Un framework che combina auto-valutazione e metodi di ricerca per migliorare le prestazioni del modello linguistico.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un framework che combina auto-valutazione e metodi di ricerca per migliorare le prestazioni del modello linguistico.
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La ricerca mostra come i campi elettrici migliorano la generazione di elettricità nei microcristalli di MAPbI3.
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Un nuovo metodo migliora il montaggio audio usando modelli di diffusione per modifiche precise.
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Questo studio misura le performance dei LLM in dialoghi matematici complessi.
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Introducendo un'augmentazione riflessiva per migliorare le capacità di risoluzione dei problemi matematici dei modelli linguistici.
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Questo articolo discute di come le personas possano migliorare la creazione di dati sintetici per l'addestramento dei modelli.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni degli LLM in compiti matematici complessi.
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I ricercatori vogliono creare suoni che si abbinino a video silenziosi, migliorando l'esperienza degli spettatori.
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DocBench valuta i sistemi basati su LLM per leggere e rispondere a diversi formati di documenti.
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I ricercatori migliorano i modelli linguistici grandi usando metodi basati sul codice per l'auto-miglioramento.
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Questo articolo confronta le rappresentazioni di voce discrete e continue per un riconoscimento vocale efficace.
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Nuovo metodo migliora la cattura del suono usando microfoni circolari per una qualità audio migliore.
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SSR-Speech offre nuove soluzioni per la generazione e la modifica del parlato.
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Il modello DAC migliora la captioning audio con velocità e diversità.
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Cognitive Kernel è un sistema open-source che gestisce autonomamente compiti e raccoglie informazioni.
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Scopri come l'allineamento delle preferenze migliora i sistemi di sintesi vocale per un'esperienza utente migliore.
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Come la quantizzazione a bit bassi influisce sui modelli di linguaggio grandi durante l'addestramento.
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Nuovi metodi migliorano la gestione del contesto nei modelli linguistiche grandi per una prestazione migliore.
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La ricerca migliora i modelli linguistici di grandi dimensioni con tecniche di allenamento innovative.
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