Informatica - Analisi numerica

Un nuovo metodo per approssimare misure invarianti nei sistemi stocastici.

Usare le reti neurali per migliorare l'analisi e la previsione della meccanica dei contatti.

Questo studio presenta un metodo per trovare condizioni iniziali sconosciute nel comportamento delle onde.

Un metodo per la stima non distorta dei parametri nei processi di diffusione parzialmente osservati.

Un nuovo approccio basato su griglia cartesiana per risolvere il flusso di Hele-Shaw e il problema di Stefan.

Nuovi metodi migliorano le soluzioni dell'equazione del calore per bordi e interfacce irregolari.

Presentiamo un nuovo metodo per simulazioni accurate di cristalli liquidi nematici.

Un nuovo metodo per migliorare i calcoli dei campi magnetici nell'elettromagnetismo.

La ricerca mostra i vantaggi dei blocchi non planari nel migliorare la stabilità e l'assorbimento dell'energia.

Scopri i metodi per gestire in modo efficiente i dati multi-dimensionali usando il recupero dei tensori.

Nuove tecniche migliorano la risoluzione delle equazioni di Helmholtz in vari campi.

Un nuovo approccio combina soluzioni a grande scala e a piccola scala per previsioni accurate.

Un nuovo metodo migliora la stima delle proprietà magnetiche nelle applicazioni ingegneristiche.

Uno studio rivela come la casualità influisca sulla diffusione delle sostanze nella dinamica dei fluidi.

Impara a gestire l'incertezza nelle equazioni paraboliche stocastiche.

Un nuovo approccio riduce le esigenze di memoria e calcolo nello studio dei flussi fluidi complessi.

La registrazione aiuta ad allineare i modelli con i dati reali, fondamentale per sistemi scientifici e ingegneristici.

Migliorare l'ottimizzazione attraverso tecniche di gradiente a memoria limitata per migliori prestazioni.

Esplorando l'impatto della distanza di Wasserstein sull'analisi dei modelli di miscele gaussiane.

Un modello semplificato per simulazioni accurate del trasferimento di energia nei materiali ad alta temperatura.

La ricerca sui metodi a kernel locali migliora la risoluzione dei problemi in matematica e in campi correlati.

Nuove tecniche migliorano la decomposizione del dominio per equazioni paraboliche complesse.

Nuovi metodi di crioablazione migliorano l'efficacia del trattamento del cancro al fegato e riducono i danni ai tessuti sani.

Un approccio fresco per compiti di ottimizzazione efficienti su forme complesse.

Scopri come la ridistribuzione statale migliora la stabilità numerica nelle simulazioni complesse.

Scopri le tecniche moderne per prezzi precisi delle opzioni americane con più asset.

Uno sguardo alla risoluzione di equazioni differenziali usando spazi simmetrici.

Nuovi metodi semplificano le sfide complesse di ottimizzazione polinomiale per soluzioni migliori.

Uno studio sul movimento delle particelle e la conservazione dell'energia nei fluidi.

Uno studio sul comportamento di due aste elastiche e di una molla sotto diverse forze.

Combinare JAX e Firedrake migliora i metodi numerici per risolvere le equazioni differenziali parziali.

Un nuovo metodo per analizzare strutture a trave aumenta l'efficienza e riduce i costi computazionali.

Uno sguardo sui valori termici quantistici e il loro significato nella fisica quantistica.

Introducendo il Dropout Ensemble Kalman Inversion per una stima efficace dei parametri ad alta dimensione.

Un nuovo metodo per gestire dati complessi e dipendenti dal tempo in modo efficiente.

Un nuovo metodo unisce la modellazione atomistica e quella continuum per avere migliori intuizioni sui materiali.

Questo articolo esamina i sistemi hamiltoniani cubici e le loro rappresentazioni discrete.

Tecniche innovative migliorano l'analisi delle equazioni differenziali stocastiche e della loro incertezza.

Esplorando la modellazione matematica per capire i sistemi su diverse scale.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni di sistemi multiscala con maggiore precisione e stabilità.