Articoli più recenti per Stima dell'incertezza

Le nuove regole si concentrano sulla trasparenza e sulla gestione dell'incertezza nella tecnologia AI.

SUMO migliora la presa di decisioni nell'apprendimento per rinforzo offline aumentando la stima dell'incertezza.

MedSAM-U migliora l'accuratezza della segmentazione attraverso l'adattamento dei prompt guidato dall'incertezza.

Un nuovo metodo affronta la sfida di rilevare le imprecisioni nei testi generati dall'IA.

Questa ricerca migliora l'affidabilità delle previsioni nei GNN attraverso la quantificazione dell'incertezza integrata.

LSSDM offre una soluzione efficace per colmare le lacune nei dati delle serie temporali multivariate.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui l'IA valuta l'incertezza nelle previsioni.

Scopri come i modelli di machine learning possono migliorare quando si confrontano con dati nuovi e mai visti prima.

Esplorando il fine-tuning efficiente dei parametri per l'accuratezza e l'incertezza nella stima della profondità.

VL-Incertezza migliora la rilevazione delle risposte sbagliate dai modelli digitali.

Valutare quanto bene i LLM rispondono a domande di fisica e i loro livelli di certezza.

Un framework migliora la stima dell'incertezza nelle immagini mediche per diagnosi più accurate.

Un nuovo metodo sfrutta le immagini satellitari per valutare la povertà infantile in modo più preciso.

Scopri come la tecnologia sta cambiando i processi di valutazione della qualità delle immagini.

ZEUS migliora il ragionamento nei modelli di linguaggio con meno input umano.

Nuovi metodi migliorano la stima dell'incertezza nelle reti neurali a impulsi.

FMGP migliora le previsioni DNN stimando l'incertezza, importante per applicazioni critiche.

Un nuovo framework migliora l'analisi delle immagini mediche usando dati etichettati e non etichettati.

Scopri come l'incertezza migliora la super-risoluzione nella visione computerizzata per immagini più nitide.