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Un metodo innovativo di dati sintetici migliora l'accuratezza dell'imaging medico proteggendo la privacy dei pazienti.

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DriftNet imita i processi di apprendimento biologico per migliorare la capacità dell'IA di imparare in modo continuo.

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Un nuovo modo per affrontare i problemi di memoria nell'apprendimento automatico.

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FlipClass offre un nuovo metodo per un apprendimento migliore nella Scoperta di Categorie Generalizzate.

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Online-LoRA aiuta le macchine a imparare e ricordare in un flusso continuo di dati.

Mecoin aiuta a mantenere i ricordi mentre si imparano nuove informazioni in modo efficiente.

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Questo framework aiuta le macchine a ricordare compiti vecchi mentre ne imparano di nuovi.

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Un nuovo framework che migliora il riconoscimento facciale apprendendo continuamente senza dimenticare.

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Mamba-CL migliora l'apprendimento dell'IA mantenendo le vecchie conoscenze mentre acquisisce nuovi compiti.

Le macchine possono imparare continuamente, migliorando senza perdere le conoscenze passate.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale mantenendo le conoscenze passate.

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NCENet consente ai computer di imparare nuove categorie dalle immagini senza dimenticare quelle vecchie.

I modelli di linguaggio grandi sono bravi in alcune cose ma faticano con i compiti generali.

Un nuovo framework migliora la capacità del machine learning di mantenere conoscenze mentre impara nuovi compiti.

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