Fisica - Dinamica dei fluidi

Una panoramica delle simulazioni senza rete e del loro integrazione con il machine learning per risultati migliori.

Esplorando come i campi elettrici alterano il comportamento delle gocce liquide.

Uno studio sul trasporto di calore nei fluidi riscaldati internamente e le sue implicazioni nel mondo reale.

La ricerca mostra come il machine learning migliori le tecniche di misurazione della dimensione delle gocce.

Uno sguardo alle tecniche di simulazione avanzate per aerei supersonici nell'ingegneria aerospaziale.

Questo studio esamina gli effetti delle onde gravitazionali sulle prestazioni dei parchi eolici.

Uno studio rivela come i gas densi si comportano in geometrie curve.

Esplorando nuovi metodi per modellare e capire il comportamento dei fluidi vischiosi vicino ai confini.

Questo studio analizza il comportamento di grandi spruzzi in flussi d'aria turbolenti.

Studiare getti turbolenti aiuta a capire meglio il comportamento dei fluidi per le applicazioni ingegneristiche.

Uno studio sul movimento dell'acqua di fusione dentro il firn e le sue implicazioni climatiche.

I ricercatori usano modelli LSTM per studiare la dinamica delle goccioline e la distribuzione dell'energia.

Un nuovo modello migliora le simulazioni del flusso di gas in condizioni complesse.

La ricerca ha scoperto collegamenti tra le forme dei materiali porosi e le loro reazioni chimiche.

Questo articolo parla di come usare il deep learning per prevedere il flusso d'aria sopra le ali degli aerei.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella simulazione dei flussi di gas in condizioni estreme.

Un nuovo approccio migliora la diagnosi e le decisioni terapeutiche per la stenosi carotidea.

Questo studio esplora come i materiali flessibili migliorano il movimento nella dinamica dei fluidi.

Questo studio si concentra su come le configurazioni iniziali influenzano il miscelamento turbolento nei fluidi.

Un nuovo approccio migliora le simulazioni di flusso turbolento usando tecniche di machine learning.

Esplorando come la temperatura influisce sulla rotazione differenziale del Sole.

Studia i movimenti dei fluidi influenzati da differenze di temperatura in ambienti verticali.

Esplorare come il machine learning migliori la modellazione della turbolenza per previsioni più accurate.

Esplorando gli effetti dello stress meccanico sui fluidi in materiali minuscoli.

Uno strumento per la simulazione precisa delle interazioni tra liquidi in due fasi.

Uno studio rivela come le differenze di temperatura influenzano il comportamento dei fluidi nei canali verticali.

Questo studio rivela modelli unici di luce in un mezzo fluido speciale.

Nuovi metodi migliorano il controllo delle bolle di separazione turbolente per una migliore efficienza dei veicoli.

Una panoramica dei movimenti oceanici e del loro impatto sugli ambienti marini.

Nuovi metodi migliorano la misurazione di particelle sovrapposte e non sferiche usando la profondità da defocus.

Uno studio rivela come la forma del canale spinale influisce sul movimento e sul comportamento del liquido cerebrospinale.

Come la convezione e gli effetti termici influenzano l'interazione delle placche e la formazione dei supercontinenti.

La manipolazione acustica ha delle potenzialità per applicazioni mediche e ingegneristiche.

Uno sguardo a come i fluidi scorrono attraverso tubi elastici e la sua importanza.

Il nuovo modello combina trasformate wavelet e machine learning per migliorare le previsioni dei flussi turbolenti.

La ricerca svela come le bolle di cavitazione reagiscono ai cambiamenti di pressione nei liquidi.

Un'immersione profonda nell'importanza delle lamine di vortice nei flussi fluidi.

Questo articolo esplora il movimento dei batteri in vari ambienti fluidi.

Questo articolo esamina il comportamento delle particelle chirali in ambienti turbolenti.

Esaminando la dinamica dei filamenti per ottenere intuizioni sui processi biologici e le applicazioni ingegneristiche.