Cosa significa "Multi-modalità"?

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La multi-modalità si riferisce all'uso di più tipi di informazioni o fonti di dati per migliorare la comprensione o il processo decisionale. In molti campi, come i sistemi di raccomandazione e la guida autonoma, unire diversi tipi di dati—come testo, immagini e valori numerici—può portare a risultati migliori.

Ad esempio, nei sistemi di raccomandazione, usare insieme la descrizione di un prodotto, le immagini e il prezzo può aiutare il sistema a fare suggerimenti più precisi per gli utenti. Invece di basarsi su un solo tipo di informazione, la multi-modalità permette una comprensione più ricca degli oggetti consigliati.

Nella guida autonoma, i sensori raccolgono vari tipi di dati, come immagini visive dalle telecamere e misurazioni dal radar. Usare tutte queste informazioni insieme aiuta il veicolo a prendere decisioni di guida più sicure e informate.

In generale, la multi-modalità migliora le prestazioni attingendo a diverse fonti di dati, rendendo i sistemi più intelligenti e più efficaci nel portare a termine i loro compiti.