Xuelong Li

Nuovi metodi migliorano il conteggio degli oggetti nelle immagini aeree usando dati multispettrali.

Un nuovo metodo combina dati video umani con dimostrazioni di robot per un apprendimento migliore.

Il dominio del proxy dinamico migliora l'accuratezza della localizzazione della folla in diversi scenari.

Un nuovo framework migliora la comprensione dell'IA degli spazi 3D.

AFCM migliora il clustering fuzzy adattando i parametri e gestendo forme complesse.

ReAd migliora il lavoro di squadra tra robot affinando i meccanismi di pianificazione e feedback.

Un nuovo modello migliora l'etichettatura delle immagini usando più fonti di dati.

Un nuovo framework migliora l'efficienza dell'apprendimento nei sistemi multi-agente grazie a una modellazione innovativa del mondo.

Presentiamo MS-Bot, un metodo per i robot di usare in modo adattivo più sensi durante i compiti.

Un nuovo approccio che migliora la comprensione delle macchine dei dati visivi provenienti da fonti diverse.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini in condizioni di scarsa illuminazione usando l'apprendimento semi-supervisionato.

Fast-UMI semplifica la raccolta di dati per un addestramento ai robot più efficiente.

Impara a schiarire le immagini notturne e a migliorare i loro dettagli.

Un nuovo metodo per le macchine per riconoscere e gestire gli spazi 3D in modo efficace.