di dati complesse.

Questo articolo esplora come i modelli matematici aiutano a prevedere le epidemie.

Esplora come le camminate casuali diano indicazioni sulle strutture e i comportamenti delle reti.

Un nuovo approccio per capire le risposte anticorpali aiuta le decisioni di salute pubblica.

Esplorare strategie efficaci per gestire grandi gruppi di agenti che interagiscono.

Scopri come le proiezioni casuali aiutano ad analizzare relazioni complesse in grandi set di dati.

Esplora come i collezionisti d'arte gestiscono il piacere e la stabilità finanziaria.

Un metodo per valutare i tempi di attesa dei clienti nei call center utilizzando il routing basato sulle competenze.

Introduciamo un approccio probabilistico alle dimostrazioni combinatorie e alle identità polinomiali.

Esaminare come la proprietà delle azioni da parte delle aziende influisca sulla stabilità finanziaria e le strategie di mercato.

Un modello che spiega come le infezioni si diffondono attraverso le reti e le sue implicazioni nel mondo reale.

Combinare modelli di flusso energetico e reti neurali per previsioni migliori.

Uno studio su come le particelle in un reticolo di Volterra interagiscono e si evolvono nel tempo.

Uno sguardo a come i sistemi di coda possono migliorare l'efficienza.

Uno sguardo alle catene di Markov e al ruolo degli MCMC nel campionamento e nell'ottimizzazione.

Un'immersione profonda nelle catene di Markov e nel loro comportamento negli spazi compatti.

Uno sguardo al comportamento caotico dei vetri di spin e dei loro modelli.

Un'esplorazione di un rompicapo matematico e delle sue diverse regole di eliminazione.

Questo articolo analizza il ruolo dell'integrale di Pettis nei modelli economici.

Esplorando come la casualità influisce sul comportamento delle particelle in vari modelli.

Questo articolo esamina come i fluidi si mescolano e si comportano nel tempo in vari ambienti.

Esplora tecniche per migliorare la stima della matrice di covarianza in grandi dataset.

Uno sguardo alle caratteristiche e agli usi dei processi puntuali di Poisson.

Scopri come le informazioni limitate influenzano i prezzi efficaci in mercati imprevedibili.

Questo articolo esamina il comportamento delle probabilità di piccole palle nei tensori casuali.

Scopri il trasporto ottimale e le sue applicazioni nella logistica e non solo.

Questo documento parla dell'uso della distribuzione di Dickman per modellare piccoli salti nei processi di Levy.

Esplorando il comportamento dei sistemi casuali attraverso la misura stazionaria dell'equazione KPZ aperta.

Esplora come l'incertezza influisce sul comportamento dei sistemi dinamici nel tempo.

Scopri i fattori che influenzano le invasioni di insetti nei boschi e come gestirle.

Il reservoir computing offre un modo nuovo per gestire i dati delle serie temporali in modo efficiente.

Esaminando come le credenze diverse degli investitori influenzano il benessere nel trading.

Esplora l'importanza delle dimensioni dei cluster nelle reti interconnesse.

Uno sguardo all'incertezza nella modellazione con semigruppi di Markov imprecisi.

Esplorare il significato e le applicazioni delle matrici casuali non hermitiane e dei loro autovalori.

Esplorando metodi quantistici per il calcolo efficiente delle distribuzioni stazionarie nei processi di Markov.