Matematica - Probabilità

Esplorando il tracciamento dei contatti laterali per migliorare la gestione delle malattie in grandi raduni.

Uno sguardo al modello a 20 vertici e al suo significato nella fisica statistica.

Esaminando le dinamiche dei processi ramificati in diverse condizioni di immigrazione.

Questo articolo esplora l'importanza delle matrici casuali per capire i sistemi quantistici.

Esplorando la distribuzione enigmatica e la casualità dei numeri primi.

Un'immersione profonda nelle dinamiche decisionali nei giochi a due persone.

Esplora come le opinioni cambiano e si formano consensus nelle reti attraverso il modello del votante.

Uno sguardo a come gli eigenmap migliorano l'analisi dei dati attraverso uno scaling efficace.

Esaminando il passaggio alle energie rinnovabili e le sue implicazioni per la riduzione delle emissioni.

Uno sguardo a come curve casuali modellano sistemi fisici e transizioni di fase.

Un'introduzione ai geodi e delle Wasserstein affettate e alle loro differenze rispetto ai geodi di Wasserstein.

Esaminando come la casualità influisce sulle quantità passive nella dinamica dei fluidi e le sue implicazioni pratiche.

Due metodi innovativi offrono spunti sull'invecchiamento e l'affidabilità dei sistemi.

Esplorare come funzionano le geodetiche all'interno di strutture stradali casuali ha implicazioni pratiche.

La ricerca mostra come le reti casuali influenzano il comportamento e la comunicazione.

Esaminare le complessità del campionamento dal modello di Ising sotto vincoli spettrali.

Questo articolo esamina le probabilità della coda bassa nel modello stocastico dei sei vertici.

Questo studio esamina come le condizioni al contorno influenzano il tempo di rilassamento nei sistemi fisici unidimensionali.

Un approccio di machine learning per stimare il numero di clienti in ambienti dinamici.

Uno sguardo alla stima dell'intervallo di output usando il Simulated Annealing nelle reti neurali.

Esplora il significato delle matrici, degli autovalori e dei campi casuali nell'analisi dei dati.

Scopri come l'algoritmo di Langevin cinetico migliora il campionamento in spazi ad alta dimensione.

Questo studio esamina come la distanza influisce sulle relazioni genetiche nelle popolazioni.

Esaminando come i pesi degli archi influenzano le corrispondenze nei grafi delle rimesse ferroviarie con collegamenti a matrici casuali.

Indagando il ruolo del Laplaciano frazionario cilindrico nel comportamento delle particelle quantistiche.

Scopri metodi semplificati per calcolare le derivate parziali incrociate in funzioni complesse.

Una panoramica dell'analisi approssimativa e delle sue applicazioni in diversi settori.

Questo articolo esplora modelli matematici per la trasmissione delle malattie e le loro implicazioni per la salute pubblica.

Lo studio dei gruppi connessi nei grafi geometrici casuali rivela spunti chiave.

La ricerca sulle reti neurali rivela comportamenti di distribuzioni a coda pesante.

Questo documento esamina le risorse minime necessarie per simulare sistemi quantistici aperti.

Esplora come le distribuzioni BGIG modellano efficacemente scenari finanziari complessi.

Come l'influenza sociale plasma le nostre scelte e porta a effetti di lock-in.

Analizzando la relazione tra i processi gaussiani e gli spazi di Hilbert con nucleo riproduttivo.

Esplorare come le proprietà dei grafi casuali influenzano la loro struttura e connettività.

Esplorare l'impatto della casualità nei modelli matematici di fluidi e calore.

Uno sguardo su come gestire i tempi di attesa dei clienti in coda.

Esaminare come i pesi casuali influenzano i problemi di ottimizzazione in vari settori.

Uno sguardo ai limiti finiti di de Finetti e al loro impatto sull'inferenza statistica.

Ricerche recenti fanno luce sui vetri spin e le loro applicazioni in vari settori.