Zhen Li

Uno sguardo a come i LLM migliorano i metodi di valutazione NLG.

Un nuovo approccio migliora la guida dei cateteri robotici nelle procedure mediche.

Esplorare come il calcolo quantistico migliora la Teoria di Dempster-Shafer per l'elaborazione di dati incerti.

Un nuovo metodo migliora la generazione, la ricostruzione e la rappresentazione dei dati nel machine learning.

Questo articolo parla di come la teoria di perturbazione BW aiuti a capire i nuclei a guscio aperto.

I ricercatori esplorano come la luce strutturata interagisce con lo spin per applicazioni innovative.

Un nuovo dataset che combina immagini e dati LiDAR per una ricostruzione 3D avanzata.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza della rilevazione 3D in ambienti che cambiano.

La ricerca sulle strutture vortice-antivortice mostra una stabilità promettente per applicazioni ottiche.

Un nuovo strumento aiuta gli utenti a capire modelli ad albero complessi.

I modelli recenti migliorano la capacità dell'AI di generare e comprendere diversi media.

RHFL+ affronta il rumore nei dati e le differenze nei modelli nell'apprendimento federato.

Scopri come la calibrazione migliora la precisione dei modelli linguistici.

I LLM stanno cambiando il modo in cui creiamo e usiamo gli embeddings per i compiti di intelligenza artificiale.

Scopri come la cache proattiva migliora l'accesso ai contenuti online e l'esperienza degli utenti.