Articoli più recenti per Distribuzione dei Dati

Un nuovo benchmark per valutare gli algoritmi AKNN in ambienti in continuo cambiamento.

Un metodo per identificare i cambiamenti nei dati senza etichette.

Un metodo per migliorare i modelli linguistici esistenti senza doverli riaddestrare a caro prezzo.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche proteggendo la privacy dei pazienti.

Esaminando i metodi per preparare i dati nell'addestramento dei modelli.

Uno sguardo a come la Knowledge Distillation migliora la velocità e l'efficienza dei sistemi di raccomandazione.

Esaminando l'impatto dei dati quantistici casuali sulle tecniche di apprendimento automatico.

Uno sguardo alla Normalizzazione del Contesto Adattativa nel deep learning per l'elaborazione delle immagini.

Un nuovo metodo per garantire che i modelli generativi siano accurati e utili in biologia.

Questo studio migliora l'efficienza dell'apprendimento federato usando server edge per una gestione più efficace delle risorse.

Online-LoRA aiuta le macchine a imparare e ricordare in un flusso continuo di dati.

Uno sguardo alla fusione tra FL e QDSNN per un'elaborazione dei dati più intelligente e privata.

Scopri come le leggi di scaling neurale influenzano le performance e l'apprendimento dell'IA.

Un nuovo metodo semplifica il trasferimento dei dati, migliorando l'analisi e la creatività.

Scopri i rischi degli attacchi per inferenza di appartenenza nell'apprendimento decentralizzato.