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Sfide nella Misurazione della Multimorbidità

Una panoramica del crescente problema della multimorbidità e delle incoerenze nelle misurazioni.

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La Multimorbidità si riferisce alla presenza di più condizioni croniche di salute in un individuo. Questo problema sta diventando sempre più comune man mano che le persone vivono più a lungo e gestiscono meglio le malattie croniche. È importante perché aggiunge stress ai sistemi sanitari ovunque.

Perché la Multimorbidità è in Aumento?

Le persone vivono più a lungo grazie ai progressi nella sanità, il che significa che sopravvivono a malattie croniche. Tuttavia, con l'aumentare dell'età, aumentano anche le problematiche di salute, influenzando la qualità della vita. Le ricerche mostrano che le donne e le persone provenienti da contesti socioeconomici più poveri tendono a sperimentare più spesso la multimorbidità.

La Sfida di Misurare la Multimorbidità

Nonostante il suo impatto, i ricercatori non si sono accordati su come misurare la multimorbidità. Diversi studi hanno utilizzato vari metodi per contare e definire cosa costituisce la multimorbidità. Questa inconsistenza porta a stime molto diverse su quante persone sperimentano effettivamente questo problema.

Quando i ricercatori guardano al numero di condizioni croniche che le persone hanno, spesso scelgono quali malattie includere in base alle informazioni disponibili o agli studi precedenti. Questo porta a differenze su quante condizioni vengono considerate in vari studi, con alcuni che si concentrano solo su poche e altri che esaminano più di 200. Questa incoerenza rende difficile confrontare i risultati di diversi studi.

Risultati delle Ricerche Recenti

Una grande revisione di studi sulla multimorbidità ha trovato che il numero di condizioni considerate variava notevolmente. In un caso, i ricercatori hanno esaminato quasi 600 studi e hanno scoperto che il conteggio delle condizioni croniche incluse variava da sole due a ben 285. Un numero ristretto di malattie-come diabete, ictus e cancro-è spesso incluso in più della metà degli studi.

A causa di queste differenze, le stime su quanto sia comune la multimorbidità possono variare moltissimo. Ad esempio, gli studi che includono più condizioni tendono a riportare tassi più alti di multimorbidità.

L'Importanza di Scegliere le Condizioni con Saggezza

Scegliere quali condizioni includere quando si misura la multimorbidità è cruciale. Alcuni ricercatori hanno raccomandato liste specifiche di malattie da includere, come 11 o 20 condizioni comuni. Altri hanno recentemente sviluppato nuove liste per guidare i ricercatori. Queste liste classificano le condizioni in quelle da includere sempre e quelle di solito incluse.

Per permettere ai ricercatori di confrontare il loro lavoro e ottenere risultati affidabili, devono comprendere come la scelta delle condizioni influisca sulla Prevalenza stimata della multimorbidità. Questa Ricerca ha esaminato queste relazioni guardando a un grande gruppo di pazienti in assistenza primaria.

Metodologia della Ricerca

In questo studio, i ricercatori hanno utilizzato dati da un ampio gruppo di pazienti inglesi per analizzare la prevalenza della multimorbidità. Hanno esaminato tutti i tipi di informazioni, inclusi dati demografici come età, stato Socioeconomico e genere, oltre a cartelle sanitarie e risultati di laboratorio.

I partecipanti erano quelli registrati presso specifiche pratiche generali in un determinato momento, garantendo una rappresentanza diversificata. I ricercatori hanno definito la presenza di 80 diverse condizioni di salute utilizzando elenchi di codici stabiliti.

Come Sono State Contate le Condizioni

Ogni individuo nello studio è stato esaminato per la presenza di specifiche condizioni di salute. Le condizioni scelte sono state prese da elenchi utilizzati in ricerche passate. Alcune condizioni sono state suddivise in categorie più specifiche per precisione, permettendo un confronto equo tra diversi studi.

Il team di ricerca ha calcolato quante persone avessero multimorbidità esaminando diverse selezioni e numeri di condizioni. Hanno guardato diverse combinazioni, partendo da solo due condizioni e aggiungendo di più per vedere come cambiava la prevalenza.

Risultati sui Tassi di Prevalenza

Lo studio ha incluso oltre un milione di persone e quando sono state contate tutte le 80 condizioni, circa il 40% presentava multimorbidità. Le persone con più condizioni di salute erano generalmente più anziane e più propense a essere donne o provenienti da aree svantaggiate rispetto a quelle senza.

Quando i ricercatori si sono concentrati solo sulle condizioni più comuni, hanno scoperto che meno del 5% delle persone aveva multimorbidità. Tuttavia, man mano che venivano aggiunte più condizioni, il numero di persone classificate con multimorbidità aumentava notevolmente. Aggiungere solo dieci condizioni in più ha fatto salire la prevalenza a oltre il 29%. Alla fine, i ricercatori hanno scoperto che contare più di 52 condizioni comportava un piccolo cambiamento nella prevalenza, indicando un limite a quante condizioni dovrebbero essere considerate.

Variazioni nelle Stime

La ricerca ha mostrato che le stime della prevalenza possono essere molto diverse a seconda del metodo di conteggio. Ad esempio, usare un elenco di condizioni potrebbe dare una prevalenza di circa l'11%, mentre un altro elenco potrebbe mostrare circa il 36%. La scelta delle condizioni ha avuto un impatto significativo sui risultati.

Fattori di Età e Socioeconomici

Lo studio ha anche evidenziato che le persone più anziane tendevano a raggiungere prima l'effetto tetto (il punto in cui aggiungere più condizioni ha poco impatto) rispetto ai più giovani. Al contrario, i giovani richiedevano più condizioni prima di raggiungere questo limite.

In termini di stato socioeconomico, quelli provenienti da contesti più poveri avevano tassi più alti di multimorbidità e raggiungevano questo effetto tetto più rapidamente rispetto a quelli provenienti da contesti più agiati.

Differenze di Genere

È emerso che le donne presentavano una prevalenza più alta di multimorbidità e raggiungevano il punto limite a un numero maggiore di condizioni rispetto agli uomini. Questo riflette una tendenza più ampia in cui le donne spesso sperimentano più problemi di salute cronici man mano che invecchiano.

Conclusione: La Necessità di Standardizzazione

Questa ricerca ha sottolineato le significative differenze nel modo in cui la multimorbidità viene misurata e riportata. La mancanza di un metodo standard porta a diverse stime di prevalenza, rendendo difficile trarre conclusioni definitive tra gli studi.

I ricercatori dovrebbero considerare l'uso di un elenco fondamentale di condizioni per migliorare la comparabilità e l'affidabilità negli studi futuri. Allinearsi su un elenco standard aiuterebbe a produrre risultati più coerenti, a beneficio della pianificazione e gestione della salute.

Aree per Future Ricerche

Ulteriori studi sono essenziali, specialmente nei paesi a basso e medio reddito dove le condizioni di salute variano. I ricercatori dovrebbero anche esplorare come diversi modi di definire e contare le condizioni influiscano sui risultati di salute complessivi.

Il messaggio principale è che come i ricercatori definiscono e misurano la multimorbidità può avere un impatto significativo sui risultati. Un approccio più chiaro e standardizzato aprirà la strada a una migliore comprensione e gestione delle condizioni croniche multiple, aiutando in definitiva chi vive con esse.

Fonte originale

Titolo: The impact of varying the number and selection of conditions on estimated multimorbidity prevalence: a cross-sectional study using a large, primary care population dataset

Estratto: BackgroundMultimorbidity prevalence rates vary considerably depending on the conditions considered in the morbidity count, but there is no standardised approach to the number or selection of conditions to include. Methods and FindingsWe conducted a cross-sectional study using English primary care data for 1168260 participants who were all people alive and permanently registered with 149 included general practices. Outcome measures of the study were prevalence estimates of multimorbidity when varying the number and selection of conditions considered ([≥]two conditions) for 80 conditions. Included conditions featured in [≥]one of the nine published lists of conditions examined in the study and/or phenotyping algorithms in the Health Data Research UK Phenotype Library. First, multimorbidity prevalence was calculated when considering the individually most common two conditions, three conditions, etc, up to 80 conditions. Second, prevalence was calculated using nine condition-lists from published studies. Analyses were stratified by dependent variables age, socioeconomic position, and sex. Prevalence when only the two commonest conditions were considered was 4.6% (95%CI [4.6,4.6] p

Autori: Clare E MacRae, M. McMinn, S. W. Mercer, D. Henderson, D. McAllister, I. Ho, E. Jefferson, D. R. Morales, J. Lyons, R. A. Lyons, B. Guthrie

Ultimo aggiornamento: 2023-02-23 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.02.16.23285983

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.02.16.23285983.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia medrxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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