Informatica - Ingegneria del software

Uno sguardo alle complessità dei sistemi di sistemi nella moderna ingegneria del software.

Esplora il ruolo degli aspetti umani nella modellazione del software e le sue implicazioni.

Valutare le tecniche di traduzione delle immagini nei test delle auto a guida autonoma.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza misurando la fiducia nelle decisioni dei veicoli a guida autonoma.

Questo articolo esplora il bias nei modelli di generazione di codice in diverse lingue.

Valutare l'affidabilità dei riassunti prodotti dall'IA per migliorare la manutenzione del software.

Delm migliora l'efficienza dei test delle app usando deep link per una copertura e affidabilità migliori.

Una panoramica delle allucinazioni di codice nei LLM e il loro impatto sullo sviluppo software.

Nuove metriche mirano a migliorare la sicurezza e la correttezza del codice con gli LLM.

Uno studio sull'uso di Bazel per build CI più veloci.

Scopri come le stack trace possono migliorare gli sforzi per risolvere i bug nello sviluppo software.

Un nuovo modo per migliorare il rilevamento dei clone di codice tra i progetti software.

Un nuovo modello punta a colmare i gap legali e ingegneristici nella compliance del software.

L'IA sta cambiando il modo in cui scriviamo e dimostriamo la correttezza del codice.

Esplorando come i Modelli di Linguaggio Grandi stanno trasformando la risoluzione dei bug del software.

Scopri il framework SOPA per valutare l'impatto ambientale nei processi aziendali.

Un nuovo metodo migliora le ricerche nei grafi concentrandosi sulle parti rilevanti.

Esplorando le sfide e i ruoli futuri nella programmazione automatica con gli LLM.

Un nuovo metodo automatizzato semplifica l'integrazione dei kernel di deep learning nei modelli.

Esaminando le sfide affrontate da studentesse e studenti non binari nell'ingegneria del software.

Questo studio esamina il ruolo dei LLM nel creare test oracoli efficaci per il software.

Una guida chiara sull'architettura software e il suo impatto sulle scelte di design.

Lo studio valuta l'efficienza energetica del codice di Code Llama rispetto alle soluzioni scritte da umani.

PAFOT migliora i test di sicurezza per le auto a guida autonoma attraverso tecniche di simulazione avanzate.

L'agente SWE migliora le prestazioni degli agenti LM nelle attività di ingegneria del software con un'interfaccia specializzata.

Esaminando come le emozioni, la comunicazione e il lavoro di squadra influenzano la creazione di software.

Esaminando come Kotlin e Java lavorano insieme e le sfide che affrontano gli sviluppatori.

I modelli di granito migliorano i compiti di codifica, aumentando l'efficienza per gli sviluppatori.

La gamification aumenta il coinvolgimento e la motivazione degli studenti nei programmi di ingegneria del software.

La ricerca mette in evidenza il ruolo in evoluzione dell'ingegneria del software nella prossima tecnologia 6G.

CrashJS fornisce un dataset per aiutare a combattere i crash di JavaScript nelle applicazioni Node.js.

Usare modelli di linguaggio per migliorare l'adattamento in MLOps.

Questo studio valuta quanto bene i LLM possono identificare e classificare il debito tecnico.

Analizzando l'adozione e le sfide del sandboxing nei pacchetti software.

CodeCompass aiuta gli sviluppatori a accedere alla documentazione direttamente nel loro IDE per una migliore comprensione del codice.

Questo studio esamina metodi per migliorare la sicurezza dei plugin nello sviluppo software.

Combinare analisi statiche e dinamiche migliora l'accuratezza nella previsione dei bug nello sviluppo software.

Uno studio sulle performance di cinque strumenti di analisi statica per JavaScript.

Un framework per usare le funzionalità moderne del C++ mantenendo la compatibilità con i sistemi più vecchi.

Presentiamo un approccio innovativo per migliorare gli strumenti di completamento automatico del codice.