Matematica - Probabilità

La ricerca sui modelli KPZ svela spunti sui processi di crescita e sulle condizioni iniziali.

Migliorare i metodi di test di gruppo per risultati sanitari migliori durante le crisi.

Indagare su come avvengono le transizioni di fase nei sistemi di particelle attraverso le equazioni di McKean-Vlasov.

Esaminando i giocatori avversi al rischio e il paradosso di San Pietroburgo.

Scopri le strategie e le regole del Baccarà Chemin de Fer.

Quest'articolo esamina le complessità del campionamento dal modello energetico casuale continuo.

Scopri nuovi metodi per analizzare dati di serie temporali complessi.

Questo studio mostra come il congelamento influisce sulla crescita e sulla struttura degli alberi.

Uno sguardo al comportamento statistico degli autovalori all'interno degli ensemble di Ginibre.

Questo articolo esplora come misurare eventi nei processi stocastici usando la Logica Temporale Metrica.

Uno sguardo ai metodi di approssimazione randomizzati e al loro ruolo nella stima dei valori.

Questo articolo esplora come distinguere tra distribuzioni uniformi modificate e originali.

Questo articolo analizza i metodi per la stima dei parametri in nuove famiglie di copula per un modello migliore.

Una panoramica sui priors di tipo Gibbs e le loro applicazioni in vari settori.

Uno sguardo alle proprietà uniche dell'ensemble di Ginibre reale nella teoria delle matrici casuali.

Uno sguardo all'uso dei metodi spettrali per una migliore stima dei parametri nei dati strutturati.

Metodi migliorati per stimare la covarianza migliorano l'analisi dei dati in diversi settori.

Un nuovo modo per analizzare le trasformazioni non invertibili delle variabili casuali.

Uno sguardo a come le reti di aggancio si espandono ed evolvono attraverso le connessioni.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nei test degli anticorpi e nella stima della prevalenza.

Esplorare metodi casuali e deterministici nella generazione di insiemi di Cantor.

Uno studio su come le sovrapposizioni tra clienti influenzano l'efficienza del servizio e la sicurezza.

Uno sguardo alle equazioni di Navier-Stokes e all'impatto della casualità sul comportamento dei fluidi.

Uno sguardo a come fattori casuali influenzano le collezioni di punti.

Scopri come il moto browniano di Dyson migliora la nostra comprensione del comportamento delle particelle.

Una panoramica del modello MSK e della sua importanza nella ricerca sui vetri spin.

Impara metodi efficaci per distribuire gli oggetti e prevenire sovraccarichi nei sistemi.

Uno sguardo a come le particelle si uniscono e formano gruppi più grandi in vari campi.

Scopri come i metodi non asintotici migliorano l'analisi statistica nei dati ad alta dimensione.

Esaminare il comportamento e le proprietà dei layer larghi nelle reti neurali profonde.

Uno sguardo alle matrici quadrate e alle loro relazioni additive e moltiplicative.

Uno sguardo a come si comportano le particelle in sistemi vincolati con interazioni al confine deboli.

Una panoramica dell'energia libera in sistemi complessi come i vetri spin.

Esplorando equazioni che spiegano le proprietà dei materiali e i loro cambiamenti.

Scopri come i tensori vengono usati per gestire dati multidimensionali in vari settori.

Esplorare il ruolo del modello quasi-geostrofico nella comprensione della dinamica dei fluidi e del clima.

Questo articolo esamina le proprietà di indipendenza in modelli di crescita specifici usando la funzione di Busemann.

Analizzare i bordi lunghi negli alberi di Galton-Watson rivela dinamiche popolazionali chiave.

Esplora come le mutazioni plasmino le popolazioni nel tempo usando modelli matematici.

I manager possono aumentare i profitti regolando i tassi di produzione in base alle condizioni delle macchine.