Impara a campionare i segnali grafici in modo efficace senza perdere precisione.
Rishabh Ravi, Kaushani Majumder, Kalp Vyas
― 5 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Impara a campionare i segnali grafici in modo efficace senza perdere precisione.
Rishabh Ravi, Kaushani Majumder, Kalp Vyas
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Un nuovo metodo si adatta ai segnali in ingresso, migliorando la precisione di quantizzazione.
Aman Rishal Chemmala, Satish Mulleti
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Uno sguardo alla combinazione di tecnologie di rilevamento e comunicazione per una migliore individuazione degli obiettivi.
Shivani Singh, Amudheesan Nakkeeran, Prem Singh
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Questo articolo esplora tecniche di adattamento rapido per l'apprendimento profondo nei sistemi wireless.
Ouya Wang, Hengtao He, Shenglong Zhou
― 8 leggere min
Questo articolo parla di metodi per migliorare la qualità della comunicazione per servizi eMBB e MC.
Farnaz Khodakhah, Aamir Mahmood, Čedomir Stefanović
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Capire il rumore quantistico e classico migliora l'affidabilità del trasferimento delle informazioni.
Mouli Chakraborty, Anshu Mukherjee, Ioannis Krikidis
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Gli MM-DPCN migliorano l'efficienza dell'analisi video imparando le caratteristiche senza etichette.
Wenqian Xue, Chi Ding, Jose Principe
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Introduzione dei sistemi TRTC per affrontare le sfide nella tecnologia della comunicazione mobile.
Zhendong Li, Wen Chen, Qingqing Wu
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Le tecniche di anonimizzazione degli speaker proteggono le informazioni personali mantenendo chiara la comunicazione.
Jixun Yao, Nikita Kuzmin, Qing Wang
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Nuovi metodi migliorano la chiarezza vocale in ambienti rumorosi per gli auricolari.
Mattes Ohlenbusch, Christian Rollwage, Simon Doclo
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Un nuovo modello migliora la separazione vocale e la trascrizione melodica nella musica.
Ju-Chiang Wang, Wei-Tsung Lu, Jitong Chen
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La ricerca svela come i neuroni nei modelli di linguaggio riconoscono le caratteristiche chiave del suono.
Tzu-Quan Lin, Guan-Ting Lin, Hung-yi Lee
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Un nuovo modello semplifica la produzione audio eliminando automaticamente i suoni di respiro.
Nidula Elgiriyewithana, N. D. Kodikara
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I modelli di linguaggio per il parlato sembrano promettenti, ma faticano a identificare i relatori nelle conversazioni.
Junkai Wu, Xulin Fan, Bo-Ru Lu
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Un approccio di apprendimento auto-supervisionato riduce la necessità di dati audio etichettati.
Chunxi Wang, Maoshen Jia, Meiran Li
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Uno studio rivela il ruolo dei dati vocali nel riconoscere le emozioni nei parlanti spagnoli.
Elena Ortega-Beltrán, Josep Cabacas-Maso, Ismael Benito-Altamirano
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Scopri come il nuovo framework SwinNPE migliora la compressione delle immagini senza perdere qualità.
Bouzid Arezki, Fangchen Feng, Anissa Mokraoui
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Questo studio esamina la creazione di radiografie toraciche realistiche tramite tecniche avanzate di apprendimento automatico.
Davide Clode da Silva, Marina Musse Bernardes, Nathalia Giacomini Ceretta
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Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini attraverso tecniche avanzate.
Charlesquin Kemajou Mbakam, Jean-Francois Giovannelli, Marcelo Pereyra
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La ricerca evidenzia l'impatto della variabilità degli scanner sui modelli di deep learning nell'imaging medico.
Brian Guo, Darui Lu, Gregory Szumel
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Una nuova rete migliora il riconoscimento delle immagini usando i principi del sistema visivo umano.
Gianluca Carloni, Sara Colantonio
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Un nuovo metodo migliora la risoluzione delle immagini iperspettrali usando modelli RGB pre-addestrati.
Xi Su, Xiangfei Shen, Mingyang Wan
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Un nuovo metodo e un dataset per l'analisi automatizzata delle cellule nella ricerca sul cervello.
Valentina Vadori, Jean-Marie Graïc, Antonella Peruffo
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HYDRA migliora l'efficienza delle reti neurali profonde per dispositivi edge con risorse limitate.
Sonu Kumar, Komal Gupta, Gopal Raut
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Esplorare l'impatto e il trattamento delle infezioni da Giardia lamblia.
Victor Hugo Pereira Rodrigues, Maria Fantinatti, Tiago Roux Oliveira
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Esaminando come gli approcci bayesiani migliorano la valutazione delle prestazioni strutturali attraverso la quantificazione dell'incertezza.
Brandon J. O'Connell, Max D. Champneys, Timothy J. Rogers
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Metodi per migliorare la velocità di decisione nei banditi multi-armed inquieti.
Parvish Kakarapalli, Devendra Kayande, Rahul Meshram
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Strategie rivoluzionarie per un abbinamento efficace nei mercati decentralizzati senza conoscenza delle preferenze.
Vade Shah, Bryce L. Ferguson, Jason R. Marden
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Scopri come spezzare i compiti aiuta i robot ad allenarsi in modo efficiente.
Georgios Bakirtzis, Michail Savvas, Ruihan Zhao
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Esaminando come i ritardi temporali influenzano la dinamica e la stabilità del sistema elettrico.
Andreas Bouterakos, Georgios Tzounas
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Un nuovo approccio per migliorare la stabilità nei problemi di ottimizzazione bilevel.
Johannes O. Royset
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Un nuovo metodo per valutare la resilienza dei sistemi ingegneristici interdipendenti.
Amro M. Farid
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