Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi

uJSCC unisce la codifica sorgente e la codifica canale per una comunicazione migliore.

Una panoramica delle BCI, della loro tecnologia e delle applicazioni del deep learning.

FeMLoc migliora la localizzazione indoor usando tecniche di apprendimento federato e meta-apprendimento.

Questo documento parla di Ensemi Online di Espansioni di Base per migliorare l'apprendimento automatico.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza del trasferimento dati nelle comunicazioni wireless.

Nuovo dataset esplora l'uso del radar per monitorare la frequenza cardiaca e respiratoria negli adulti.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'accuratezza della comunicazione per i pazienti con SLA usando il P300 speller.

Un nuovo metodo aiuta a ridurre l'interferenza radar tra i veicoli per una guida più sicura.

Nuove tecniche migliorano la ricostruzione vocale in ambienti difficili usando dati limitati.

Presentiamo un modello che genera audio e video sincronizzati con livelli di rumore misti.

Un nuovo sistema migliora le interazioni tra robot filtrando il discorso sovrapposto.

Questo articolo parla di un nuovo modello semplice per generare audio dalle immagini e viceversa.

I modelli linguistici denoising migliorano la correzione degli errori nei sistemi di riconoscimento vocale usando dati sintetici.

Il nuovo modello VPIDM migliora la chiarezza della voce in ambienti rumorosi.

NeRAF crea suoni e visual che si sincronizzano per esperienze immersive in vari campi.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento audio-video usando modelli già addestrati.

Un approccio fresco per la riduzione del rumore nelle immagini usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Un metodo per convertire le immagini e migliorare la precisione dei colori.

Esplorare come i robot possono capire e spiegare meglio le conversazioni con le persone.

Questa ricerca si concentra sul miglioramento della segmentazione dei tumori cerebrali con un nuovo approccio al modello.

Nuove tecniche migliorano la ricostruzione delle immagini da dati limitati.

Una sfida globale mette in evidenza l'apprendimento federato per la classificazione della densità mammaria.

Un nuovo modello aiuta ad analizzare le immagini mediche del COVID-19.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini CT cardiache da angoli limitati.

Un nuovo framework integra i fattori del vento nella programmazione AAM e nella gestione della flotta.

Questo articolo esplora strategie efficaci per scegliere e trasmettere dati utili.

Scopri come i LLMs migliorano l'efficienza delle telecomunicazioni e l'accessibilità alle informazioni.

Scopri come l'antifragilità può rendere più forti i sistemi di machine learning contro le sfide.

Un nuovo sistema migliora l'adattabilità delle abilità dei robot per vari compiti.

Esaminando come le scelte d'azione influenzano gli agenti RL nei compiti spaziali.

La Dynamic Line Rating ottimizza la capacità delle linee elettriche usando i dati meteorologici locali.

Un nuovo metodo per misurare il carico energetico mette in evidenza le disparità nei prezzi dell'elettricità.