Xuelong Li

Un nuovo framework migliora l'efficienza dell'apprendimento nei sistemi multi-agente grazie a una modellazione innovativa del mondo.

Presentiamo MS-Bot, un metodo per i robot di usare in modo adattivo più sensi durante i compiti.

Un nuovo approccio che migliora la comprensione delle macchine dei dati visivi provenienti da fonti diverse.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini in condizioni di scarsa illuminazione usando l'apprendimento semi-supervisionato.

Fast-UMI semplifica la raccolta di dati per un addestramento ai robot più efficiente.

Impara a schiarire le immagini notturne e a migliorare i loro dettagli.

Un nuovo metodo per le macchine per riconoscere e gestire gli spazi 3D in modo efficace.