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La ricerca su porte quantistiche a due fotoni affidabili offre nuove potenzialità per il calcolo quantistico.

I ricercatori stanno migliorando le tecniche di teletrasporto quantistico per un calcolo quantistico migliore.

I controfattuali rivelano informazioni interessanti ma pongono rischi per la privacy nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento audio-video usando modelli già addestrati.

Arctic ottimizza il movimento dei qubit nei computer quantistici a atomi neutri per migliorare le prestazioni.

Un nuovo metodo migliora gli arrangiamenti delle reti tensoriali per una migliore modellazione degli stati quantistici.

Nuove tecniche migliorano la mappatura degli stati nella meccanica quantistica e nel machine learning.

La ricerca sui qutrits mostra prestazioni migliori per le operazioni quantistiche, in particolare per il gate di Toffoli.

Un nuovo approccio per valutare stati quantistici e rumore con meno risorse.

Un metodo innovativo migliora la misurazione dei modi bosonici influenzati dal rumore.

Xeoverse accelera la ricerca sulle reti di satelliti in LEO con simulazioni in tempo reale.

Nuovi metodi migliorano la simulazione dei sistemi fermionici usando hamiltoniani di tipo Ising.

Nuove ricerche mettono in evidenza metodi migliorati per spostare elettroni nel calcolo quantistico.

I qubit di silicio mostrano promesse per una preparazione più veloce degli stati quantistici nel computing.

Un nuovo approccio alla compilazione quantistica usando il reinforcement learning sembra promettente per operazioni quantistiche efficaci.

Nuovo design migliora il controllo del segnale microonde per le tecnologie quantistiche.

Stanno sviluppando nuovi metodi per una comunicazione quantistica efficiente su lunghe distanze.

Scopri metodi efficaci per individuare le migliori opzioni nei scenari decisionali.

La Macchina Virtuale Quantistica migliora l'efficienza e la precisione del calcolo quantistico.

Uno sguardo sugli Hamiltoniani di spin e sul loro ruolo nelle transizioni di fase quantistiche.

Un nuovo approccio migliora il realismo e la varietà nelle immagini generate usando il deep learning.

La ricerca mostra promesse per i qudits con tecniche di soppressione del rumore nel calcolo quantistico.

Scopri come i dati sintetici aiutano i rivenditori a proteggere la privacy dei clienti mentre ottengono informazioni.

Una panoramica di come l'informazione quantistica viene trasmessa e manipolata.

Un nuovo strumento migliora il modo in cui gli utenti modificano le tracce musicali in modo efficiente.

La ricerca svela nuovi potenziali per la manipolazione precisa della luce usando MPLC.

Esplorando sistemi quantistici influenzati dal loro ambiente e rumore.

I JumpReLU SAEs migliorano la rappresentazione dei dati mantenendola semplice e chiara.

Nuovi algoritmi migliorano l'apprendimento degli stati quantistici con disturbi minimi e un minor rimpianto.

Analizzare i qubit intrecciati e il loro ruolo nelle comunicazioni quantistiche.

Uno sguardo alla teletrasportazione quantistica e le sue implicazioni per la tecnologia della comunicazione.

La ricerca sulle reti quantistiche punta a migliorare la precisione di rilevamento usando l’entanglement.

Scopri le ultime novità sui metodi di purificazione dell'intreccio e il loro impatto sulle reti quantistiche.

Design innovativi di addizionatori quantistici migliorano le prestazioni in ambienti rumorosi.

Scopri le reti quantistiche e i loro concetti chiave per comunicazioni sicure.

La ricerca affronta gli errori indotti dai fononi nei qubit di spin per migliorare il calcolo quantistico.

Sfruttare il deep learning per ottimizzare le forme d'onda nel circuito quantistico.

I progressi nel Quantum Monte Carlo migliorano l'analisi delle transizioni di fase quantistiche.

Questo articolo parla di porte quantistiche senza rinculo che usano qubit ottici per una migliore fedeltà.

MASALA migliora la trasparenza delle decisioni dell'IA usando spiegazioni basate sulla località.