Kaushik Roy

Questa ricerca si concentra sul miglioramento dei sistemi di dialogo integrando contesto e significato nelle valutazioni.

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle immagini analizzando le strutture semantiche e sintattiche.

Questa ricerca esplora come gli oscillatori si sincronizzano nei contesti biologici.

Un nuovo metodo di potatura migliora l'efficienza del deep learning nei sistemi a crossbar.

Le tecniche di visione attiva migliorano la resilienza del deep learning contro gli input avversariali.

Nuovo metodo migliora le prestazioni del modello nonostante il rumore delle etichette.

Un modello ibrido migliora il ripristino delle immagini usando reti neurali a impulsi e convoluzionali.

Un nuovo approccio migliora come i LLM seguono istruzioni complesse usando il ragionamento simbolico.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle immagini per i dispositivi a basso consumo.

Eigen Attention migliora l'efficienza della memoria per i grandi modelli linguistici che elaborano testi lunghi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel machine learning sicuro usando DCT con FHE.

SHIRE migliora la velocità di apprendimento dei robot unendo l'intuizione umana con l'apprendimento per rinforzo.

Nuovo acceleratore migliora l'efficienza nelle reti neurali a picchi per l'elaborazione di dati dinamici.

Introdurre salti temporali negli SNN migliora notevolmente efficienza e precisione.

ResQ ottimizza i grandi modelli linguistici, migliorando le prestazioni e riducendo i costi.