La selezione ibrida dei relay migliora il trasferimento di dati su internet con segnali RF e THz.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
La selezione ibrida dei relay migliora il trasferimento di dati su internet con segnali RF e THz.
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Uno studio dimostra che il deep learning può rilevare con precisione la fibrillazione atriale in registrazioni ECG rumorose.
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Scopri l'importanza della stima dello spettro e i suoi metodi in vari settori.
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Pi-ViMo usa radar senza contatto per il monitoraggio flessibile dei segni vitali.
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Nuove tecniche usano segnali esistenti per una posizione interna precisa.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati EEG per le interfacce cervello-computer.
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Posizionare bene i sensori negli edifici protegge la privacy mentre raccoglie dati utili.
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Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini MRI per risultati migliori per i pazienti.
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Esplorare nuovi metodi per segmentare la struttura musicale e le loro implicazioni.
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Un nuovo approccio per tradurre canzoni che allinea le liriche con le melodie in modo efficace.
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Un nuovo metodo migliora i sistemi TTS usando meno dati vocali etichettati.
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Questa ricerca esplora l'uso della musica adattiva in DareFightingICE per ottenere spunti sui giocatori.
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I ricercatori hanno sviluppato il dataset LIPSFUS per migliorare i sistemi di lettura labiale.
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Questo framework migliora la verifica dell'identità degli speaker usando dati non etichettati e tecniche di clustering.
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Un nuovo framework migliora il rilevamento delle emozioni usando l'apprendimento auto-supervisionato.
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Questo approccio collega le azioni video e il suono usando la fisica per effetti sonori migliori.
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Nuovi metodi migliorano la precisione nell'imaging ecografico dei tessuti molli.
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CLADE migliora l'imaging medico aumentando la qualità delle immagini senza dati abbinati.
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Un nuovo metodo migliora la conversione delle immagini elaborate in formati simili al raw.
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Presentiamo XGC-VQA per una valutazione efficace della qualità video su diversi tipi di contenuto.
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MuLUT offre una qualità dell'immagine e una resa migliore per diverse applicazioni.
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Il deep transfer learning migliora il rilevamento delle malattie polmonari dalle radiografie toraciche.
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Un nuovo sistema migliora le valutazioni della qualità delle immagini mediche con spiegazioni.
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Nuovo metodo migliora l'interpretazione della risonanza magnetica usando dati limitati da cliniche più piccole.
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Uno sguardo a come OKPCA migliora il rilevamento dei guasti nei sistemi automatizzati.
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PINNSim utilizza reti neurali per migliorare l'efficienza nelle simulazioni dei sistemi di energia.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a muoversi in sicurezza in ambienti affollati.
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Gli operatori neurali semplificano il design del controllo per PDE complesse, migliorando l'efficienza.
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Un framework che migliora la sicurezza e l'efficienza dell'apprendimento nelle applicazioni reali di reinforcement learning.
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Esplorando il ruolo della teoria dell'operatore di Koopman nel migliorare le prestazioni e la sicurezza dei veicoli.
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Le HDNN offrono una formazione stabile e capacità di approssimazione per compiti complessi.
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Uno sguardo su come i segnali digitali influenzano il design dei circuiti attraverso ODEs a modalità cambiata con soglia.
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