Yuan Yuan

Un nuovo modo per gestire le interferenze di rete nei test A/B per risultati migliori.

Un nuovo framework per generare dati di mobilità realistici usando il ragionamento.

Uno studio su come i LLM creano connessioni nelle reti sociali e professionali.

GPDiff offre soluzioni per dati urbani limitati nelle applicazioni delle smart city.

UniST offre previsioni urbane avanzate grazie a tecniche di modellazione adattabili.

NightHaze migliora le immagini notturne riducendo la foschia e migliorando la chiarezza.

Esplorare come le uscite dei dipendenti disturbano la comunicazione e le relazioni all'interno delle organizzazioni.

Il metodo D-FaST migliora la decodifica del segnale cognitivo usando frequenza, spazio e tempo.

Fed-Grow permette agli utenti di costruire modelli più grandi insieme, proteggendo la privacy.

Questo articolo esplora come le nuove informazioni vengono condivise attraverso i canali dei social media.

Un modello di deep learning ispirato alla meccanica quantistica migliora l'analisi del sentiment nei testi.

Esplorare l'efficienza del KAN fotonico nell'intelligenza artificiale e nel computing.

UrbanDiT aiuta a capire i cambiamenti e le dinamiche delle città usando un'analisi dei dati intelligente.

UniFlow combina tipi di dati per fare previsioni migliori sul flusso urbano.

Nuovi metodi migliorano le intuizioni sulla mobilità urbana mentre proteggono la privacy.

Scopri come Seeker migliora la gestione delle eccezioni per gli sviluppatori.