Dan Roth

Nuovi metodi per migliorare il recupero delle tabelle aumentano l'accuratezza nel rispondere a query complesse.

Un nuovo benchmark rivela lacune nella comprensione visiva dei modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo framework per valutare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni con l'intuizione umana.

Un nuovo framework migliora il ragionamento nei modelli linguistici tramite schizzi visivi.

Un nuovo metodo combina il ragionamento basato su testo e SQL per migliorare le risposte alle domande sulle tabelle.

Questo articolo valuta l'affidabilità dei modelli nell'analizzare i dati visivi.

La ricerca migliora la capacità dei modelli linguistici di elaborare informazioni temporali nelle tabelle.

Questo studio migliora le prestazioni dei classificatori tramite strategie mirate nel Multi-Instance Partial Label Learning.

Uno studio sulla comprensione delle tabelle da parte dell'IA che combinano testo e immagini.

Il dataset MAPWise sfida i modelli con domande basate su mappe e valuta le loro capacità di ragionamento.

Il contesto migliora la qualità e la rilevanza delle risposte dei modelli di linguaggio.

NAVCON aiuta le macchine a capire le istruzioni di navigazione tramite linguaggio e segnali visivi.