Biologia quantitativa

Scopri come GitHub migliora l'organizzazione e il lavoro di squadra nella ricerca di laboratorio.

Biorecap aiuta i ricercatori a riassumere studi recenti per un accesso alle informazioni più veloce.

Questo articolo descrive le cose fondamentali per un sistema di benchmarking di successo in bioinformatica.

F-BIAS collega analisti e ricercatori per migliorare i servizi di analisi delle bioimmagini.

Scopri nuovi metodi per migliorare la chiarezza delle immagini in microscopia usando l'IA.

Un nuovo sistema semplifica il benchmarking per una migliore valutazione degli strumenti in bioinformatica.

La ricerca unisce la SERS e il deep learning per migliorare la diagnosi sanitaria usando campioni di urina.

I biomarker guidano trattamenti personalizzati e migliorano le valutazioni della salute.

I metodi di intelligenza artificiale stanno cambiando il modo in cui gli scienziati prevedono le proprietà molecolari per diverse applicazioni.

Un nuovo metodo combina modelli per migliorare il design delle molecole per farmaci e materiali.

Un nuovo sistema crea molecole direttamente da istruzioni scritte, migliorando l'efficienza.

Un nuovo approccio migliora le previsioni delle interazioni tra proteine e RNA per avere migliori intuizioni sulle malattie.

ProteinGPT semplifica lo studio delle proteine tramite un sistema di chat interattivo.

Nuovi metodi migliorano la creazione di molecole per farmaci e materiali.

Esplorare come il calcolo quantistico possa migliorare il processo di sviluppo dei farmaci.

ATAC-Diff migliora la qualità e l'analisi dei dati scATAC-seq attraverso tecniche innovative.

Uno studio rivela come le cellule leucemiche si adattano alla scarsità di nutrienti.

Esplora come le cellule si muovono in risposta ai segnali chimici e il loro significato.

Questo studio mostra come le cellule mantengano il movimento nonostante le barriere.

Esplorare come le cellule si muovono insieme e comunicano durante i processi biologici.

I ricercatori vogliono capire come le cellule crescono e si specializzano.

Le cellule ameboidi usano i pseudopodi per prendere decisioni di movimento basate su segnali chimici.

Un nuovo modello migliora la comprensione di come i batteri crescono e prosperano.

Esaminando come la divisione asimmetrica influenzi la crescita delle cellule tumorali del colon.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dell'espressione genica usando reti di regolazione genica.

Questo studio presenta un metodo per classificare meglio i sottotipi di cancro usando dati omici.

La ricerca mostra che il meta-apprendimento migliora il rilevamento del cancro ai polmoni usando dati di espressione genica.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula.

Questo metodo migliora l'efficienza dell'analisi dei dati in set di dati grandi e complessi.

Esplorare l'impatto dell'analisi a singola cellula sulla ricerca biologica e sui metodi.

Wave-LSTM migliora l'analisi delle alterazioni del numero di copie nel cancro.

ATAC-Diff migliora la qualità e l'analisi dei dati scATAC-seq attraverso tecniche innovative.

Un nuovo approccio migliora la precisione nel stimare l'età biologica dalla metilazione del DNA.

Un nuovo modo di stimare il flusso sanguigno usando tecniche di machine learning.

Un nuovo metodo per generare peptidi con input di sequenza singola migliora la scoperta di farmaci.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dell'espressione genica usando reti di regolazione genica.

Questo studio presenta un metodo per classificare meglio i sottotipi di cancro usando dati omici.

Questo studio valuta l'accuratezza dell'IA nella diagnosi della malaria in vari contesti sanitari.

Uno studio rivela come le cellule leucemiche si adattano alla scarsità di nutrienti.

Questo articolo esplora il ruolo delle reti di reazione nei processi biologici e i metodi di analisi della sensibilità.

Il biocomputing usa materiali biologici per una computazione efficiente e che risparmia energia.

Esaminare come gli umani e le macchine possono collaborare per migliori risultati decisionali.

La ricerca mostra come l'esposizione ripetuta migliori il riconoscimento delle immagini nel cervello.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dai dati fMRI utilizzando campioni limitati.

Questo studio esamina le variazioni nell'invecchiamento della struttura cerebrale tra diverse popolazioni.

Questo articolo esplora come il rumore e le connessioni modellano i modelli di attività neuronale.

Analizzare i sistemi neurali a diversi livelli migliora la comprensione del comportamento e del processo decisionale.

La ricerca svela informazioni sulla coordinazione cerebrale durante attività comuni tra persone.

Un nuovo modo per capire le dinamiche e le previsioni del COVID-19 in Germania.

Flusion mette insieme fonti di dati per previsioni precise sulle ammissioni in ospedale per influenza.

Esaminando le somiglianze e le differenze tra circuiti biologici e circuiti di apprendimento automatico.

Esaminando come diverse condizioni ambientali influenzano le dinamiche delle popolazioni.

Esaminando come la reputazione influisca sulla cooperazione e il ruolo delle istituzioni.

Uno studio rivela il ruolo del clima negli focolai di dengue e chikungunya in tutto il Brasile.

Un'analisi dei metodi di test e del loro impatto sui casi segnalati di COVID-19.

Ricerca su come le acque turbolente influenzano le interazioni e la sopravvivenza dei microrganismi.

La ricerca svela come il Mycobacterium tuberculosis interagisce con le funzioni mitocondriali.

Indagando su come le cellule decidono i loro ruoli in un ambiente biologico complesso.

Nuovi modelli migliorano la comprensione dell'attività genica e della classificazione cellulare.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dell'espressione genica usando reti di regolazione genica.

Un algoritmo quantistico rivoluzionario migliora la ricerca di attrattori nelle reti di regolazione genica.

Questo articolo esplora il ruolo delle reti di reazione nei processi biologici e i metodi di analisi della sensibilità.

Scopri come l'apprendimento attivo ottimizza gli esperimenti nella ricerca biologica.

Le ricerche rivelano l'impatto delle fluttuazioni sui sistemi biologici come il p53.

Esaminare le interazioni delle particelle è fondamentale per i progressi in biologia e chimica.

TE-PWS permette una valutazione precisa del flusso di informazioni in sistemi complessi.

Il metodo HIPPO migliora la comprensione dei modelli di AI nell'analisi dei tessuti.

La terapia adattativa offre un nuovo modo di gestire le cellule tumorali resistenti ai farmaci.

Questo articolo esamina come si comportano le cellule epiteliali sotto compressione.

I ricercatori vogliono capire come le cellule crescono e si specializzano.

Quest'articolo esamina i meccanismi dei cambiamenti di forma dei tessuti durante lo sviluppo animale.

Nuove tecniche puntano a migliorare il trattamento del cancro alla prostata attraverso modelli basati sui dati.

Uno studio rivela comportamenti sorprendenti delle cellule pigmentate nella pelle del calamaro mentre crescono.

PathoGen-X combina dati di imaging e genomica per migliori previsioni di sopravvivenza al cancro.